🧠⚡🎯 Integrated Memory Evolution Action (IMEA)
版本： v1.0 作者： Vicompany AI Team 授權： MIT（免費開源） ClawHub: vicompany/imea-skill
📦 技能概述
IMEA 整合咗三個核心系統：
- 🧠 三層記憶系統 - L1/L2/L3 存儲架構
- ⚡ 自進化引擎 - 持續改進 + 錯誤學習
- 🎯 行動模式 - 強制使用機制 + Before Action Checklist
目標： 讓所有 Agent 擁有完整嘅記憶、進化、行動能力，唔會再失憶、唔會重複犯錯、唔會無行動。
🚀 快速開始
安裝
clawhub install vicompany/imea-skill配置
喺你嘅 Agent 配置文件（config.json）中加入：
{
"skills": [
"proactive-agent",
"self-improvement",
"openclaw-self-improvement",
"ontology",
"auto-memory-save",
"memory-auto-summarizer"
],
"hooks": {
"on_session_end": "skills/auto-memory-save/src/auto-saver.py",
"before_action": "scripts/memory-check.sh"
},
"memory": {
"enabled": true,
"maxTokens": 4000
},
"heartbeat": {
"enabled": true,
"intervalMinutes": 5,
"checkMemory": true
}
}使用
每次行動前：
bash scripts/memory-check.sh "<任務關鍵詞>"📊 核心組件
1️⃣ 三層記憶系統
| 層級 | 目錄 | 用途 | 保留期 |
|---|---|---|---|
| L1 | memory-l1-daily/ | 日常對話記錄 | 7 日 |
| L2 | memory-l2-events/ | 重大事件 | 永久 |
| L3 | memory-l3-longterm/ | 長期記憶 | 永久 |
2️⃣ 自進化引擎
- proactive-agent - 主動代理 + WAL Protocol
- self-improvement - 持續改進 + 錯誤學習
- openclaw-self-improvement - OpenClaw 自進化循環
- ontology - 知識圖譜
3️⃣ 行動模式
- Before Action Checklist - 5 步檢查
- WAL Protocol - Write-Ahead Logging
- 熔斷機制 - Recurrence-Count ≥3 自動熔斷
- 監控指標 - 記憶搜索率、WAL 記錄率、L1 寫入率
🔧 使用流程
收到任務
↓
執行 memory-check.sh 搜索記憶
↓
讀取 L1+L2+L3 相關記錄
↓
提取教訓（避免重複錯誤）
↓
執行任務（記錄 WAL）
↓
完成任務（寫入 L1）
↓
每日 23:00 → 分類 → L2
↓
每週日 23:59 → 歸檔 → L3📈 監控指標
| 指標 | 目標 | 熔斷閾值 |
|---|---|---|
| 記憶搜索率 | 100% | <80% |
| WAL 記錄率 | 100% | <80% |
| L1 寫入率 | 100% | <80% |
| 錯誤重複率 | 0% | ≥3 |
🚨 異常處理
熔斷機制：
- Recurrence-Count ≥3 → 自動熔斷，報告用戶
- 記憶搜索率 <80% → 警告 → 熔斷
- WAL 記錄率 <80% → 警告 → 熔斷
- L1 寫入率 <80% → 警告 → 熔斷
恢復流程：
- 用戶審批
- 修復問題
- 測試驗證
- 恢復運行
- 記錄教訓
📝 文件結構
workspace/
├── memory-l1-daily/ # L1：日常記憶
├── memory-l2-events/ # L2：重大事件
├── memory-l3-longterm/ # L3：長期記憶
├── SESSION-STATE.md # WAL：活躍工作記憶
├── .learnings/
│ ├── LEARNINGS.md # 學習記錄
│ ├── ERRORS.md # 錯誤記錄
│ └── FEATURE_REQUESTS.md # 功能請求
├── scripts/
│ └── memory-check.sh # 記憶檢查腳本
└── config/
├── triple-memory-system.md # 三層記憶配置
└── agent-memory-certificate.md # 強制使用證書🎯 使用場景
場景 1：收到新任務
# 1. 搜索記憶
bash scripts/memory-check.sh "ClawHub 上架"
# 2. 讀取教訓
cat .learnings/ERRORS.md | grep -A5 "上架"
# 3. 執行任務（記錄 WAL）
# 4. 完成記錄（寫入 L1）場景 2：避免重複錯誤
# 1. 檢查重複錯誤
bash scripts/memory-check.sh "重複錯誤"
# 2. 如果 Recurrence-Count ≥3 → 熔斷
# 3. 如果無重複 → 繼續執行📚 相關文檔
🔄 版本歷史
v1.0 (2026-04-05)
- ✅ 初始版本
- ✅ 整合三層記憶系統 + 自進化引擎 + 行動模式
- ✅ 提供強制使用機制
- ✅ 提供監控指標 + 熔斷機制
📄 授權
MIT License - 免費開源，歡迎使用！
🙏 致謝
- OpenClaw Community
- ClawHub Skill Marketplace
- Vicompany AI Team
🎉 IMEA Skill - 讓 Agent 唔會再失憶！