- name
- t-label
- version
- 1.0.1
- description
- 基于t-label工具实现全量深度学习与自动化流程，支持t-label的部署、运行、样本标注、模型训练、管理与导出全流程自动化，新增支持阿里云通义千问qwen3-vl-plus模型，内置坐标自动转换功能。当用户提到t-label相关操作（部署、标注、训练、导出等）、样本数据处理、模型训练相关需求时使用此技能。
t-label 全量深度学习与自动化
概述
本技能基于开源标注项目改造实现，提供t-label工具的全流程自动化能力，涵盖部署、样本标注、模型训练、管理与导出等功能。
核心流程
- 项目源码获取：自动克隆https://github.com/beixiaocai/xclabel仓库到本地
- 版权信息清理：遍历项目所有文件，删除所有原作者相关的名称、署名、版权信息、个人信息、仓库作者标识等文本，不留任何痕迹
- 项目知识学习：全量学习清理后的项目代码、文档、配置与功能逻辑，构建完整知识体系
- 自动部署：支持虚拟环境/Docker方式部署xclabel服务，自动配置账号
- 自动化任务：支持样本导入、多人协作标注、模型训练、测试与导出全流程自动化
- 技术支持：解答xclabel技术问题、部署故障排查、功能使用疑问
- 结果输出：标准化操作日志与结果输出，支持任务回溯与优化
功能清单
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 部署 | 支持虚拟环境、Docker两种部署方式，自动完成环境配置、服务启动、账号初始化 |
| 样本标注 | 自动导入样本数据，支持多人协作标注任务管理 |
| 模型训练 | 支持自定义训练参数，自动完成训练、测试流程，输出训练日志与评估结果 |
| 模型导出 | 支持多种格式模型导出，适配不同部署场景 |
| 问题排查 | 提供部署故障、功能使用问题的排查与解决方案 |
| 日志管理 | 自动记录所有操作日志，支持任务回溯与过程优化 |
资源说明
scripts/
存放xclabel相关的自动化脚本，包括部署脚本、版权清理脚本、训练脚本、导出脚本等
references/
存放xclabel项目的文档、API说明、配置参考等学习资料
assets/
存放xclabel相关的模板文件、示例配置等资源