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Agent Skill · 效率

system-info-windows-skill(系统信息 windows 技能)

system-info-windows-skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

system-info-windows-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,119。

总安装 14,326周安装 591GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,681核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:system-info-windows-skill(系统信息 windows 技能)
来源仓库:https://github.com/liujintao-2021/system-info-windows-skill
安装命令:
openclaw skills install system-info-windows-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install system-info-windows-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

system-info-windows-skill 专用于 Windows 系统的资源监控与信息收集,功能与 system-info-skill 类似。适用于 Windows 环境下查看 CPU、内存、磁盘使用率和系统运行时间等指标。通过内置命令获取实时数据,帮助用户定位性能问题与资源争用情况。

使用前请确保运行环境为 Windows 平台,否则可能无法正确解析命令输出。建议仅在必要时刻调用,减少对系统资源的额外开销,尤其在低配设备上。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install system-info-windows-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

system-info-windows-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install system-info-windows-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

system-info-windows-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

system-info-windows-skill 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

system-info-windows-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

system-info-windows-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 14,326 次,近一周安装 591 次,下载 4,681 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

system-info-windows-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
system-info-windows-skill

系统信息 windows 技能 · 本页

14,326—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
system-info-skill
description
Query system information including OS, CPU, memory, and disk usage. Use when users ask about system configuration, resource usage, performance diagnostics, or basic system info. Supports Windows, Linux, and macOS.

System Information Query

Quick system information query including OS, CPU, memory, and disk.

Installation

Install from ClawHub:

npx clawhub install system-info-skill

Or install from local .skill file:

openclaw skills install system-info-skill.skill

Usage

Query All System Information

python scripts/system_info.py

Query Specific Information

# CPU only
python scripts/system_info.py --cpu

# Memory only
python scripts/system_info.py --memory

# Disk only
python scripts/system_info.py --disk

Example Output

=== System Information ===

OS: Windows 10
CPU: Intel Core i7-9700K
CPU Cores: 8
Total Memory: 16.0 GB
Memory Used: 8.5 GB (53%)
Total Disk: 512.0 GB
Disk Used: 256.0 GB (50%)

Notes

  • Requires Python 3.6+
  • Cross-platform support
  • No additional dependencies required

平台分布

OpenClaw

98.4%
按下载量换算4,606

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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