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Agent Skill · 开发

syncfusion-dotnet-smart-data-extraction(Synfusion dotnet 智能数据提取)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

syncfusion-dotnet-smart-data-extraction 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,409。

总安装 915周安装 37GitHub Stars 公开资料未说明下载 287核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:syncfusion-dotnet-smart-data-extraction(Synfusion dotnet 智能数据提取)
来源仓库:https://github.com/syncfusion/document-sdk-skills
仓库路径:skills/syncfusion-dotnet-smart-data-extraction
安装命令:
npx skills add https://github.com/syncfusion/document-sdk-skills --skill syncfusion-dotnet-smart-data-extraction
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/syncfusion/document-sdk-skills --skill syncfusion-dotnet-smart-data-extraction

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。syncfusion-dotnet-smart-data-extraction 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/syncfusion-dotnet-smart-data-extraction

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/syncfusion/document-sdk-skills --skill syncfus…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

syncfusion-dotnet-smart-data-extraction 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/syncfusion/document-sdk-skills --skill syncfusion-dotnet…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

syncfusion-dotnet-smart-data-extraction 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

syncfusion-dotnet-smart-data-extraction 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

syncfusion-dotnet-smart-data-extraction 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

syncfusion-dotnet-smart-data-extraction 用的人多吗?

公开数据是累计安装 915 次,近一周安装 37 次,下载 287 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

syncfusion-dotnet-smart-data-extraction 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
syncfusion-dotnet-smart-data-extraction

Synfusion dotnet 智能数据提取 · 本页

915—需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Smart Data Extractor — Syncfusion

Overview

Extracts complete document structures from PDFs and images files using the Syncfusion SmartDataExtractor Library. This skill supports one operational mode — generating C# code for the user's project.

Key Capabilities

  • Document structure extraction: Identify text elements, images, headers, footers, and tables (including regions, header rows, columns, cell boundaries, and merged cells).
  • File format support: Works with PDF documents and common image formats such as JPEG and PNG.
  • Table extraction: Specialized capability to extract tabular data.
  • Form recognition: Detects and processes structured form data.
  • Page-level control: Extract data from specific pages or defined page ranges.
  • Confidence threshold: Results are filtered based on a configurable confidence score (0.0–1.0).

Prerequisites

  • Install required runtime and library packages from NuGet before running extraction.

Quick Start Examples

Example: Generate Code

User: "Write Program.cs code to extract the data from pdf and save as JSON using SmartDataExtractor." Result: C# code snippet displayed (no files created)

Mode

Mode 1: Generate C# Code for the User's Project *(default)*

Use this mode when the user wants to view, write, review, refactor, or modify C# code related to Smart Data Extractor processing. Trigger keywords: "show me how", "how to", "how can I", "how do I", "provide code", "provide an example", "give an example", "demonstrate", "code snippet", "sample code", "example", "sample", "give me", "show me", "Program.cs", "example code", "generate code for", "codesnippet".

Workflow:

Step 1 — Detect Application Type and Suggest Required NuGet Packages
  • Inspect the workspace project files (.csproj, web.config, App.config, Startup.cs, Program.cs, etc.) and use the detection signals table in references/nuget-packages.md to determine the application type.
  • Based on the detected application type, identify the correct NuGet package(s) from references/nuget-packages.md and instruct the user to install them before generating any code. ONLY use package IDs and versions listed in references/nuget-packages.md — do not suggest, look up, or infer package names from external sources or common naming conventions.
  • Note: If the user's request is explicitly table-only (asks only to extract table data), recommend only the Table Extractor package listed in references/nuget-packages.md and review the ExtractTable section for the detected application type. Do not recommend or add the broader SmartDataExtractor package unless the user requests non-table extraction or JSON conversion features.
Step 2 — Generate Code from Reference Files Only

Do NOT invent, guess, or suggest any API, method, property, class, or namespace not explicitly present in the reference files.

  • Read the relevant references/*.md file(s) for the requested feature
  • Build C# code strictly from the APIs and snippets found in those files
  • Select the correct snippet variant based on the app type detected in Step 1:

- Windows-specific apps (WinForms, WPF,.NET Framework Console) → use Windows-specific snippets - Cross-platform apps (ASP.NET Core,.NET Core/.NET 5+ Console, Blazor, MAUI) → use cross-platform / .Net.Core snippets - Do not create or run any .csx script



Code References

All templates and snippets are in the references/ folder:

FileContents
document-structure.mdQuick extractor setup and usage snippets
extract-data.mdExamples: ExtractDataAsJson, ExtractDataAsPdfStream,ExtractDataAsPdfDocument, async variants
extract-table.mdTable extraction examples (ExtractTableAsJson)
recognize-forms.mdrecognize form fields examples: FormRecognizeOptions, RecognizeFormAsPdfDocument,RecognizeFormAsPdfStream, RecognizeFormAsJson async variants
data-options.mdExplanation of TableExtractionOptions, FormRecognizeOptions, ConfidenceThreshold, PageRange

Rules

  • Output files go in ./output/ directory
  • Don't use any API which is not in reference
  • Only use NuGet package IDs and versions defined in references/nuget-packages.md when recommending or adding packages.
  • For table-only extraction requests, recommend/install only the table extractor package from references/nuget-packages.md for the detected application type.

平台分布

Codex

35.16%
按下载量换算101

Claude

30.47%
按下载量换算87

Cursor

19.33%
按下载量换算55

Gemini CLI

9.53%
按下载量换算27

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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