Agent Skill · 研究检索

openviking（openviking 文档）

openviking 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openviking 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为接触敏感数据；许可证信息还不明确，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 45,481。

总安装 847周安装 36GitHub Stars 21下载 297核验 2026-05-01

研究检索接触敏感数据 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：openviking（openviking 文档）
来源仓库：https://github.com/swizardlv/openclaw_openviking_skill
仓库路径：skills/openviking
安装命令：
npx skills add https://github.com/swizardlv/openclaw_openviking_skill --skill openviking
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/swizardlv/openclaw_openviking_skill --skill openviking

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

openviking 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词或任务场景快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。安装前需确认权限范围、维护状态，注意是否会触发联网、命令执行或文件读写。

建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径：skills/openviking

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/swizardlv/openclaw_openviking_skill --skill op…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openviking 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/swizardlv/openclaw_openviking_skill --skill openviking。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

openviking 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

openviking 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

openviking 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

openviking 用的人多吗？

公开数据是累计安装 847 次，近一周安装 36 次，下载 297 次，GitHub 21 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

openviking 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
openviking openviking 文档 · 本页	847	21	接触敏感数据	未明确	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

OpenViking Skill

Manage an OpenViking context database: index documents, semantic search, browse, and retrieve summaries.

Prerequisites

Python 3.9+ with openviking package installed (pip install openviking)
Config file at ~/.openviking/ov.conf with valid embedding and VLM credentials
Environment variable OPENVIKING_CONFIG_FILE=~/.openviking/ov.conf

If prerequisites are not met, guide the user through setup. See references/setup-guide.md.

Quick Reference

Index a file

python3 scripts/viking.py add /path/to/file.md

Index all files in a directory (recursive)

python3 scripts/viking.py add-dir /path/to/directory --pattern "*.md"

Semantic search

python3 scripts/viking.py search "query text" --limit 5

Browse resources

python3 scripts/viking.py ls [viking://resources/path]

Get summary

python3 scripts/viking.py abstract viking://resources/my_doc
python3 scripts/viking.py overview viking://resources/my_doc

Read full content

python3 scripts/viking.py read viking://resources/my_doc/section.md

Usage Notes

Data directory: Defaults to ./openviking_data in the current working directory. Override with --data-dir.
File name collisions: OpenViking uses file names (not full paths) as URIs. Avoid indexing files with identical names from different directories simultaneously.
VLM model: Use non-reasoning models (e.g. meta/llama-3.3-70b-instruct) for the VLM. Reasoning models return content in the wrong field.
Embedding model: nvidia/nv-embed-v1 (symmetric, 4096-dim) works without extra parameters. Asymmetric models (e.g. nv-embedqa-e5-v5) require input_type which OpenViking doesn't pass.

When to Use Python API vs CLI Script

CLI script (scripts/viking.py): For quick one-off operations from the shell.
Python API: For complex workflows, batch operations, or integration into other scripts. See references/python-api.md.

平台分布

Codex

37.08%

按下载量换算110

Claude

29.69%

按下载量换算88

Cursor

19%

按下载量换算56

Gemini CLI

8.53%

按下载量换算25

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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