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swipenode-2滑动节点 2

Agent Skill

swipenode-2 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,514

周安装

362

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,983
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:swipenode-2(滑动节点 2)
来源仓库:https://github.com/nefas11/swipenode-2
安装命令:
openclaw skills install swipenode-2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install swipenode-2

简介

swipenode-2 实现无头浏览器替代方案,快速提取 Next.js 等框架页面内容。

  • 适合在 OpenClaw 中验证前端渲染流程与组件结构。
  • 通过 clawhub 安装,采用 TLS 欺骗规避反爬机制。
  • 使用前应评估其对服务器负载的影响与法律合规边界。
  • 适用于前端测试自动化与爬虫工程场景。swipenode-2 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
swipenode
description
Lightning-fast web extraction for AI agents. Extracts structured JSON from Next.js, Nuxt.js, Gatsby, Remix without headless browsers. TLS spoofing bypasses Cloudflare. 98% fewer tokens vs raw HTML. Use for e-commerce, news scraping, API-less data collection, or when web_fetch/browser overhead is too high.
metadata
clawdbot
emoji
🦐
tags
requires
bins
[]
urls
[]
install
[]
triggers

SwipeNode Skill

Lightning-fast, zero-render web extraction CLI built for AI agents. Extracts structured data (Next.js/Nuxt.js) without headless browsers.

Repo: https://github.com/sirToby99/swipenode


Binary

~/.openclaw/workspace/skills/swipenode/swipenode

Built from source (Go 1.24), single static binary, no runtime dependencies.


Commands

Extract (single URL)

~/.openclaw/workspace/skills/swipenode/swipenode extract --url <url>

Extract + filter with jq

~/.openclaw/workspace/skills/swipenode/swipenode extract --url https://shop.example.com | jq '.props.pageProps.product'

Batch (multiple URLs concurrently)

~/.openclaw/workspace/skills/swipenode/swipenode batch --urls "https://a.com,https://b.com"

MCP Server (for Claude Desktop / local agents)

~/.openclaw/workspace/skills/swipenode/swipenode mcp

Install as MCP in Claude Desktop

~/.openclaw/workspace/skills/swipenode/swipenode install-mcp

What it extracts

FrameworkData source
Next.js__NEXT_DATA__ JSON blob
Nuxt.jswindow.__NUXT__
Gatsbywindow.___gatsby
Remixwindow.__remixContext
JSON-LD<script type="application/ld+json">
FallbackClean visible text (boilerplate stripped)

Smart pruning: Strips tracking pixels, telemetry, base64 images, UI noise → up to 98% fewer tokens vs raw HTML.


When to use vs web_fetch

SituationTool
Data-rich site (Next.js shop, news portal)swipenode
Cloudflare-protected siteswipenode (TLS spoofing)
Need structured JSON from React/Vue appswipenode
Simple static page / docsweb_fetch
Need screenshots / DOM interactionbrowser
308/421 redirect errorstry web_fetch as fallback

Known Limitations

  • HTTP 308/421 redirect errors on some CDN-hosted sites (e.g. vercel.com, nextjs.org) — use web_fetch as fallback
  • No JavaScript execution — if data is loaded client-side only, won't help
  • No DOM interaction (no clicks, forms)

Examples

HN front page (clean text fallback)

~/.openclaw/workspace/skills/swipenode/swipenode extract --url https://news.ycombinator.com
# Returns: clean list of titles, points, comments

E-Commerce product data (Next.js)

~/.openclaw/workspace/skills/swipenode/swipenode extract --url https://shop.example.com/product/123 | jq '.props.pageProps'

Token savings comparison

Raw HTML → LLM:      ~15.000 tokens (div soup, scripts, tracking)
SwipeNode extract:   ~300 tokens (clean structured JSON)
Savings:             ~98%

Build from source

# Requires Go 1.24+
export PATH="/tmp/go/bin:$PATH"  # or system Go
git clone https://github.com/sirToby99/swipenode.git /tmp/swipenode-build
cd /tmp/swipenode-build
go build -o ~/.openclaw/workspace/skills/swipenode/swipenode .

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.92%
按下载量换算2,235

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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