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Agent Skill · 开发

swarm-sprint(蜂群冲刺)

用于处理 Jira 项目、任务、缺陷、Sprint、负责人和状态流转。它适合让 Agent 辅助查询工单、汇总迭代进展、创建任务或整理需求和缺陷信息。使用时要确认项目权限、字段配置和工作流规则,不同团队的 Issue 类型、状态和必填字段可能不同;涉及批量改状态、改负责人或创建工单时,应先预览变更内容再执行。

swarm-sprint 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,873。

总安装 2,497周安装 102GitHub Stars 公开资料未说明下载 459核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:swarm-sprint(蜂群冲刺)
来源仓库:https://github.com/jdh3/swarm-sprint
安装命令:
openclaw skills install swarm-sprint
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install swarm-sprint

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

swarm-sprint 使用 git worktree 隔离并行编码任务提升开发效率。适用于多个代理同时修改代码库不同部分的协作开发模式。安装前请确认是否具备 Git 高级操作权限与分支管理能力。建议定期合并主干变更以避免冲突累积影响最终交付质量。输出代码需经过统一测试与代码审查方可合并入主分支。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install swarm-sprint;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

swarm-sprint 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install swarm-sprint。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

swarm-sprint 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

swarm-sprint 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install swarm-sprint 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

swarm-sprint 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

swarm-sprint 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,497 次,近一周安装 102 次,下载 459 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

swarm-sprint 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
swarm-sprint

蜂群冲刺 · 本页

2,497—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
swarm-sprint
description
Parallel multi-agent coding sprints using git worktree isolation. Unlike naive parallel agents that silently overwrite each other's work, Swarm gives each agent its own private copy of the repo (a git worktree + branch) so they cannot touch each other's files. A mandatory conflict planner runs before any agent is spawned — it analyzes your task list, flags tasks that would touch the same files, and serializes them automatically. Coordinator reviews each diff before anything lands on main. Use when given 2+ coding tasks on a repository. Trigger phrases: "run a swarm sprint", "parallel sprint", "use swarm for these tasks". Inspired by Anthropic's COORDINATOR_MODE architecture.

Swarm — Parallel Coding Sprints

Parallel multi-agent coding sprints using git worktree isolation.

When to Use

  • 2+ tasks touching different parts of the codebase → use swarm
  • 1 task → do it directly, no swarm needed
  • 2+ tasks ALL touching schema/auth → serialize them (swarm handles this automatically)

Trigger phrases: "Run a swarm sprint", "Parallel sprint on [repo]", "Use swarm for these tasks"

The Golden Rule — Always Plan First

Before spawning any agents, run the conflict analyzer:

node <skill-dir>/scripts/swarm.js --repo <repo_path> --tasks tasks.json --plan-only

Read the output:

  • ✓ No conflicts → all tasks run in parallel
  • ⚠ HIGH conflict → affected tasks auto-serialized into separate groups
  • LOW conflict → runs parallel, watch the merge

Never skip this step. Two agents modifying the same file = merge conflict = wasted work.

Workflow

1. Write tasks.json

[
  {
    "id": "short-unique-id",
    "description": "Exactly what to build — be specific",
    "role": "coder",
    "successCriteria": ["Specific outcome", "TypeScript compiles clean"]
  }
]

2. Run conflict analysis (mandatory)

node <skill-dir>/scripts/swarm.js --repo <repo_path> --tasks tasks.json --plan-only

3. Create worktrees

node <skill-dir>/scripts/swarm.js --repo <repo_path> --tasks tasks.json

Creates isolated git worktree + branch per task. Writes swarm-packages.json.

4. Spawn subagents

Read swarm-packages.json. For each package, spawn a subagent with:

  • Working directory = worktreePath
  • Task prompt = instructions field
  • Instruction to stay inside that directory only
  • Instruction to git add -A && git commit before reporting back

5. Review each agent's output

git diff main..swarm/<branch-name>

6. Merge passing work

git merge swarm/<branch-name>

Merge one at a time. Verify TypeScript clean after each.

7. Cleanup (always, no exceptions)

node <skill-dir>/scripts/swarm.js --repo <repo_path> --cleanup swarm-packages.json

Deletes all worktrees and branches. Always run this.

Agent Roles

RoleBehavior
coderImplements task. No unrelated refactoring. Runs tsc when done.
reviewerReviews diff skeptically. Flags bugs, type errors, missing error handling.
testerWrites tests following existing patterns.

High-Conflict Areas (Auto-Serialized)

  • schema.prisma, migration SQL
  • Auth/session middleware
  • Main router or index registration
  • Shared config/env files

Rules

  • Planning step is mandatory
  • Worktrees always deleted after sprint
  • Never push from a worktree — coordinator handles git
  • Reviewer role should use cheaper model (Haiku); coder uses Sonnet
  • Max 5 parallel agents
  • Sprint log written to memory/swarm-log.md

Dry Run

node <skill-dir>/scripts/swarm.js --repo <repo_path> --tasks tasks.json --dry-run

平台分布

OpenClaw

89.01%
按下载量换算409

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install swarm-sprint 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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