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Agent Skill · AI 工具

prompt-architect(提示建筑师)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

prompt-architect 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 1,829。

总安装 447周安装 19GitHub Stars 35下载 157核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-architect(提示建筑师)
来源仓库:https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills
仓库路径:skills/prompt-architect
安装命令:
npx skills add https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills --skill prompt-architect
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills --skill prompt-architect

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

用于优化 Agent 提示词结构与任务分解,提升自动化流程的可靠性。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中规范系统指令与输出格式。通过 GitHub 仓库安装,提供模块化提示词模板与上下文管理策略。需保留真实业务约束,避免将示例当作硬性规则强制执行。

建议确认仓库是否支持动态参数注入与多角色协作提示设计。

来源仓库内路径:skills/prompt-architect

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills --skill prompt-a…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

prompt-architect 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills --skill prompt-architect。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prompt-architect 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prompt-architect 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

prompt-architect 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

prompt-architect 用的人多吗?

公开数据是累计安装 447 次,近一周安装 19 次,下载 157 次,GitHub 35 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prompt-architect 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
prompt-architect

提示建筑师 · 本页

44735操作浏览器MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Prompt-Architect: Best-Practice Prompt Generator

Basiert auf Claude 4.x Best Practices (Dezember 2025)

Quellen:

  • Nate B. Jones Prompting Playbook 2025
  • Anthropic Official Claude 4.x Prompting Guide
  • Claude Code Best Practices

AKTIVIERUNG

Automatisch nach clarify-spec

Wenn clarify-spec ein JSON Output generiert hat, kann prompt-architect dieses JSON in einen strukturierten Prompt transformieren.

Manuell mit Trigger

/prompt-architect [Aufgabenbeschreibung]

Die 4 Beginner Moves (Nate B. Jones)

Move 1: Define the Shape of Output

NICHT: Schreib guten Code SONDERN: Produziere eine TypeScript-Datei mit Interface X, exportiere Funktion Y

Konkrete Artefakte definieren:

  • Welche Dateien werden erstellt/geaendert?
  • Welches Format hat der Output?
  • Wie sieht ein Beispiel-Output aus?

Move 2: Give Minimal but Sufficient Context

  • Automatisch relevante Dateien einlesen
  • CLAUDE.md/AGENTS.md Auszuege
  • Nur das Noetige - kein Context-Overflow
  • Token Budget beachten

Move 3: Suggest a Silent Plan

  • Claude soll INTERN planen bevor es antwortet
  • Bei Claude 4.5: consider your approach first
  • Vermeidung von think bei deaktiviertem Extended Thinking

Move 4: Add a Quick Self-Check

  • Evaluator-Block am Ende des Prompts
  • Checkliste: Format eingehalten? Constraints erfuellt?
  • Before responding, verify: [checklist]

Claude 4.x Spezifische Patterns

Explizitheit + Modifier

NICHT: Create dashboard SONDERN: Create dashboard. Include as many relevant features as possible. Go beyond the basics.

Context + Motivation (WARUM erklaert WAS)

NICHT: NEVER use ellipses SONDERN: Your response will be read aloud by TTS, so never use ellipses since TTS cannot pronounce them.

Examples beat Adjectives

NICHT: Schreib professionell SONDERN: Beispiel-Output zeigen, Format demonstrieren

XML-Tags fuer Struktur

<output_structure>,,

Uncertainty Permission

If unsure, state explicitly and ask clarifying question. Reduziert Halluzinationen drastisch.

Das Contract-Style Template

Nach Analyse des Auftrags, generiere diesen strukturierten Prompt:

---BEGIN GENERATED PROMPT---

ROLE and GOAL

You are: [Rolle basierend auf Task-Typ, z.B. Senior TypeScript Developer] Goal: [Konkrete Erfolgsdefinition in 1 Satz aus clarified_task.goal]

CONTEXT

[Automatisch gesammelt:]

  • Projekt: [Projektname aus CLAUDE.md]
  • Relevante Dateien: [Liste mit kurzem Inhaltsuebersicht]
  • Bestehende Patterns: [Aus Codebase extrahiert]
  • No-Touch Zones: [Aus clarified_task.scope.no_touch]

CONSTRAINTS

  • [Constraint 1 als Bullet aus clarified_task.constraints]
  • [Constraint 2 als Bullet]
  • [Max 5 Constraints]
  • If unsure about any aspect: State explicitly and ask for clarification

TASK

[Klare Aufgabenbeschreibung aus clarified_task.goal + problem_statement]

Success Criteria

  • [Kriterium 1 aus clarified_task.success_criteria]
  • [Kriterium 2]
  • All existing tests must pass

Examples (if examples_needed = true)

Input: [Beispiel-Input] Expected Output: [Erwarteter Output]

OUTPUT FORMAT

<output_structure> [Exaktes Format basierend auf Task-Typ:]

  • Fuer Code: Vollstaendige Dateien, keine Diffs, keine Platzhalter
  • Fuer Docs: Markdown mit Headings
  • Fuer Config: JSON/YAML mit Kommentaren </output_structure>

VERIFICATION (Self-Check)

Before responding, verify: [] Output format followed exactly? [] All constraints from CONSTRAINTS section satisfied? [] All success criteria from TASK section met? [] Uncertain claims marked with [UNCERTAIN]? [] No changes to No-Touch Zones?

---END GENERATED PROMPT---

Workflow

Schritt 1: Input analysieren

Akzeptiert:

  1. JSON von clarify-spec (bevorzugt)
  2. Freie Textbeschreibung
  3. Kombiniert mit aktuellem Projekt-Kontext

Schritt 2: Kontext automatisch sammeln

  • Glob fuer relevante Dateien
  • Read CLAUDE.md/AGENTS.md
  • Identify No-Touch Zones
  • Extract existing patterns from codebase

Schritt 3: Template ausfuellen

Fuelle das Contract-Style Template mit:

  • Role basierend auf Task-Typ (Frontend, Backend, DevOps, etc.)
  • Goal aus clarified_task.goal
  • Context aus Projekt-Analyse
  • Constraints aus clarified_task.constraints
  • Task aus goal + problem_statement
  • Output Format basierend auf erwarteten Artefakten
  • Verification Checklist

Schritt 4: Prompt praesentieren

Zeige den generierten Prompt dem User:


Generierter Best-Practice Prompt

[Vollstaendiger Prompt hier]


Optionen:

  • ausfuehren: Diesen Prompt jetzt ausfuehren
  • anpassen: Prompt modifizieren
  • kopieren: Prompt in Zwischenablage
  • speichern: Als Template speichern

Schritt 5: Ausfuehrung

Bei ausfuehren:

  1. Prompt intern verwenden
  2. Mit Quality Gates (wenn /supervisor aktiv)
  3. Ergebnis praesentieren

Beispiel: Vom vagen Auftrag zum Best-Practice Prompt

Input (von clarify-spec):

{clarified_task: {goal: PPTX-Export fixen, damit AI-Bilder zuverlaessig erscheinen, problem_statement: Bilder fehlen manchmal im PPTX-Download, scope: {files: [presentationBuilder.ts, chartVisualGenerator.ts], no_touch: [api/analyze.ts]}, success_criteria: [Alle Bilder erscheinen, Unter 500KB, Keine Errors], constraints: [Keine Breaking Changes]}}

Output (generierter Prompt):

ROLE and GOAL

You are: Senior TypeScript Developer specializing in browser-based file generation Goal: Fix PPTX export so AI-generated images reliably appear in downloaded files

CONTEXT

  • Projekt: fabrikIQ Analyzer (Manufacturing AI Platform)
  • Relevante Dateien:

- presentationBuilder.ts: PptxGenJS integration, slide generation - chartVisualGenerator.ts: Gemini image generation, base64 handling

  • Bestehende Patterns: Async/await, try-catch error handling
  • No-Touch Zones: api/analyze.ts (core analysis)

CONSTRAINTS

  • No breaking changes to existing PPTX export functionality
  • Images must be compressed to under 500KB
  • Maintain existing error handling patterns
  • If unsure about any aspect: State explicitly and ask

TASK

Fix the PPTX export to ensure AI-generated images reliably appear in downloads. The current issue: Images sometimes fail to appear in the final PPTX file.

Success Criteria

  • All AI-generated images appear in PPTX
  • Image file size under 500KB each
  • No console errors during download
  • Existing tests still pass

OUTPUT FORMAT

<output_structure> Provide complete, modified TypeScript files. No diffs, no placeholders, no partial implementations. Include brief comments explaining key changes. </output_structure>

VERIFICATION

Before responding, verify: [] All images will be embedded correctly? [] Compression logic handles edge cases? [] No changes to api/analyze.ts? [] Error handling covers network failures?

Token-Effizienz

Der generierte Prompt ist optimiert fuer:

  • Minimaler Context (nur relevante Infos)
  • Maximale Klarheit (keine Ambiguitaet)
  • Self-Verification (reduziert Iterationen)

Integration

Mit clarify-spec

clarify-spec -> JSON -> prompt-architect -> Ausfuehrung

Mit /supervisor

prompt-architect -> Prompt -> /supervisor -> Quality Gates -> Ergebnis

Standalone

/prompt-architect [Aufgabe] -> Prompt -> Ausfuehrung

平台分布

Claude Code

28.25%
按下载量换算44

windsurf

20.73%
按下载量换算33

trae

17.59%
按下载量换算28

OpenCode

12.7%
按下载量换算20

Cursor

7.23%
按下载量换算11

Codex

3.18%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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