Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

survey-visuals(调查视觉效果)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

survey-visuals 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 47,825。

总安装 717周安装 29GitHub Stars 422下载 225核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:survey-visuals(调查视觉效果)
来源仓库:https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
仓库路径:skills/survey-visuals
安装命令:
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-visuals
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-visuals

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

survey-visuals 用于辅助界面设计、视觉规范与交互体验优化。适合让 Agent 整理页面结构或生成 UI 方案。使用时需结合品牌与设计系统,避免仅堆装饰元素。survey-visuals 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。涉及真实页面改动时,应通过截图检查文本溢出与对齐。

建议结合原始 README 核验具体功能与使用限制。

来源仓库内路径:skills/survey-visuals

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --ski…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

survey-visuals 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

survey-visuals 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

survey-visuals 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

survey-visuals 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

survey-visuals 用的人多吗?

公开数据是累计安装 717 次,近一周安装 29 次,下载 225 次,GitHub 422 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

survey-visuals 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
survey-visuals

调查视觉效果 · 本页

717422只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Survey Visuals (timeline + figure specs; NO PROSE)

This skill creates non-prose artifacts that make the writing stage less template-y:

  • timeline / evolution bullets
  • figure specs (what to draw, why it matters, what papers support it)

Load Order

Always read:

  • references/overview.md
  • references/figure_archetypes.md

Read by task:

  • references/timeline_patterns.md when building timeline milestones

Machine-readable assets:

  • assets/figure_templates.yaml — figure archetype specifications (extensible without code changes)

Script Boundary

Use scripts/run.py only for:

  • deterministic assembly of timeline bullets from paper_notes + bibkeys
  • table generation from outline + mapping
  • figure spec skeleton generation using assets/figure_templates.yaml

Do not treat run.py as the place for:

  • hardcoded figure descriptions or narratives
  • milestone selection heuristics that should be inspectable from references

Tables are handled by dedicated table skills:

  • table-schema -> outline/table_schema.md
  • table-filler -> outline/tables_index.md (internal index)
  • appendix-table-writer -> outline/tables_appendix.md (reader-facing Appendix tables)

Inputs

  • outline/outline.yml
  • outline/claim_evidence_matrix.md
  • papers/paper_notes.jsonl
  • citations/ref.bib

Outputs

  • outline/timeline.md
  • outline/figures.md

Workflow inputs (explicit)

  • Use outline/outline.yml + outline/claim_evidence_matrix.md to decide what to visualize.
  • Use papers/paper_notes.jsonl for year/milestone candidates.
  • Use only citation keys from citations/ref.bib.

Workflow (heuristic)

  1. Read the outline + claim-evidence matrix and pick recurring comparison axes.
  2. Timeline (outline/timeline.md):

- Write year -> key milestone bullets (aim for breadth and citations).

  1. Figures (outline/figures.md):

- Write 2-4 figure specs that a human could draw: - purpose (what insight this figure communicates) - required elements (boxes/arrows/axes) - what papers support each element (cite keys)

  1. Use only citation keys present in citations/ref.bib.

Quality checklist

  • No TODO and no <!-- SCAFFOLD... --> markers remain in the outputs.
  • outline/timeline.md contains >=8 year bullets and each bullet has >=1 citation marker [@...].
  • outline/figures.md contains >=2 figure specs and each mentions at least one supporting citation.

Helper script (optional)

Quick Start

  • python.codex/skills/survey-visuals/scripts/run.py --help
  • python.codex/skills/survey-visuals/scripts/run.py --workspace <workspace_dir>

All Options

  • --workspace <workspace_dir> (required)
  • --unit-id <id> (optional; used only for runner bookkeeping)
  • --inputs <a;b;c> (optional; defaults to the four Inputs listed above)
  • --outputs <timeline_rel;figures_rel> (optional; defaults to outline/timeline.md;outline/figures.md)
  • --checkpoint <C#> (optional; ignored by the helper)

Examples

  • Generate timeline + figures with defaults: python.codex/skills/survey-visuals/scripts/run.py --workspace workspaces/<ws>
  • Generate to custom output paths: python.codex/skills/survey-visuals/scripts/run.py --workspace workspaces/<ws> --outputs outline/timeline.md;outline/figures.md

Notes

  • The helper is intentionally minimal and never overwrites non-placeholder artifacts.
  • In strict mode it blocks only if placeholder markers remain (and if minimum timeline/figure requirements are not met).

Troubleshooting

Issue: timeline is thin or citation-free

Fix:

  • Prefer fewer, higher-signal milestones, but ensure each bullet has >=1 [@...].
  • Route upstream if notes are thin: strengthen paper-notes / evidence-draft rather than padding.

Issue: figure specs read like prose

Fix:

  • Keep specs as draw-instructions: purpose + elements + what each element is supported by (cite keys).
  • Move narrative explanation into the main text; this file should stay non-prose.

平台分布

Claude Code

27.73%
按下载量换算62

Gemini CLI

23.4%
按下载量换算53

Cursor

17.42%
按下载量换算39

Codex

12.34%
按下载量换算28

OpenCode

7.54%
按下载量换算17

Antigravity

2.94%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills