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Agent Skill · 研究检索

survey-generation(调查生成)

survey-generation 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

survey-generation 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 30,626。

总安装 2,845周安装 114GitHub Stars 40下载 921核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:survey-generation(调查生成)
来源仓库:https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills
仓库路径:skills/survey-generation
安装命令:
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill survey-generation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill survey-generation

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

survey-generation 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词或任务场景快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限与维护状态。

使用前应核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/survey-generation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill surve…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

survey-generation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill survey-generati…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

survey-generation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

survey-generation 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

survey-generation 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

survey-generation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,845 次,近一周安装 114 次,下载 921 次,GitHub 40 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

survey-generation 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
survey-generation

调查生成 · 本页

2,84540只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Survey Generation

Generate complete academic survey papers with structured outline, RAG-based writing, and citation validation.

Input

  • $0 — Survey topic or research area

Scripts

Literature search

python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/search_semantic_scholar.py \
  --query "relevant search query" --max-results 50

References

  • Survey prompts (outline, writing, citation, coherence): ~/.claude/skills/survey-generation/references/survey-prompts.md

Workflow (from AutoSurvey)

Step 1: Collect Papers

  1. Search Semantic Scholar / arXiv for papers on the topic
  2. Collect 50-200 relevant papers with titles and abstracts
  3. Filter by relevance and citation count

Step 2: Generate Outline (Multi-LLM Parallel)

  1. Generate N rough outlines independently (parallel)
  2. Merge outlines into a single comprehensive outline
  3. Expand each section into subsections
  4. Edit final outline to remove redundancies

Step 3: Write Subsections (RAG-Based)

For each subsection:

  1. Retrieve relevant papers for the subsection topic
  2. Generate content with inline citations [paper_title]
  3. Enforce minimum word count per subsection
  4. Only cite papers from the provided list

Step 4: Validate Citations

For each subsection:

  1. Check that cited paper titles are correct
  2. Verify citations support the claims made
  3. Remove or correct unsupported citations
  4. Use NLI (Natural Language Inference) for claim-source faithfulness

Step 5: Enhance Local Coherence

For each subsection:

  1. Read previous and following subsections
  2. Refine transitions and flow
  3. Preserve core content and citations
  4. Ensure smooth reading experience

Step 6: Convert Citations to BibTeX

  1. Replace [paper_title] with \cite{key}
  2. Generate BibTeX entries for all cited papers
  3. Validate all citation keys exist in.bib file

Output Structure

survey/
├── main.tex          # Complete survey paper
├── references.bib    # All citations
├── outline.json      # Survey outline
└── sections/         # Individual section files

Rules

  • Only cite papers from the collected paper list — never hallucinate citations
  • Each subsection must meet minimum word count
  • No duplicate subsections across sections
  • Citation validation is mandatory before final output
  • Local coherence enhancement must preserve all citations
  • The survey should be comprehensive and logically organized

Related Skills

平台分布

Codex

34.27%
按下载量换算316

Claude

29.89%
按下载量换算275

Cursor

19.63%
按下载量换算181

Gemini CLI

9.78%
按下载量换算90

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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