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suppr-document-translation-skills支持文件翻译技巧

Agent Skill

suppr-document-translation-skills 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,018

周安装

207

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,639
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:suppr-document-translation-skills(支持文件翻译技巧)
来源仓库:https://github.com/zjg678/suppr-document-translation-skills
安装命令:
openclaw skills install suppr-document-translation-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install suppr-document-translation-skills

简介

超能文献(Suppr)文档翻译 API。当用户需要翻译文档(Word、Excel、PowerPoint、PDF、TXT、HTML)、查询翻译状态或管理翻译任务时激活。

SKILL.md

name
suppr-translate
description
超能文献(Suppr)文档翻译 API。当用户需要翻译文档(Word、Excel、PowerPoint、PDF、TXT、HTML)、查询翻译状态或管理翻译任务时激活。

超能文献文档翻译 API

超能文献(Suppr)提供 AI 驱动的多语言文档翻译服务,支持 Word、Excel、PowerPoint、PDF、TXT、HTML 等格式。

  • API 基础地址https://api.suppr.wilddata.cn
  • API 文档:https://openapi.suppr.wilddata.cn/introduction.html
  • 认证方式Authorization: Bearer <your_api_key>

何时激活

  • 用户需要翻译文档(Word、Excel、PowerPoint、PDF、TXT、HTML)
  • 用户需要查询翻译任务状态或下载翻译结果
  • 用户需要管理翻译任务(列表、停止)

API 端点

1. 创建翻译任务(文件上传)

POST https://api.suppr.wilddata.cn/v1/translations
Content-Type: multipart/form-data
Authorization: Bearer <your_api_key>

参数:

参数类型必填说明
fileFile与 file_url 二选一要翻译的文档文件
file_urlString与 file 二选一文档的 URL 地址
file_nameString使用 file_url 时指定文件名
from_langString源语言代码,默认 auto(自动检测)
to_langString目标语言代码
optimize_math_formulaBoolean是否优化数学公式(仅 PDF 有效),默认 false

2. 创建翻译任务(JSON)

仅支持 file_url 模式。

POST https://api.suppr.wilddata.cn/v1/translations
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <your_api_key>

{
  "file_url": "https://example.com/document.docx",
  "file_name": "document.docx",
  "from_lang": "en",
  "to_lang": "zh-cn",
  "optimize_math_formula": false
}

3. 获取翻译任务详情

GET https://api.suppr.wilddata.cn/v1/translations/{task_id}
Authorization: Bearer <your_api_key>

4. 获取翻译任务列表

GET https://api.suppr.wilddata.cn/v1/translations?offset=0&limit=20
Authorization: Bearer <your_api_key>

查询参数:

参数类型默认值说明
offsetInteger0分页偏移量
limitInteger20每页数量(1-100)
task_idString-可选,若提供则返回单个任务

5. 停止翻译任务

POST https://api.suppr.wilddata.cn/v1/translations/{task_id}/stop?reason=用户取消
Authorization: Bearer <your_api_key>

支持的文件格式

格式扩展名
Word.docx
Excel.xlsx
PowerPoint.pptx
PDF.pdf
纯文本.txt
网页.html

最大文件大小:2GB

语言代码

代码语言
auto任意语言(仅 from_lang,自动检测)
en英语
zh-cn简体中文
zh-tw繁体中文
ja日语
ko韩语
es西班牙语
fr法语
pt葡萄牙语
ru俄语
de德语
pl波兰语
it意大利语

响应格式

所有响应使用统一格式:

{
  "code": 0,
  "data": { ... },
  "msg": ""
}

code 为 0 表示成功,非 0 表示错误。

任务状态

状态说明
INIT任务已创建,等待处理
PROGRESS翻译进行中
DONE翻译完成
STOPPING正在停止

典型工作流

  1. 创建翻译任务:通过文件上传或 URL 提交文档
  2. 轮询任务状态:定期调用获取任务详情接口,检查 status 字段
  3. 获取翻译结果:当状态为 DONE 时,从响应中的 target_file_url 下载译文
# 步骤 1:创建任务
curl -X POST https://api.suppr.wilddata.cn/v1/translations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file_url": "https://example.com/paper.pdf", "from_lang": "en", "to_lang": "zh-cn"}'

# 步骤 2:查询状态(使用返回的 task_id)
curl https://api.suppr.wilddata.cn/v1/translations/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# 步骤 3:当 status 为 DONE 时,从 target_file_url 下载译文

响应示例

创建任务成功

{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "02a6c6d1-3f70-4a5a-80bc-971d53a37bb1",
    "status": "INIT",
    "consumed_point": 453,
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "ko",
    "optimize_math_formula": false
  },
  "msg": ""
}

任务详情

{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "taskid-1234",
    "status": "DONE",
    "progress": 1,
    "consumed_point": 453,
    "source_file_name": "example.docx",
    "source_file_url": "https://example.com/source.docx",
    "target_file_url": "https://example.com/target.docx",
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "ko",
    "error_msg": null,
    "optimize_math_formula": false
  },
  "msg": ""
}

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.98%
按下载量换算1,376

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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