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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

suppr-academic-search-skills支持学术搜索技能

Agent Skill

suppr-academic-search-skills 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,375

周安装

97

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

768
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:suppr-academic-search-skills(支持学术搜索技能)
来源仓库:https://github.com/zjg678/suppr-academic-search-skills
安装命令:
openclaw skills install suppr-academic-search-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install suppr-academic-search-skills

简介

超能文献(Suppr)学术文献检索 API。当用户需要检索学术论文、查找 PubMed 文献、搜索研究资料时激活。

SKILL.md

name
suppr-search-articles
description
超能文献(Suppr)学术文献检索 API。当用户需要检索学术论文、查找 PubMed 文献、搜索研究资料时激活。

超能文献学术文献检索 API

超能文献(Suppr)提供基于 PubMed 的 AI 语义文献检索服务,支持自然语言查询和丰富的文献元数据返回。

  • API 基础地址https://api.suppr.wilddata.cn
  • API 文档:https://openapi.suppr.wilddata.cn/introduction.html
  • 认证方式Authorization: Bearer <your_api_key>

何时激活

  • 用户需要检索学术论文或文献
  • 用户需要搜索 PubMed 数据库
  • 用户需要查找特定主题的研究资料
  • 用户需要获取论文的 DOI、PMID、影响因子等元数据

API 端点

语义文献检索

POST https://api.suppr.wilddata.cn/v1/docs/semantic_search
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <your_api_key>

请求体参数:

参数类型必填默认值说明
queryString-自然语言查询字符串
topkInteger20最大返回结果数量,范围 1-100
return_doc_keysString[][]指定返回的文献字段列表
auto_selectBooleantrue是否由 AI 自动选择最优结果

return_doc_keys 完整字段列表

字段说明
title标题
link链接
snippet检索条目内容片段/摘要
datetime时间
abstract论文摘要
doi数字对象标识符 DOI
elocation_doi电子定位符 DOI
pii出版商项目标识符 PII
elocation_pii电子定位符 PII
cited_by_num被引用次数
pub_year出版年份
pub_season出版季
pub_month出版月份
pub_day出版日
issue_pub_year出版时间(期刊印刷版)
issue_pub_season出版季(期刊印刷版)
issue_pub_month出版月份(期刊印刷版)
issue_pub_day出版日(期刊印刷版)
article_pub_year出版年份(电子版)
article_pub_season出版季(电子版)
article_pub_month出版月份(电子版)
article_pub_day出版日(电子版)
publication出版物
publication_abbr出版物缩写
publication_nlm_id出版物 NLM ID
p_issn纸质版 ISSN
e_issn电子版 ISSN
l_issn链接 ISSN
impact_factor影响因子
publisher出版商
publisher_abbr出版商(缩写)
publisher_location出版机构所在地
pub_source_str出版源
language语言(title/abstract/snippet)
pub_language原出版语言
i18n_infos国际化信息
figure_ids图片 ID 列表
figure_urls图片 URL 列表
table_ids表格 ID 列表
pmidPubMed ID
pmcidPubMed Central ID
pub_volume
pub_issue
pub_page页码
pub_start_page起始页码
pub_end_page结束页码
pub_model出版模式

常用字段组合

快速概览

{
  "query": "糖尿病最新研究进展",
  "topk": 10,
  "return_doc_keys": ["title", "abstract", "pub_year"],
  "auto_select": true
}

引用格式

{
  "query": "CRISPR gene editing therapy",
  "topk": 20,
  "return_doc_keys": ["title", "doi", "pmid", "authors", "publication", "pub_year", "pub_volume", "pub_issue", "pub_page"],
  "auto_select": true
}

完整元数据

{
  "query": "machine learning drug discovery",
  "topk": 5,
  "return_doc_keys": ["title", "abstract", "doi", "pmid", "pmcid", "impact_factor", "authors", "pub_year", "publication", "cited_by_num"],
  "auto_select": true
}

响应格式

{
  "code": 0,
  "data": {
    "search_items": [
      {
        "doc": {
          "title": "论文标题",
          "abstract": "论文摘要...",
          "doi": "10.1007/xxxxx",
          "pmid": "35397038",
          "authors": [
            {
              "fore_name": "名",
              "last_name": "姓",
              "affiliations": [
                { "name": "所属机构" }
              ]
            }
          ],
          "publication": "期刊名称",
          "pub_year": 2024,
          "impact_factor": 5.2
        },
        "search_gateway": "pubmed"
      }
    ],
    "consumed_points": 20
  },
  "msg": ""
}

code 为 0 表示成功,非 0 表示错误。

使用示例

curl -X POST https://api.suppr.wilddata.cn/v1/docs/semantic_search \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "阿尔茨海默病早期诊断生物标志物",
    "topk": 10,
    "return_doc_keys": ["title", "abstract", "doi", "pmid", "pub_year", "impact_factor"],
    "auto_select": true
  }'

注意事项

  • topk 为期望返回的最大数量,实际返回可能少于该值(取决于检索结果)
  • 不指定 return_doc_keys 时返回默认字段集
  • auto_selecttrue 时,AI 会自动筛选与查询最相关的结果
  • 速率限制:60 次/分钟

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.08%
按下载量换算569

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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