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Agent Skill · 效率

supply-chain-optimization-walmart(沃尔玛供应链优化)

supply-chain-optimization-walmart 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

supply-chain-optimization-walmart 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,445。

总安装 4,134周安装 174GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,448核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:supply-chain-optimization-walmart(沃尔玛供应链优化)
来源仓库:https://github.com/phheng/supply-chain-optimization-walmart
安装命令:
openclaw skills install supply-chain-optimization-walmart
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install supply-chain-optimization-walmart

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于诊断 Walmart 市场卖家的现金流、库存和 WFS 成本问题。适合比较亚马逊等平台运营差异。包含推荐费等专业市场费用项。supply-chain-optimization-walmart 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。需接入 Walmart 卖家中心数据。

建议关注平台政策变化对成本的影响。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install supply-chain-optimization-walmart;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

supply-chain-optimization-walmart 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install supply-chain-optimization-walmart。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

supply-chain-optimization-walmart 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

supply-chain-optimization-walmart 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

supply-chain-optimization-walmart 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

supply-chain-optimization-walmart 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,134 次,近一周安装 174 次,下载 1,448 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

supply-chain-optimization-walmart 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
supply-chain-optimization-walmart

沃尔玛供应链优化 · 本页

4,134—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
supply-chain-optimization-walmart
version
1.0.0
description
Supply Chain Bottleneck Analyzer for Walmart Marketplace sellers. Diagnose cash flow, inventory, WFS costs, and referral fees. Includes comparison with Amazon FBA, lower storage fee optimization, and Walmart Connect ad spend analysis. No API key required for basic analysis.
metadata
{"nexscope":{"emoji":"📦","category":"ecommerce"}}

Supply Chain Optimization — Walmart 📦

Supply chain bottleneck analyzer for Walmart Marketplace sellers. Diagnose cash flow, inventory, WFS costs, and referral fees.

Installation

npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill supply-chain-optimization-walmart -g

Platform Characteristics

FeatureWalmartvs Amazon
FulfillmentWFS (Walmart Fulfillment Services)FBA
Commission6-15% (by category)8-15%
Payment cycle14-21 days14 days
Storage feesLowerHigher
Long-term storageNo extra feeYes

Cost Structure (Walmart)

Selling Price $XX
├── Product Cost
├── Inbound Shipping
├── WFS Fulfillment Fee (similar to FBA)
├── WFS Storage Fee (lower than FBA)
├── Referral Fee (6-15%)
├── Advertising (Walmart Connect)
└── Net Profit

Benchmark Configuration

BENCHMARKS = {
    "walmart": {
        "gross_margin": {
            "healthy": 0.35,    # Walmart commission lower, benchmark can be lower
            "warning": 0.25,
            "danger": 0.15
        },
        "shipping_ratio": {
            "healthy": 0.06,    # WFS shipping slightly higher
            "warning": 0.10,
            "danger": 0.15
        },
        "inventory_days": {
            "healthy": 45,
            "warning": 60,
            "danger": 90
        },
        "cash_cycle": {
            "healthy": 100,     # Payment cycle slightly longer
            "warning": 130,
            "danger": 160
        },
        "net_margin": {
            "healthy": 0.18,
            "warning": 0.10,
            "danger": 0.05
        }
    }
}

API Integration

Walmart Marketplace API

export WALMART_CLIENT_ID="xxx"
export WALMART_CLIENT_SECRET="xxx"

Available Data

DataAPI
OrdersOrders API
InventoryInventory API
Fee ReportsReports API

Usage Flow

Same 4-step process as Amazon version:

  1. Business profile collection
  2. Supply chain data collection
  3. Bottleneck diagnosis
  4. Cost reduction plan output

Input Data

**Sales (Walmart-specific)**
• Average Selling Price: $___
• WFS Fulfillment Fee: $___/unit
• Referral Fee Rate: ___%
• Walmart Connect Ad Spend Ratio: ___%

**Inventory**
• Current Inventory Days: ___ days
• (Walmart has no long-term storage fees)

vs Amazon Comparison

ItemAmazonWalmart
FulfillmentFBAWFS
Storage feesHighLow
Long-term storageYesNo
Commission8-15%6-15%
Payment cycle14 days14-21 days
TrafficHighMedium

Key Advantages

  • No long-term storage fees — Better for slow-moving inventory
  • Lower referral fees — 6-15% vs Amazon's 8-15%
  • Lower storage costs — WFS storage cheaper than FBA
  • Growing marketplace — Less competition than Amazon

Part of Nexscope AI — AI tools for e-commerce sellers.

平台分布

OpenClaw

92.48%
按下载量换算1,339

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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