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Agent Skill · 开发

superpowers-writing-plans(超能力写作计划)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

superpowers-writing-plans 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,016。

总安装 21,384周安装 891GitHub Stars 公开资料未说明下载 7,128核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:superpowers-writing-plans(超能力写作计划)
来源仓库:https://github.com/axelhu/superpowers-writing-plans
安装命令:
openclaw skills install superpowers-writing-plans
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install superpowers-writing-plans

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于编写多步骤任务的全面实施计划,分解为小型任务。适合有规范要求但需细化执行路径的场景。集成到 OpenClaw 后可提升任务规划质量。需基于已有事实编写,避免虚构信息。superpowers-writing-plans 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。建议保持语气克制,不夸大能力或承诺结果。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install superpowers-writing-plans;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

superpowers-writing-plans 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install superpowers-writing-plans。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

superpowers-writing-plans 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

superpowers-writing-plans 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

superpowers-writing-plans 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

superpowers-writing-plans 用的人多吗?

公开数据是累计安装 21,384 次,近一周安装 891 次,下载 7,128 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

superpowers-writing-plans 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
superpowers-writing-plans

超能力写作计划 · 本页

21,384—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
superpowers-writing-plans
description
Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code - guides writing comprehensive implementation plans with bite-sized tasks, TDD, and DRY/YAGNI principles

Superpowers Writing Plans - 写实现计划

概述

写全面的实现计划,假设执行者对代码库零上下文、品味可疑。记录他们需要知道的一切:每个任务要修改的文件、代码、可能需要检查的测试和文档、如何测试。给出完整计划为小粒度任务。DRY。YAGNI。TDD。频繁 commit。

假设执行者是个有技能的开发者,但几乎不了解我们的工具集或问题领域。假设他们不太懂好的测试设计。

开始时宣布: "我正在用 writing-plans 技能创建实现计划。"

上下文: 这应该在专门的工作目录中运行(由 brainstorming 技能创建)。

保存计划到: docs/superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md

范围检查

如果规格涵盖多个独立子系统,应该在 brainstorming 阶段已分解为子项目规格。如果没有,建议分解为独立计划——每个子系统一个。每个计划应产生可工作、可测试的软件。

文件结构

在定义任务之前,映射哪些文件将被创建或修改,每个文件负责什么。这是分解决策被锁定的地方。

  • 用清晰边界和定义好接口的设计单元。每个文件应该有一个明确职责。
  • 你能放进脑子里的代码你推理得最好,编辑也更可靠。偏好更小、专注的文件,不要大的什么都做的文件。
  • 一起变更的文件应该放一起。按职责拆分,不是按技术层。
  • 现有代码库中,遵循已有模式。如果代码库用大文件,不要单方面重构——但如果修改的文件已经长得太大,在计划中包含拆分是合理的。

这个结构指导任务分解。每个任务应该产生能独立理解的有意义的变更。

小粒度任务

每步是一个动作(2-5 分钟):

  • "写失败的测试" — 一步
  • "运行确保它失败" — 一步
  • "写最少代码让测试通过" — 一步
  • "运行确保测试通过" — 一步
  • "Commit" — 一步

计划文档头部

每个计划必须以此头部开始:

# [功能名] 实现计划

**目标:** [一句话描述构建内容]

**架构:** [2-3 句话描述方法]

**技术栈:** [关键技术和库]

---

任务结构

### 任务 N:[组件名]

**文件:**
- 创建:`exact/path/to/file.py`
- 修改:`exact/path/to/existing.py:123-145`
- 测试:`tests/exact/path/to/test.py`

- [ ] **步骤 1:写失败的测试**

def test_specific_behavior(): result = function(input) assert result == expected


- [ ] **步骤 2:运行测试验证它失败**

运行:`pytest tests/path/test.py::test_name -v`
预期:FAIL,错误信息 "function not defined"

- [ ] **步骤 3:写最少的实现代码**

def function(input): return expected


- [ ] **步骤 4:运行测试验证它通过**

运行:`pytest tests/path/test.py::test_name -v`
预期:PASS

- [ ] **步骤 5:Commit**

git add tests/path/test.py src/path/file.py git commit -m "feat: add specific feature"

无占位符

每步必须包含执行者需要的实际内容。以下是计划失败——永远不要写:

  • "TBD"、"TODO"、"稍后实现"、"填细节"
  • "添加适当的错误处理"/"添加验证"/"处理边界情况"
  • "为上述写测试"(没有实际测试代码)
  • "类似于任务 N"(重复代码——执行者可能按顺序读任务)
  • 描述做什么而不展示怎么做的步骤(代码步骤必须有代码块)
  • 引用任何任务中未定义的类型、函数或方法

自审

写完完整计划后,用新眼光看规格并检查计划:

1. 规格覆盖: 浏览规格每个部分/需求。能指向实现它的任务吗?列出任何缺口。

2. 占位符扫描: 在计划中搜索红旗——上述"无占位符"部分的任何模式。修复它们。

3. 类型一致性: 在后续任务中使用的类型、方法签名和属性名与前面定义的一致吗?任务 3 中的 clearLayers() 和任务 7 中的 clearFullLayers() 是 bug。

发现问题,内联修复。不需要重新审查——修复并继续。如果发现规格需求没有任务,加任务。

工作目录说明(OpenClaw 适配)

Superpowers 原版使用 git worktree 做隔离工作区。在 OpenClaw 环境中:

  • 使用 git branch 创建特性分支
  • 在分支上工作,完成后 merge 或 PR
  • 保持工作目录整洁,与主分支隔离

工作流程:

# 从当前分支创建特性分支
git checkout -b feature/<feature-name>

# 实现(按计划任务)
# ...

# 完成时
git checkout main && git merge feature/<feature-name>

执行移交

保存计划后,提供执行选择:

"计划写完保存到 docs/superpowers/plans/<filename>.md。两种执行选项:

1. 子 Agent 驱动(推荐) — 我为每个任务 dispatch 新的 subagent,任务间审查,快速迭代

2. 顺序执行 — 在本 session 按批次执行任务,有审查检查点

选择哪种?"

如果选择子 Agent 驱动:

  • 需要 superpowers-subagent-dev 技能
  • 每个任务新鲜 subagent + 两阶段审查

如果选择顺序执行:

  • 在本 session 按计划任务顺序执行
  • 每个任务后运行验证
  • 完成后调用 superpowers-finishing-branch 清理

平台分布

OpenClaw

71.14%
按下载量换算5,071

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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