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superpowers-systematic-debugging超强的系统调试能力

Agent Skill

superpowers-systematic-debugging 用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证,适合在 OpenClaw 中需要补充测试、分析失败日志或验证功能改动时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

15,919

周安装

670

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,574
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:superpowers-systematic-debugging(超强的系统调试能力)
来源仓库:https://github.com/axelhu/superpowers-systematic-debugging
安装命令:
openclaw skills install superpowers-systematic-debugging
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install superpowers-systematic-debugging

简介

用于四阶段调试过程:根本原因调查、模式分析、假设测试和修复验证。

  • 适合分析错误日志、设计自动化测试和回归验证。
  • 集成到 OpenClaw 后可提升故障排查效率。
  • 需配合实际错误输出进行针对性分析。
  • 建议保留调试证据并记录修复方案。superpowers-systematic-debugging 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
superpowers-systematic-debugging
description
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior - enforces systematic four-phase debugging: root cause investigation, pattern analysis, hypothesis testing, and evidence-based fix verification

Superpowers 系统性调试

核心准则

随机修 bug 浪费时间内制造新 bug。快速补丁掩盖根本问题。

核心原则:永远先找根本原因再尝试修复。症状修复 = 失败。

违反调试流程的字面意思 = 违反调试流程的精神。

铁律

未经根本原因调查,不许修复

如果没完成第 1 阶段,就不能提出修复方案。

何时使用

用于任何技术问题:

  • 测试失败
  • 生产 bug
  • 意外行为
  • 性能问题
  • 构建失败
  • 集成问题

特别要用于:

  • 时间压力大时(紧急情况容易猜)
  • "就一个快速修复"看起来很明显时
  • 已经尝试了多个修复时
  • 上次修复没用时
  • 没有完全理解问题时

四阶段流程

阶段 1:根本原因调查

在尝试任何修复之前:

  1. 仔细阅读错误信息

- 不要跳过错误或警告 - 通常包含准确解决方案 - 读完堆栈跟踪 - 记下行号、文件路径、错误码

  1. 稳定复现

- 能可靠地触发吗? - 具体步骤是什么? - 每次都发生吗? - 如果不能复现 → 收集更多数据,不要猜

  1. 检查最近变更

- 什么变更可能导致这个? - Git diff、最近提交 - 新依赖、配置变更 - 环境差异

  1. 追踪数据流

当错误在调用栈深处: - 坏值从哪里产生? - 什么调用时传入了坏值? - 一直追踪到找到源头 - 在源头修复,不是在症状处

阶段 2:模式分析

修复前找到模式:

  1. 找类似工作的例子

- 在同一代码库找类似正常工作的代码 - 什么能正常工作而什么坏了?

  1. 对比参考

- 如果在实现某个模式,彻底读完参考实现 - 不要略读——每一行都要读 - 应用前完全理解模式

  1. 识别差异

- 工作的和坏的区别是什么? - 列出每个差异,不管多小 - 不要假设"那个不重要"

  1. 理解依赖

- 这个还需要什么其他组件? - 什么设置、配置、环境? - 它做什么假设?

阶段 3:假设与测试

科学方法:

  1. 形成一个假设

- 清晰陈述:"我认为 X 是根本原因,因为 Y" - 写下来 - 要具体,不要模糊

  1. 最小化测试

- 做最小可能的变更来测试假设 - 一次只改一个变量 - 不要一次修多个东西

  1. 验证后再继续

- 有效?→ 阶段 4 - 无效?→ 形成新假设 - 不要在顶上加更多修复

  1. 当不知道时

- 说"我不理解 X" - 不要假装知道 - 寻求帮助 - 做更多研究

阶段 4:实现

修复根本原因,不修复症状:

  1. 创建失败的测试用例

- 最简单的复现方式 - 能自动化就自动化 - 修复前必须有 - 用 superpowers-tdd 技能写正确的失败测试

  1. 实现单一修复

- 解决识别的根本原因 - 一次改一个 - 不要"既然在这里"就改进 - 不要捆绑重构

  1. 验证修复

- 测试现在通过了吗? - 其他测试坏了吗? - 问题真的解决了吗?

  1. 如果修复没用

- 停止 - 数:已经尝试了多少次修复? - 如果 < 3:回到阶段 1,用新信息重新分析 - 如果 ≥ 3:停止并质疑架构(见下) - 没有架构讨论不要再尝试修复 #4

  1. 如果 3+ 修复都失败:质疑架构

表明架构问题的模式: - 每个修复在不同地方揭示新的共享状态/耦合/问题 - 修复需要"大规模重构"才能实现 - 每个修复在其他地方产生新症状

停止并质疑基本原理: - 这个模式根本上是合理的吗? - 我们是在"靠惯性坚持"吗? - 应该是重构架构还是继续修症状?

在尝试更多修复之前与主人讨论

红旗

如果发现自己想:

  • "先快速修复,以后再调查"
  • "就试试改 X 看看行不行"
  • "加多个变更,一起跑测试"
  • "跳过测试,我手动验证"
  • "大概是 X,让我修那个"
  • "我没有完全理解但这可能行"
  • "再试一次修复"(已经尝试了 2+ 次)
  • 每个修复在不同地方揭示新问题

所有这些意味着:停止。回到阶段 1。

如果 3+ 修复失败: 质疑架构。

主人发出的信号(你在做错)

  • "那没有发生吗?" - 你假定了没有验证
  • "这会告诉我们……?" - 应该加了证据收集
  • "别猜了" - 你在没理解的情况下提修复
  • "再想清楚" - 质疑基本原理,不只是症状

看到这些时: 停止。回到阶段 1。

快速参考

阶段关键活动成功标准
1. 根本原因读错误,复现,检查变更,收集证据理解了什么和为什么
2. 模式找工作例子,对比识别差异
3. 假设形成理论,最小测试确认或新假设
4. 实现创建测试,修复,验证Bug 解决,测试通过

当过程显示"没有根本原因"时

如果系统性调查发现问题是真正环境相关、时序相关或外部的:

  1. 已完成调查流程
  2. 记录调查了什么
  3. 实现适当处理(重试、超时、错误信息)
  4. 为未来调查添加监控/日志

但是: 95% 的"没有根本原因"是调查不完整。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.5%
按下载量换算4,766

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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