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Agent Skill · 开发

superpowers-parallel-agents(超能力平行特工)

superpowers-parallel-agents 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

superpowers-parallel-agents 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,698。

总安装 7,680周安装 320GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,560核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:superpowers-parallel-agents(超能力平行特工)
来源仓库:https://github.com/axelhu/superpowers-parallel-agents
安装命令:
openclaw skills install superpowers-parallel-agents
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install superpowers-parallel-agents

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于调度并行子代理处理独立任务,实现并发执行。适合无共享状态的多个独立任务场景。superpowers-parallel-agents 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 session_spawn 机制在 OpenClaw 中运行。需确保任务间无状态冲突,避免资源竞争。

建议查阅原始文档了解子代理管理和错误处理。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install superpowers-parallel-agents;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

superpowers-parallel-agents 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install superpowers-parallel-agents。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

superpowers-parallel-agents 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

superpowers-parallel-agents 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

superpowers-parallel-agents 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

superpowers-parallel-agents 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,680 次,近一周安装 320 次,下载 2,560 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

superpowers-parallel-agents 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
superpowers-parallel-agents

超能力平行特工 · 本页

7,680—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
superpowers-parallel-agents
description
Use when facing 2 or more independent tasks that can be worked on without shared state - dispatches parallel subagents using sessions_spawn for concurrent investigation and execution, adapted for OpenClaw

Superpowers Parallel Agents(OpenClaw 适配版)

概述

当面临 2+ 个独立任务时,将它们分配给专门的并行 subagent,同时工作。OpenClaw 用 sessions_spawn 创建独立 session 实现并行分发。

核心原则: 每个独立问题域分配一个 agent,让它们并发工作。

OpenClaw 适配

Superpowers 原版用 Claude Code 的 Task 工具并发派发。OpenClaw 用 sessions_spawn:

  • sessions_spawn(mode="run") — 一次性任务,并发执行
  • sessions_spawn(mode="session") — 持久 session,可多轮交互
  • 主 session 协调,subagent 结果通过 session 历史或文件系统汇总

使用条件

有多个失败/独立任务?
  → 它们独立?(不同根因、无共享状态)?
    → 可以并行工作?
      → 用 parallel-agents(这个技能)✅
    → 顺序更合适?
      → 用 systematic-debugging 单独处理
  → 需要全面上下文理解?
    → 单一 agent 处理

适用场景:

  • 3+ 个测试文件失败,根因不同
  • 多个子系统独立损坏
  • 每个问题可以在不理解其他问题上下文的情况下理解
  • 调查之间无共享状态

不适用:

  • 失败互相关联(修一个可能修其他)
  • 需要理解完整系统状态
  • Agents 会互相干扰(编辑同一文件、共用资源)

流程

1. 识别独立问题域

按问题分组:

  • 测试文件 A:工具审批流程
  • 测试文件 B:批处理完成行为
  • 测试文件 C:中止功能

每个问题域独立——修工具审批不影响中止测试。

2. 为每个 Agent 创建专注任务

每个 agent 获得:

  • 明确范围: 一个测试文件或子系统
  • 清晰目标: 让这些测试通过 / 修复这个 bug
  • 约束: 不要改其他代码
  • 预期输出: 发现什么、修复什么的摘要

3. 并行 dispatch

用 sessions_spawn 同时派发所有 agent:

// OpenClaw: sessions_spawn 并行派发
sessions_spawn({
  task: "修复 src/agents/agent-tool-abort.test.ts 的 3 个失败测试...",
  runtime: "subagent",
  mode: "run",
  cwd: "/path/to/project"
})
sessions_spawn({
  task: "修复 src/batch/completion.test.ts 的 2 个失败测试...",
  runtime: "subagent",
  mode: "run",
  cwd: "/path/to/project"
})
sessions_spawn({
  task: "修复 src/tools/race-conditions.test.ts 的 1 个失败测试...",
  runtime: "subagent",
  mode: "run",
  cwd: "/path/to/project"
})

4. 审查和整合

当 agents 返回:

  • 读每个摘要
  • 验证修复不冲突
  • 运行完整测试套件
  • 整合所有变更

Agent 提示词结构

好的 agent 提示词:

  1. 专注 — 一个清晰的问题域
  2. 自包含 — 理解问题所需的全部上下文
  3. 输出具体 — agent 应该返回什么?
修复 src/agents/agent-tool-abort.test.ts 中 3 个失败的测试:

1. "should abort tool with partial output capture" - 期望消息中有 'interrupted at'
2. "should handle mixed completed and aborted tools" - 快速工具被中止而非完成
3. "should properly track pendingToolCount" - 期望 3 个结果但得到 0

这些是时序/竞态条件问题。你的任务:

1. 读测试文件,理解每个测试验证什么
2. 识别根因——时序问题还是实际 bug?
3. 修复:
   - 用事件等待替代任意 timeout
   - 如发现 bug 则修复 abort 实现
   - 如测试的是变化的行为则调整测试期望

不要只加 timeout——找真正的问题。

返回:你发现了什么,修复了什么。

常见错误

❌ 范围太广: "修所有测试" — agent 会迷失 ✅ 具体: "修 agent-tool-abort.test.ts" — 专注范围

❌ 无上下文: "修竞态条件" — agent 不知道在哪里 ✅ 有上下文: 粘贴错误信息和测试名

❌ 无约束: Agent 可能重构一切 ✅ 有约束: "不要改其他代码" 或 "只修测试"

❌ 输出模糊: "修好了" — 不知道改了啥 ✅ 输出具体: "返回根因和变更摘要"

何时不用

相关失败: 修一个可能修其他——先一起调查 需要完整上下文: 理解需要看到整个系统 探索性调试: 还不知道哪里坏了 共享状态: Agents 会互相干扰(编辑同一文件、用同一资源)

关键优势

  1. 并行化 — 多个调查同时进行
  2. 专注 — 每个 agent 范围窄,跟踪的上下文少
  3. 独立性 — Agents 不互相干扰
  4. 速度 — 3 个问题用 1 个问题的时间解决

验证

Agents 返回后:

  1. 审查每个摘要 — 理解改了什么
  2. 检查冲突 — Agents 编辑了同一代码吗?
  3. 运行完整套件 — 验证所有修复一起工作
  4. 抽查 — Agents 可能犯系统性错误

平台分布

OpenClaw

77.05%
按下载量换算1,972

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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