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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

super-analyst超级分析师

Agent Skill

super-analyst 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,680

周安装

199

GitHub Stars

1

下载量

1,640
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:super-analyst(超级分析师)
来源仓库:https://github.com/penghang1223/super-analyst
安装命令:
openclaw skills install super-analyst
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install super-analyst

简介

用于结构化转化碎片信息为可执行商业洞察。

  • 支持行业分析、战略规划与创新方案设计。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 内置 12 大分析框架辅助复杂问题诊断。
  • 触发条件为用户请求“分析”“调研”或“做报告”。
  • super-analyst 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
super-analyst
description
|

Super Analyst — 咨询级智能分析系统

核心流程(7步)

1. 问题理解 → 2. 复杂度评估 → 3. 情报搜集 → 4. 框架选择 → 5. 结构化分析 → 6. 交叉验证 → 7. 输出报告

Step 1: 问题理解

明确分析目标、范围、受众。追问模糊点,不假设。

Step 2: 复杂度评估

级别标准策略
L1 简单概念解释、单维度、无需外部信息直接答,1个框架
L2 中等需部分外部数据、2-3维度2-4次搜索 + 1-2个框架
L3 复杂深度研究、多维度、战略决策5-10次搜索 + 2-4个框架组合

执行中发现复杂度升级,自动调整。

Step 3: 情报搜集

  • 中文优先:中国市场/公司/政策
  • 英文优先:国际公司/学术/技术创新
  • 双语并用:跨境/对比分析
  • 搜索模式:web_search(快速概览)/ web_fetch(深度内容)
  • 质量优于数量,动态调整搜索方向

Step 4: 框架选择

读取 references/frameworks.md 了解所有框架,根据问题类型选择:

问题类型推荐框架
"为什么总是出问题?"5 Whys + Pareto
"如何颠覆这个行业?"First Principles + Porter's
"应该进入这个市场吗?"SWOT + Porter's + Scenario
"怎么优化团队效率?"MECE + Pareto
"未来会怎样?"Scenario + Systems Thinking

多框架组合见 references/combinations.md。 最多选 3-4 个框架,避免信息过载。

Step 5: 结构化分析

对每个选定框架,读取 references/frameworks.md 中对应模板,严格遵循6步流程,融合搜集到的情报数据,每个框架产出 800-1500 字。

Step 6: 交叉验证

  • 模式连接:不同框架的结论是否互相印证
  • 矛盾化解:冲突点分析,给出判断
  • 深层洞察:跨框架得出的隐藏规律

Step 7: 输出报告

统一格式:

# 分析报告:[主题]

## 执行摘要
[1-2段:直接答案 + 核心结论]

## 详细分析
[按框架分别展开]

## 跨框架整合
[模式连接 + 矛盾化解 + 深层洞察]

## 行动建议
**立即(0-3个月):** ...
**短期(3-6个月):** ...
**中期(6-18个月):** ...

## 信息来源
[来源及URL]

---
Level [X] | 来源数:[X] | 框架数:[X]

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.05%
按下载量换算1,346

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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