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Agent Skill · 研究检索

super-analyst(超级分析师)

super-analyst 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

super-analyst 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 22,007。

总安装 4,680周安装 199GitHub Stars 1下载 1,640核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:super-analyst(超级分析师)
来源仓库:https://github.com/penghang1223/super-analyst
安装命令:
openclaw skills install super-analyst
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install super-analyst

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于结构化转化碎片信息为可执行商业洞察。支持行业分析、战略规划与创新方案设计。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。内置 12 大分析框架辅助复杂问题诊断。触发条件为用户请求“分析”“调研”或“做报告”。

super-analyst 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install super-analyst;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

super-analyst 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install super-analyst。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

super-analyst 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

super-analyst 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

super-analyst 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

super-analyst 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,680 次,近一周安装 199 次,下载 1,640 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

super-analyst 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
super-analyst

超级分析师 · 本页

4,6801需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
super-analyst
description
|

Super Analyst — 咨询级智能分析系统

核心流程(7步)

1. 问题理解 → 2. 复杂度评估 → 3. 情报搜集 → 4. 框架选择 → 5. 结构化分析 → 6. 交叉验证 → 7. 输出报告

Step 1: 问题理解

明确分析目标、范围、受众。追问模糊点,不假设。

Step 2: 复杂度评估

级别标准策略
L1 简单概念解释、单维度、无需外部信息直接答,1个框架
L2 中等需部分外部数据、2-3维度2-4次搜索 + 1-2个框架
L3 复杂深度研究、多维度、战略决策5-10次搜索 + 2-4个框架组合

执行中发现复杂度升级,自动调整。

Step 3: 情报搜集

  • 中文优先:中国市场/公司/政策
  • 英文优先:国际公司/学术/技术创新
  • 双语并用:跨境/对比分析
  • 搜索模式:web_search(快速概览)/ web_fetch(深度内容)
  • 质量优于数量,动态调整搜索方向

Step 4: 框架选择

读取 references/frameworks.md 了解所有框架,根据问题类型选择:

问题类型推荐框架
"为什么总是出问题?"5 Whys + Pareto
"如何颠覆这个行业?"First Principles + Porter's
"应该进入这个市场吗?"SWOT + Porter's + Scenario
"怎么优化团队效率?"MECE + Pareto
"未来会怎样?"Scenario + Systems Thinking

多框架组合见 references/combinations.md。 最多选 3-4 个框架,避免信息过载。

Step 5: 结构化分析

对每个选定框架,读取 references/frameworks.md 中对应模板,严格遵循6步流程,融合搜集到的情报数据,每个框架产出 800-1500 字。

Step 6: 交叉验证

  • 模式连接:不同框架的结论是否互相印证
  • 矛盾化解:冲突点分析,给出判断
  • 深层洞察:跨框架得出的隐藏规律

Step 7: 输出报告

统一格式:

# 分析报告:[主题]

## 执行摘要
[1-2段:直接答案 + 核心结论]

## 详细分析
[按框架分别展开]

## 跨框架整合
[模式连接 + 矛盾化解 + 深层洞察]

## 行动建议
**立即(0-3个月):** ...
**短期(3-6个月):** ...
**中期(6-18个月):** ...

## 信息来源
[来源及URL]

---
Level [X] | 来源数:[X] | 框架数:[X]

平台分布

OpenClaw

82.05%
按下载量换算1,346

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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