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Agent Skill · 研究检索

hybrid-memory(混合内存)

hybrid-memory 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hybrid-memory 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 50,810。

总安装 606周安装 25GitHub Stars 589下载 198核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hybrid-memory(混合内存)
来源仓库:https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills
仓库路径:skills/hybrid-memory
安装命令:
npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill hybrid-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill hybrid-memory

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

hybrid-memory 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词或任务场景快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/hybrid-memory

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill hy…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hybrid-memory 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill hybrid-memor…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hybrid-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hybrid-memory 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

hybrid-memory 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

hybrid-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 606 次,近一周安装 25 次,下载 198 次,GitHub 589 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hybrid-memory 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
hybrid-memory

混合内存 · 本页

606589需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Hybrid Memory System

Two memory systems, each with different strengths. Use both.

When to Use Which

Question TypeToolExample
Document contentmemory_search"What's in GOALS.md?"
Curated notesmemory_search"What are our project guidelines?"
Temporal factsGraphiti"When did we set up Slack?"
ConversationsGraphiti"What did the user say last Tuesday?"
Entity trackingGraphiti"What projects involve Alice?"

Quick Reference

memory_search (Built-in)

Semantic search over markdown files (MEMORY.md, memory/**/*.md).

memory_search query="your question"

Then use memory_get to read specific lines if needed.

Graphiti (Temporal)

Search for facts with time awareness:

graphiti-search.sh "your question" GROUP_ID 10

Log important facts:

graphiti-log.sh GROUP_ID user "Name" "Fact to remember"

Common group IDs:

  • main-agent — Primary agent
  • user-personal — User's personal context

Recall Pattern

When answering questions about past context:

  1. Temporal questions → Check Graphiti first
  2. Document questions → Use memory_search
  3. Uncertain → Try both, combine results
  4. Low confidence → Say you checked but aren't sure

AGENTS.md Template

Add to your AGENTS.md:

### Memory Recall (Hybrid)

**Temporal questions** ("when?", "what changed?", "last Tuesday"):

graphiti-search.sh "query" main-agent 10


**Document questions** ("what's in X?", "find notes about Y"):

memory_search query="your query"


When answering past context: check Graphiti for temporal, memory_search for docs.

Setup

Full setup guide: https://github.com/clawdbrunner/openclaw-graphiti-memory

Part 1: OpenClaw Memory — Configure embedding provider (Gemini recommended) Part 2: Graphiti — Deploy Docker stack, install sync daemons

平台分布

Codex

32.94%
按下载量换算65

Claude

31.6%
按下载量换算63

Cursor

17.99%
按下载量换算36

Gemini CLI

9.69%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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