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Agent Skill · 研究检索

excel(Excel 表格处理)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

excel 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为可写文件;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,923。

总安装 2,446周安装 104GitHub Stars 589下载 857核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:excel(Excel 表格处理)
来源仓库:https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills
仓库路径:skills/excel
安装命令:
npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill excel
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill excel

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

excel 用于辅助数据整理、表格处理和指标计算。适合清洗字段、汇总数据、发现异常或生成统计口径。使用时需确认数据来源、字段含义和时间范围,避免将样本数据当作全量事实。涉及敏感数据或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。excel 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/excel

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill ex…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要可写文件,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

excel 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill excel。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

excel 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

excel 需要什么权限?

权限级别是可写文件。该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

excel 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

excel 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,446 次,近一周安装 104 次,下载 857 次,GitHub 589 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

excel 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
excel

Excel 表格处理 · 本页

2,446589可写文件未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Excel

Comprehensive Excel file manipulation - read, write, edit, format, and export.

Setup

pip install openpyxl

# Or use uv (recommended)
uv run --with openpyxl python3 scripts/excel.py --help

Quick Reference

cd skills/excel

# Get file info
python3 scripts/excel.py info report.xlsx

# Read entire sheet
python3 scripts/excel.py read report.xlsx
python3 scripts/excel.py read report.xlsx --format markdown
python3 scripts/excel.py read report.xlsx --sheet "Sales" --range A1:D10

# Read specific cell
python3 scripts/excel.py cell report.xlsx B5

# Create new workbook
python3 scripts/excel.py create output.xlsx
python3 scripts/excel.py create output.xlsx --sheets "Data,Summary,Charts"

# Write data
python3 scripts/excel.py write output.xlsx --data '[[1,2,3],[4,5,6]]'
python3 scripts/excel.py write output.xlsx --data '{"headers":["Name","Age"],"rows":[["Alice",30],["Bob",25]]}'

# Edit a cell
python3 scripts/excel.py edit report.xlsx A1 "New Value"
python3 scripts/excel.py edit report.xlsx B2 "SUM(A1:A10)" --formula

# Export
python3 scripts/excel.py to-csv report.xlsx output.csv
python3 scripts/excel.py to-json report.xlsx output.json
python3 scripts/excel.py to-markdown report.xlsx

Commands

Reading Data

info - Get workbook metadata

python3 scripts/excel.py info report.xlsx
# Returns: sheets, dimensions, row/column counts

read - Read sheet data

python3 scripts/excel.py read file.xlsx                     # JSON output
python3 scripts/excel.py read file.xlsx --format csv        # CSV output
python3 scripts/excel.py read file.xlsx --format markdown   # Markdown table
python3 scripts/excel.py read file.xlsx --sheet "Sheet2"    # Specific sheet
python3 scripts/excel.py read file.xlsx --range A1:D10      # Specific range

cell - Read a specific cell

python3 scripts/excel.py cell file.xlsx A1
python3 scripts/excel.py cell file.xlsx B5 --sheet "Data"
# Returns: value, formula (if any), data type, merge status

Creating & Writing

create - Create new workbook

python3 scripts/excel.py create new.xlsx
python3 scripts/excel.py create new.xlsx --sheets "Sheet1,Sheet2,Summary"

write - Write data to cells

# 2D array
python3 scripts/excel.py write file.xlsx --data '[[1,2,3],[4,5,6]]'

# With headers
python3 scripts/excel.py write file.xlsx --data '{"headers":["A","B"],"rows":[[1,2],[3,4]]}'

# Start at specific cell
python3 scripts/excel.py write file.xlsx --data '[[1,2]]' --start C5

# Key-value pairs
python3 scripts/excel.py write file.xlsx --data '{"Name":"Alice","Age":30}'

from-csv - Create Excel from CSV

python3 scripts/excel.py from-csv data.csv output.xlsx
python3 scripts/excel.py from-csv data.csv output.xlsx --sheet "Imported"

from-json - Create Excel from JSON

python3 scripts/excel.py from-json data.json output.xlsx
# Supports: array of objects, array of arrays, headers+rows format

Editing

edit - Edit a cell value or formula

python3 scripts/excel.py edit file.xlsx A1 "New Value"
python3 scripts/excel.py edit file.xlsx B2 100
python3 scripts/excel.py edit file.xlsx C3 "SUM(A1:B2)" --formula
python3 scripts/excel.py edit file.xlsx D4 "=VLOOKUP(A1,Data!A:B,2,FALSE)" --formula

find - Search for text

python3 scripts/excel.py find file.xlsx "search term"
python3 scripts/excel.py find file.xlsx "error" --sheet "Log"
# Returns: list of cells containing the text

replace - Find and replace

python3 scripts/excel.py replace file.xlsx "old" "new"
python3 scripts/excel.py replace file.xlsx "2024" "2025" --sheet "Dates"

Sheet Management

add-sheet - Add a new sheet

python3 scripts/excel.py add-sheet file.xlsx "NewSheet"
python3 scripts/excel.py add-sheet file.xlsx "First" --position 0  # Insert at beginning

rename-sheet - Rename a sheet

python3 scripts/excel.py rename-sheet file.xlsx "Sheet1" "Data"

delete-sheet - Delete a sheet

python3 scripts/excel.py delete-sheet file.xlsx "OldSheet"

copy-sheet - Copy a sheet

python3 scripts/excel.py copy-sheet file.xlsx "Template" "January"

Row & Column Operations

insert-rows - Insert rows

python3 scripts/excel.py insert-rows file.xlsx 5              # Insert 1 row at row 5
python3 scripts/excel.py insert-rows file.xlsx 5 --count 3    # Insert 3 rows

insert-cols - Insert columns

python3 scripts/excel.py insert-cols file.xlsx C              # Insert at column C
python3 scripts/excel.py insert-cols file.xlsx 3 --count 2    # Insert 2 cols at position 3

delete-rows - Delete rows

python3 scripts/excel.py delete-rows file.xlsx 5
python3 scripts/excel.py delete-rows file.xlsx 5 --count 3

delete-cols - Delete columns

python3 scripts/excel.py delete-cols file.xlsx C
python3 scripts/excel.py delete-cols file.xlsx B --count 2

Cell Operations

merge - Merge cells

python3 scripts/excel.py merge file.xlsx A1:C1
python3 scripts/excel.py merge file.xlsx A1:A5 --sheet "Header"

unmerge - Unmerge cells

python3 scripts/excel.py unmerge file.xlsx A1:C1

Formatting

format - Apply cell formatting

# Bold and italic
python3 scripts/excel.py format file.xlsx A1:D1 --bold --italic

# Font settings
python3 scripts/excel.py format file.xlsx A1:D1 --font-size 14 --font-color RED --font-name "Arial"

# Background color
python3 scripts/excel.py format file.xlsx A1:D1 --bg-color YELLOW

# Alignment
python3 scripts/excel.py format file.xlsx A:A --align center --valign top

# Text wrapping
python3 scripts/excel.py format file.xlsx B2:B100 --wrap

# Borders
python3 scripts/excel.py format file.xlsx A1:D10 --border thin
# Border styles: thin, medium, thick, double

# Combined
python3 scripts/excel.py format file.xlsx A1:D1 --bold --bg-color "#4472C4" --font-color WHITE --align center

resize - Resize rows and columns

python3 scripts/excel.py resize file.xlsx --row 1:30          # Row 1 height = 30
python3 scripts/excel.py resize file.xlsx --col A:20          # Column A width = 20
python3 scripts/excel.py resize file.xlsx --row 1:30 --col A:15 --col B:25

freeze - Freeze panes

python3 scripts/excel.py freeze file.xlsx A2    # Freeze row 1
python3 scripts/excel.py freeze file.xlsx B1    # Freeze column A
python3 scripts/excel.py freeze file.xlsx B2    # Freeze row 1 and column A

Export

to-csv - Export to CSV

python3 scripts/excel.py to-csv file.xlsx output.csv
python3 scripts/excel.py to-csv file.xlsx data.csv --sheet "Data"

to-json - Export to JSON (first row as headers)

python3 scripts/excel.py to-json file.xlsx output.json
# Outputs: [{"Header1": "val1", "Header2": "val2"}, ...]

to-markdown - Export to markdown table

python3 scripts/excel.py to-markdown file.xlsx
python3 scripts/excel.py to-markdown file.xlsx --sheet "Summary"

Colors

Named colors: RED, GREEN, BLUE, YELLOW, WHITE, BLACK, GRAY, ORANGE, PURPLE, PINK, CYAN

Hex colors: #FF0000, #4472C4, 00FF00 (with or without #)

Common Workflows

Create a report from data

# Create workbook with data
python3 scripts/excel.py from-json sales.json report.xlsx --sheet "Sales"

# Format headers
python3 scripts/excel.py format report.xlsx A1:E1 --bold --bg-color "#4472C4" --font-color WHITE

# Freeze header row
python3 scripts/excel.py freeze report.xlsx A2

# Resize columns
python3 scripts/excel.py resize report.xlsx --col A:15 --col B:25 --col C:12

Update existing report

# Add new row
python3 scripts/excel.py insert-rows report.xlsx 2
python3 scripts/excel.py write report.xlsx --data '[["New Item", 100, 50]]' --start A2

# Update specific cell
python3 scripts/excel.py edit report.xlsx D10 "=SUM(D2:D9)" --formula

# Find and replace dates
python3 scripts/excel.py replace report.xlsx "2024" "2025"

Extract data for analysis

# Read as JSON for processing
python3 scripts/excel.py read data.xlsx --format json > data.json

# Read specific range as markdown
python3 scripts/excel.py read data.xlsx --range A1:D20 --format markdown

# Export specific sheet to CSV
python3 scripts/excel.py to-csv data.xlsx --sheet "Raw Data" export.csv

Output Format

All commands output JSON with success: true/false:

{
  "success": true,
  "file": "report.xlsx",
  "sheet": "Sheet1",
  ...
}

Use --format markdown or --format csv with read command for alternative output.

平台分布

Codex

35.46%
按下载量换算304

Claude

30.77%
按下载量换算264

Cursor

19.41%
按下载量换算166

Gemini CLI

9.62%
按下载量换算82

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

可写文件

该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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