Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

daily-review(每日回顾)

daily-review 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

daily-review 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 64,068。

总安装 306周安装 13GitHub Stars 589下载 107核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:daily-review(每日回顾)
来源仓库:https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills
仓库路径:skills/daily-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill daily-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill daily-review

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

daily-review 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于关键词搜索、任务场景匹配和来源线索筛选等研究检索场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前建议确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或文件读写操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/daily-review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill da…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

daily-review 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill daily-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

daily-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

daily-review 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

daily-review 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

daily-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 306 次,近一周安装 13 次,下载 107 次,GitHub 589 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

daily-review 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
daily-review

每日回顾 · 本页

306589接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Daily Review Skill

Generate comprehensive daily performance reviews with AI coaching insights.

Features

FeatureSourceStatus
Emails sentGmail API✅
Slack messagesSlack API✅
X.com mentionsBird CLI✅
Meetings attendedFireflies (speaker verified)✅
Git commitsgit log✅
Docs modifiedGoogle Drive API✅
Screen TimemacOS knowledgeC.db✅
ActivityWatchAW API✅

Usage

# Run daily review for today
~/clawd/skills/daily-review/scripts/daily-review.sh

# Run for specific date
~/clawd/skills/daily-review/scripts/daily-review.sh 2026-01-15

Sample Output

🏆 Daily Performance Review - 2026-01-15
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📬 COMMUNICATION
  • Emails sent: 6
  • Slack messages: 203
  • X.com mentions: 5

📅 MEETINGS (Fireflies - speaker verified)
  • CEO Chat (70 min)
  • Meeting with Perfectos (27 min)
  • US Squad Standup (27 min)
  Total: 3 meetings (~2.0 hrs)

💻 OUTPUT
  • Git commits: 6
  • Docs modified: 20
  • Messages to Ada: 73

⏱️ FOCUS TIME
  Screen Time: 9.7 hrs
  • Atlas: 203min
  • Slack: 163min
  • Telegram: 45min

  ActivityWatch: 8.5 hrs
  • Telegram: 120min
  • Ghostty: 90min
  • Chrome: 45min

Requirements

APIs & Services

  • Gmail: Google Workspace service account or gog OAuth
  • Slack: Slack API token (user_token for search)
  • Fireflies: API key for meeting transcripts
  • Google Drive: Service account for docs tracking

Tools

  • Bird CLI: For X.com/Twitter (requires auth_token + ct0 cookies)
  • ActivityWatch: Local app tracking (http://localhost:5600)

macOS (for Screen Time)

  • SSH access to Mac
  • get_screentime.py script for knowledgeC.db queries

Installation

  1. Copy skill to your clawd workspace:
cp -r daily-review ~/clawd/skills/
  1. Install dependencies:
# Bird CLI (on Mac)
cd ~/Code && git clone https://github.com/steipete/bird.git
cd bird && npm install && npm run build:dist

# ActivityWatch
# Download from https://activitywatch.net/
  1. Configure secrets:
# Bird (X.com)
cat > ~/clawd/secrets/bird.env << 'EOF'
AUTH_TOKEN=your_auth_token
CT0=your_ct0
EOF

# Fireflies
echo "your_api_key" > ~/clawd/secrets/fireflies.key

# Slack
echo '{"user_token": "xoxp-xxx"}' > ~/clawd/secrets/slack-super-ada.json
  1. Add cron job for daily 09:00 review:
clawdbot cron add --name "daily-review" --schedule "0 9 * * *"

Screen Time Query

The skill queries macOS Screen Time directly from knowledgeC.db:

SELECT
  ZVALUESTRING as app,
  SUM(ZENDDATE - ZSTARTDATE) as seconds
FROM ZOBJECT
WHERE ZSTREAMNAME = '/app/usage'
AND date(ZSTARTDATE + 978307200, 'unixepoch') = '2026-01-15'
GROUP BY ZVALUESTRING
ORDER BY seconds DESC

Fireflies Speaker Verification

Meetings are verified by checking if user actually spoke (not just invited):

{
  transcripts(limit: 30) {
    title dateString duration
    sentences { speaker_name }
  }
}

Only meetings where speaker_name contains user's name are counted.

License

MIT

平台分布

Codex

35.99%
按下载量换算39

Claude

28.77%
按下载量换算31

Cursor

19.75%
按下载量换算21

Gemini CLI

9%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills