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Agent Skill · 研究检索

summarize-notes(总结笔记)

summarize-notes 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

summarize-notes 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,482。

总安装 7,824周安装 326GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,608核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:summarize-notes(总结笔记)
来源仓库:https://github.com/youngandsure/summarize-notes
安装命令:
openclaw skills install summarize-notes
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install summarize-notes

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

每日笔记深度解读。从笔记目录筛选当日笔记,分类、逐条提炼要点,最后做深度关联分析和洞察挖掘。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install summarize-notes;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

summarize-notes 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install summarize-notes。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

summarize-notes 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

summarize-notes 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

summarize-notes 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

summarize-notes 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,824 次,近一周安装 326 次,下载 2,608 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

summarize-notes 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
summarize-notes

总结笔记 · 本页

7,824—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
summarize-notes
description
每日笔记深度解读。从笔记目录筛选当日笔记,分类、逐条提炼要点,最后做深度关联分析和洞察挖掘。
metadata

每日笔记深度解读 (Summarize Notes)

⚠️ 核心目标:不是简单返回笔记内容,而是提炼、关联、洞察

对用户当天创建的笔记进行筛选、分类、逐条提炼要点,并产出深度关联分析报告。

何时使用

当用户提出以下需求时使用本 skill:

  • "总结今天的笔记"
  • "帮我整理今日笔记"
  • "对今天的笔记做深度解读"
  • "筛选并归纳今日笔记内容"

前置条件

  1. 笔记目录:通过环境变量 NOTES_DIR 指定笔记根目录;或在 skills.entries.summarize-notes.env 中配置。若用户未指定,先询问路径。
  2. 笔记格式:支持 Markdown (.md)、纯文本 (.txt)。子目录递归扫描。

流程(按顺序执行)

1. 筛选当日笔记

从笔记目录中找出修改日期为当天的文件。

方式一(最近 24 小时,跨平台):

find "$NOTES_DIR" -type f \( -name "*.md" -o -name "*.txt" \) -mmin -1440

方式二(严格当日,需 GNU date,Linux):

find "$NOTES_DIR" -type f \( -name "*.md" -o -name "*.txt" \) \
  -newermt "$(date +%Y-%m-%d)" ! -newermt "$(date -d tomorrow +%Y-%m-%d)"

方式三(macOS date):

today=$(date +%Y-%m-%d)
tomorrow=$(date -v+1d +%Y-%m-%d)
find "$NOTES_DIR" -type f \( -name "*.md" -o -name "*.txt" \) \
  -newermt "$today" ! -newermt "$tomorrow"

按系统选择可用方式;若无当日笔记则结束。

若结果为空,告知用户"今日暂无笔记",并结束。

2. 对笔记内容进行分类

  • 读取每篇笔记的标题和正文(可截断过长内容,保留前 N 字符)。
  • 根据主题归纳类别,例如:工作、学习、生活、想法、待办、阅读等。
  • 输出:{ "分类名": ["笔记路径1", "笔记路径2"], ... } 或等价表格。

3. 逐条总结(必须执行)

⚠️ 强制要求:对每一篇笔记,必须生成 1-3 句的总结。

  • 禁止直接复制粘贴笔记原文作为"总结"
  • 总结必须是用你自己的话概括要点
  • 格式:📝 [文件名] 要点概括

4. 深度解读(必须执行)

⚠️ 强制要求:深度解读是必有环节,禁止跳过!

撰写深度解读时,必须包含以下维度:

  • 🔍 主线提炼:一句话概括今日核心关注点
  • 🔗 关联发现:不同笔记之间的关联、矛盾或补充关系
  • 💡 洞察挖掘:从笔记中发现的规律、洞察或潜在问题
  • 🎯 行动建议:基于笔记内容,可执行的后续行动(如果有)

禁止事项:

  • ❌ 禁止只列出"今日笔记列表"就结束
  • ❌ 禁止只做简单的文件清单展示
  • ❌ 禁止将笔记全文/大段复制作为输出

输出格式要求

⚠️ 必须按以下结构输出,禁止简化或跳过任意部分

## 📊 当日笔记概览
- 共 N 篇笔记
- 分类统计:A类 M 篇、B类 K 篇、…

## 📂 分类与笔记
| 分类 | 笔记列表 |
|------|----------|
| 工作 | note1.md, note2.md |
| 学习 | note3.md |

## 📝 逐条总结(每篇必写)
📝 [note1.md] 这是用你自己话概括的要点...
📝 [note2.md] 这是用你自己话概括的要点...
(每一篇笔记都必须有,不能遗漏)

## 🔬 深度解读(必须包含)
### 主线提炼
(一句话概括今日核心关注点)

### 关联发现
(跨笔记的关联、矛盾、补充关系)

### 洞察挖掘
(从笔记中发现的规律、洞察或潜在问题)

### 🎯 行动建议
(基于笔记内容的后续行动,如果有)

5. 和过去的连接(必须执行)

⚠️ 强制要求:将当日笔记与历史笔记进行关联分析

步骤 5.1:提取核心词汇(简化实现) ⚠️ 禁止直接复制整段话作为"关键词"

  • 用你自己阅读笔记后,提炼出 5-10 个最有代表性的概念词
  • 这些词必须是独立的高频概念,如:跳槽、相亲、团队、价值、需求、时机、系统
  • 排除无意义的虚词(的、了、是、在、和、一个、什么)

步骤 5.2:搜索历史笔记 ⚠️ 必须遵守以下约束:

  • 搜索范围:搜索全部历史笔记
  • 不限制匹配数量:用关键词搜索出的历史笔记全部保留
  • 关键词逻辑:用 grep -l "词1\|词2\|词3" *.md 搜索

步骤 5.3:相关性排序(模型判断) ⚠️ 关键步骤:将当日笔记(全文)与匹配到的历史笔记(全文)一起输入模型

  • 让模型分析每篇历史笔记与当日笔记的相关程度
  • 根据相关性从高到低排序
  • 只取相关性最高的前 5 篇进行深度分析
  • 记录关联原因(不要显示具体得分)

步骤 5.4:关联分析

  • 对相关性前 5 的历史笔记,与当日笔记进行深度对比分析
  • 发现以下类型的关联:

- 延续性:今日思考是历史的深化或延续 - 矛盾性:今日观点与历史观点相悖 - 补充性:今日发现补充了历史的盲点 - 重复性:相似主题反复出现(说明这是你的核心关注点或困惑点)

输出格式要求

⚠️ 必须按以下结构输出,禁止简化或跳过任意部分

## 📊 当日笔记概览
- 共 N 篇笔记
- 分类统计:A类 M 篇、B类 K 篇、…

## 📂 分类与笔记
| 分类 | 笔记列表 |
|------|----------|
| 工作 | note1.md, note2.md |
| 学习 | note3.md |

## 📝 逐条总结(每篇必写)
📝 [note1.md] 这是用你自己话概括的要点...
📝 [note2.md] 这是用你自己话概括的要点...
(每一篇笔记都必须有,不能遗漏)

## 🔬 深度解读(必须包含)
### 主线提炼
(一句话概括今日核心关注点)

### 关联发现
(跨笔记的关联、矛盾、补充关系)

### 洞察挖掘
(从笔记中发现的规律、洞察或潜在问题)

### 🎯 行动建议
(基于笔记内容的后续行动,如果有)

## 🔮 和过去的连接(必须包含)
### 核心词汇提取
- 今日笔记核心词:词1、词2、词3...

### 历史关联笔记
| 历史笔记 | 关联类型 | 关联原因 |
|----------|----------|----------|
| xxx.md | 延续性 | ... |
| xxx.md | 矛盾性 | ... |

### 综合分析
(当日笔记与历史笔记的关联分析,发现思维演进、矛盾或重复主题)

执行检查清单

在输出前自查:

  • [ ] 是否对每一篇笔记都写了总结?
  • [ ] 总结是否是你自己的话,而非复制原文?
  • [ ] 深度解读是否包含了 4 个维度(主线、关联、洞察、行动)?
  • [ ] 是否避免了只列出文件清单?
  • [ ] 是否提取了核心词汇并搜索了历史笔记?
  • [ ] 是否分析了当日与历史的关联类型?

注意事项

  • 路径中的中文或特殊字符需正确编码;优先使用用户提供的 NOTES_DIR。
  • 单条笔记过长时,可分段处理或仅摘要前几段,避免超出上下文。
  • 用户未配置 NOTES_DIR 时,先询问笔记目录路径再执行。

平台分布

OpenClaw

73.79%
按下载量换算1,924

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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