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sum2slides-prosum2slides 专业版

Agent Skill

sum2slides-pro 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,892

周安装

208

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,714
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sum2slides-pro(sum2slides 专业版)
来源仓库:https://github.com/wwumit/sum2slides-pro
安装命令:
openclaw skills install sum2slides-pro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sum2slides-pro

简介

基于多代理协同,提供深度语义理解、高效批量生成和7种专业布局的企业级PPT自动制作系统。

SKILL.md

Sum2Slides v1.5.0

描述

Sum2Slides 是一个将文本摘要自动转换为结构化的幻灯片演示文稿的技能。它可以帮助用户快速从会议纪要、研究报告、项目总结等文本内容生成专业的演示文稿。

功能特性

  • ✅ 纯文本输入解析
  • ✅ 自动生成结构化幻灯片
  • ✅ 支持多种模板和主题
  • ✅ 导出为 PowerPoint (.pptx) 格式
  • ✅ 命令行和 Python API 两种使用方式
  • ✅ 可配置的布局和样式

使用方法

安装

# 通过 pip 安装
pip install sum2slides

# 或从源码安装
git clone https://github.com/openclaw/sum2slides.git
cd sum2slides
pip install -e .

命令行使用

# 基本使用:从文本生成幻灯片
sum2slides "你的文本内容" --output presentation.pptx

# 从文件输入
sum2slides --input notes.txt --output slides.pptx

# 使用特定模板
sum2slides --input summary.md --template business --output report.pptx

# 配置主题和字体
sum2slides --input data.txt --theme dark --font-size 16 --output output.pptx

# 查看帮助
sum2slides --help

Python API 使用

from sum2slides import Sum2Slides

# 基本使用
converter = Sum2Slides()
presentation = converter.convert("你的文本内容")
presentation.save("output.pptx")

# 高级配置
converter = Sum2Slides(
    template="business",
    theme="dark",
    max_slides=10,
    font_size=16
)

# 批量处理
converter.batch_convert(["input1.txt", "input2.md"], "output_dir/")

配置

配置文件

默认配置文件位置:~/.config/sum2slides/config.yaml

# 默认配置
defaults:
  template: "default"
  theme: "light"
  max_slides: 10
  font_size: 14
  output_format: "pptx"

# 模板配置
templates:
  default:
    path: "templates/default.pptx"
    description: "默认模板"
  business:
    path: "templates/business.pptx"
    description: "商务模板"
  academic:
    path: "templates/academic.pptx"
    description: "学术模板"

# 主题配置
themes:
  light:
    primary_color: "#2c3e50"
    secondary_color: "#3498db"
    background_color: "#ffffff"
    text_color: "#333333"
  dark:
    primary_color: "#ecf0f1"
    secondary_color: "#3498db"
    background_color: "#2c3e50"
    text_color: "#ecf0f1"

环境变量

# 设置默认模板
export SUM2SLIDES_TEMPLATE=business

# 设置输出目录
export SUM2SLIDES_OUTPUT_DIR=~/presentations

# 设置日志级别
export SUM2SLIDES_LOG_LEVEL=INFO

示例

示例 1:会议纪要转幻灯片

# 输入文件:meeting_notes.txt
sum2slides --input meeting_notes.txt --template business --output meeting_slides.pptx

示例 2:研究报告转演示文稿

# 输入文件:research_summary.md (Markdown格式)
sum2slides --input research_summary.md --template academic --theme light --output research_presentation.pptx

示例 3:项目总结快速展示

# 直接输入文本
sum2slides "项目名称:AI助手开发
项目目标:开发智能助手系统
关键成果:1. 完成核心架构 2. 实现基础功能 3. 通过测试验证
下一步计划:1. 优化性能 2. 增加功能 3. 准备发布" --output project_update.pptx

输入格式支持

纯文本

项目总结报告

一、项目概述
本项目旨在开发一个智能助手系统...

二、关键成果
1. 完成核心架构设计
2. 实现基础功能模块
3. 通过测试验证

三、下一步计划
1. 性能优化
2. 功能扩展
3. 发布准备

Markdown

# 项目总结报告

## 项目概述
本项目旨在开发一个智能助手系统...

## 关键成果
- 完成核心架构设计
- 实现基础功能模块  
- 通过测试验证

## 下一步计划
1. 性能优化
2. 功能扩展
3. 发布准备

输出格式

PowerPoint (.pptx)

  • 支持所有 PowerPoint 功能
  • 保持模板样式和布局
  • 可编辑和进一步定制

未来支持(计划中)

  • PDF 导出
  • HTML 预览
  • 图片格式导出

依赖

核心依赖

  • python-pptx>=0.6.21 - PowerPoint 文件生成
  • markdown>=3.4.4 - Markdown 解析
  • pydantic>=2.0.0 - 数据验证
  • click>=8.1.0 - 命令行界面

可选依赖

  1. 开发依赖: pytest, flake8, black, mypy
  2. 文档依赖: sphinx, sphinx-rtd-theme

开发

环境设置

# 克隆仓库
git clone https://github.com/openclaw/sum2slides.git
cd sum2slides

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

运行测试

# 运行所有测试
pytest

# 运行特定测试
pytest tests/unit/test_parser.py

# 带覆盖率测试
pytest --cov=src --cov-report=html

代码质量检查

# 代码格式化
black src/ tests/

# 代码检查
flake8 src/

# 类型检查
mypy src/

构建和发布

# 构建包
python -m build

# 发布到 PyPI
twine upload dist/*

# 发布到 ClawHub
clawhub publish sum2slides

许可证

MIT License

贡献

欢迎贡献!请查看 CONTRIBUTING.md 了解如何参与。

支持


版本: v1.5.0 最后更新: 2026-03-21 状态: 稳定版 兼容性: Python 3.10+

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.59%
按下载量换算1,347

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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