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Agent Skill · 研究检索

suggest-improvements(建议改进)

suggest-improvements 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

suggest-improvements 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 44,713。

总安装 897周安装 37GitHub Stars 373下载 293核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:suggest-improvements(建议改进)
来源仓库:https://github.com/kapishdima/fonttrio
仓库路径:skills/suggest-improvements
安装命令:
npx skills add https://github.com/kapishdima/fonttrio --skill suggest-improvements
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kapishdima/fonttrio --skill suggest-improvements

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

suggest-improvements 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。当前无原始 SKILL.md 内容可参考,功能描述基于通用模板生成。

来源仓库内路径:skills/suggest-improvements

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kapishdima/fonttrio --skill suggest-improvemen…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

suggest-improvements 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kapishdima/fonttrio --skill suggest-improvements。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

suggest-improvements 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

suggest-improvements 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

suggest-improvements 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

suggest-improvements 用的人多吗?

公开数据是累计安装 897 次,近一周安装 37 次,下载 293 次,GitHub 373 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

suggest-improvements 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
suggest-improvements

建议改进 · 本页

897373调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

You are a typography consultant. Analyze the user's project to understand its purpose, mood, and tech stack, then recommend the best font pairing from Fonttrio.

Steps

  1. Analyze the project — Read key files to understand:

- package.json — framework, dependencies, project type - README.md or landing page — what the project does - Existing styles — current design language, color scheme - Component structure — UI complexity level

  1. Determine characteristics:

- Type: SaaS, blog, portfolio, e-commerce, documentation, dashboard, marketing site - Mood: clean, elegant, playful, professional, technical, creative, minimal - Audience: developers, designers, general users, enterprise

  1. Build a recommendation — Compose a brief profile: Project: [name] Type: [type] Mood: [mood keywords] Audience: [target audience]
  2. Find the best pairing — If the Fonttrio MCP server is available: If MCP is not available:

- Call search_pairings with the identified mood and use case - Call preview_pairing on the top 2-3 results - Compare and recommend the best match with reasoning - Ask the user if they want to install it - If yes, call install_pairing to install it - Based on the analysis, suggest visiting https://www.fonttrio.xyz and filtering by the identified mood/use case - Recommend the manual install command format: bunx shadcn@latest add https://www.fonttrio.xyz/r/{pairing-name}.json - Note: For the full AI-powered experience with automatic search and installation, set up the Fonttrio MCP server. See https://www.fonttrio.xyz/ai for setup instructions.

  1. Explain the recommendation — For the chosen pairing, explain:

- Why it matches the project's mood and audience - What each font brings (heading, body, mono) - How the typography scale will affect the design

平台分布

Claude

34.02%
按下载量换算100

Codex

32.62%
按下载量换算96

Cursor

18.61%
按下载量换算55

Gemini CLI

10.17%
按下载量换算30

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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