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Agent Skill · 开发

sufn-smart-home(苏丰智能家居)

sufn-smart-home 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sufn-smart-home 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,124。

总安装 4,045周安装 172GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,417核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sufn-smart-home(苏丰智能家居)
来源仓库:https://github.com/lingguyuan/sufn-smart-home
安装命令:
openclaw skills install sufn-smart-home
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sufn-smart-home

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

控制三峰智能家居设备,支持灯光、空调、窗帘等。可通过语音指令或场景模式触发自动化操作。需先登录账号并授权设备访问权限。sufn-smart-home 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。所有操作真实调用 API,请谨慎管理家庭隐私数据。

安装命令:openclaw skills install sufn-smart-home

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sufn-smart-home;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sufn-smart-home 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install sufn-smart-home。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sufn-smart-home 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sufn-smart-home 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

sufn-smart-home 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sufn-smart-home 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,045 次,近一周安装 172 次,下载 1,417 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sufn-smart-home 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
sufn-smart-home

苏丰智能家居 · 本页

4,045—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
sufn-smart-home
version
1.0.2
tags
["smart-home", "智能家居", "sufn", "三峰", "灯光", "场景控制"]
description
三峰智能家居控制技能。适用场景:(1) 用户说"三峰登录 账号 密码";(2) 用户说打开/关闭/调节灯/空调/窗帘/插座等设备;(3) 用户说同步设备、设备列表、场景列表、执行场景、家庭列表、进入家庭、帮助、三峰帮助;(4) 用户说任何模式/场景名称(如观影模式、阅读模式、回家等)。所有操作真实调用 API,不返回模拟结果。
技能激活说明: - 用户发送「三峰登录 [账号] [密码]」时,调用本技能处理登录。 - 用户发送设备控制指令(打开/关闭 + 设备名)时,调用本技能。 - 用户说任何模式或场景名称时,调用本技能。

智能家居控制技能

外部服务声明

本技能调用以下外部 API:

  • https://open.aibasis.cc —— 三峰智能家居(SUFN)官方开放平台 API,用于设备控制、场景执行、家庭数据同步、用户登录鉴权。

本技能不访问任何其他外部域名,不读写授权范围外的本地文件,不执行与智能家居控制无关的系统操作。

平台支持

  • Windows:完全支持,使用 PowerShell + Invoke-RestMethod 调用 API。
  • macOS / Linux:完全支持,使用 bash + curl 调用 API。

Agent 在执行前应先判断操作系统,选择下方对应章节的脚本。若检测失败,默认按 Windows 处理;非 Windows 环境下若未提供 bash 支持,回复用户「本技能在当前系统尚未完全适配,请在 Windows 环境使用」。

响应规则

  • 所有操作真实调用 API,不返回模拟或伪造结果。
  • 回复保持简洁,仅包含操作结果,不附加额外建议或多余提示。
  • 每次操作只发一条消息。

状态文件

登录状态和设备数据持久化存储在 {baseDir}/state.json。

读取:使用标准 read 工具,path 填 {baseDir}/state.json。文件不存在时视为未登录。

写入:使用标准 write 工具,path 填 {baseDir}/state.json,content 为脚本输出的 JSON 字符串。

exec 工具仅用于调用 HTTP API,不用于文件读写。

数据流约定:下方所有脚本会在最后用 Write-Output "STATE_JSON:<json>"(PowerShell)或 echo "STATE_JSON:<json>"(bash)输出待持久化的 JSON。Agent 捕获该行后,提取 STATE_JSON: 之后的内容,用 write 工具写入 state.json。若脚本还输出了 OK ... 或 FAIL ... 行,则按该行决定回复文案。


API 说明

Base URL:https://open.aibasis.cc 认证:所有接口 Header 加 Authorization: Bearer <token>

1. 登录

POST /api/user/login
Body: { "user": "xxx", "psw": "xxx" }
返回: { "code": 0, "data": { "token": "xxx", "home": { "id": "xxx", "name": "xxx" } } }

2. 获取家庭列表

GET /api/getHomeList
Headers: Authorization: Bearer <token>
返回: { "code": 0, "data": [{ "ID": "xxx", "NAME": "xxx" }] }
注意:字段名是大写 ID 和 NAME

3. 进入指定家庭

POST /api/inHome
Body: { "homeId": "xxx" }
返回: { "code": 0, "data": { "token": "xxx", "home": { "id": "xxx", "name": "xxx" } } }
注意:进入后 token 会更新,必须保存新 token

4. 同步家庭数据

POST /api/syncHomeData
Body: { "requestId": "sync_001", "timestamp": <毫秒时间戳>, "version": "1.0", "data": {} }
返回 data 包含: devices[](含 id、name、model、roomId)、rooms[](含 id、name)、scenes[](含 id、name)

5. 控制设备或执行场景

POST /api/control
Body: {
  "requestId": "cmd_001",
  "timestamp": <毫秒时间戳>,
  "version": "1.0",
  "commands": [{ "id": "<设备id或场景id>", "model": "<设备model,场景为scene>", "properties": { <参数> } }]
}

lamp_5 设备 properties:{"open":1} 开、{"open":0} 关、{"brightness":80} 亮度、{"colorTemperature":4000} 色温、{"h":120,"s":100,"l":50} 颜色 执行场景:model="scene",properties={}


操作流程

一、登录

触发词:三峰登录 账号 密码

Windows (PowerShell):

[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
$OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
$body = @{ user = "账号"; psw = "密码" } | ConvertTo-Json
$res = Invoke-RestMethod -Method POST -Uri "https://open.aibasis.cc/api/user/login" -ContentType "application/json" -Body $body
if ($res.code -eq 0) {
  $token = $res.data.token
  $syncBody = @{ requestId = "sync_001"; timestamp = [DateTimeOffset]::UtcNow.ToUnixTimeMilliseconds(); version = "1.0"; data = @{} } | ConvertTo-Json
  $syncRes = Invoke-RestMethod -Method POST -Uri "https://open.aibasis.cc/api/syncHomeData" -ContentType "application/json" -Headers @{ Authorization = "Bearer $token" } -Body $syncBody
  $devices = $syncRes.data.devices | ForEach-Object { @{ id = $_.id; name = $_.name; model = $_.model; roomId = $_.roomId } }
  $rooms = $syncRes.data.rooms | ForEach-Object { @{ id = [string]$_.id; name = $_.name } }
  $scenes = $syncRes.data.scenes | ForEach-Object { @{ id = $_.id; name = $_.name } }
  $state = @{ token = $token; home = @{ id = $res.data.home.id; name = $res.data.home.name }; devices = $devices; rooms = $rooms; scenes = $scenes }
  $json = $state | ConvertTo-Json -Depth 5 -Compress
  Write-Output "STATE_JSON:$json"
  Write-Output "OK home:$($res.data.home.name) devices:$($devices.Count) scenes:$($scenes.Count)"
} else {
  Write-Output "FAIL $($res.msg)"
}

macOS / Linux (bash):

USER_NAME="账号"
USER_PSW="密码"
LOGIN_RES=$(curl -s -X POST "https://open.aibasis.cc/api/user/login" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"user\":\"$USER_NAME\",\"psw\":\"$USER_PSW\"}")
CODE=$(echo "$LOGIN_RES" | jq -r '.code')
if [ "$CODE" = "0" ]; then
  TOKEN=$(echo "$LOGIN_RES" | jq -r '.data.token')
  HOME_ID=$(echo "$LOGIN_RES" | jq -r '.data.home.id')
  HOME_NAME=$(echo "$LOGIN_RES" | jq -r '.data.home.name')
  TS=$(($(date +%s)*1000))
  SYNC_BODY=$(jq -n --argjson ts "$TS" '{requestId:"sync_001",timestamp:$ts,version:"1.0",data:{}}')
  SYNC_RES=$(curl -s -X POST "https://open.aibasis.cc/api/syncHomeData" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
    -d "$SYNC_BODY")
  STATE=$(echo "$SYNC_RES" | jq --arg token "$TOKEN" --arg hid "$HOME_ID" --arg hname "$HOME_NAME" \
    '{token:$token, home:{id:$hid,name:$hname}, devices:[.data.devices[]|{id,name,model,roomId}], rooms:[.data.rooms[]|{id:(.id|tostring),name}], scenes:[.data.scenes[]|{id,name}]}')
  DEV_COUNT=$(echo "$STATE" | jq '.devices | length')
  SCENE_COUNT=$(echo "$STATE" | jq '.scenes | length')
  echo "STATE_JSON:$(echo "$STATE" | jq -c .)"
  echo "OK home:$HOME_NAME devices:$DEV_COUNT scenes:$SCENE_COUNT"
else
  MSG=$(echo "$LOGIN_RES" | jq -r '.msg')
  echo "FAIL $MSG"
fi

Agent 处理:

  • 捕获 STATE_JSON: 行,用 write 工具写入 {baseDir}/state.json。
  • 输出 OK home:xxx devices:N scenes:M 时回复:✅ 登录成功,家庭:xxx,已同步设备 N 个、场景 M 个。
  • 输出 FAIL xxx 时回复:❌ 登录失败:xxx。
  • 未提供账号密码时回复:请用格式登录:三峰登录 账号 密码。

二、家庭列表

触发词:家庭列表、我的家庭、有哪些家庭

先用 read 工具读取 state.json,获取 token,再执行:

Windows:

[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
$OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
$token = "从 state.json 读取的 token"
$res = Invoke-RestMethod -Method GET -Uri "https://open.aibasis.cc/api/getHomeList" -Headers @{ Authorization = "Bearer $token" }
$total = $res.data.Count
$names = ($res.data | Select-Object -First 10 | ForEach-Object { $_.NAME }) -join "、"
Write-Output "OK total:$total names:$names"

macOS / Linux:

TOKEN="从 state.json 读取的 token"
RES=$(curl -s -X GET "https://open.aibasis.cc/api/getHomeList" -H "Authorization: Bearer $TOKEN")
TOTAL=$(echo "$RES" | jq '.data | length')
NAMES=$(echo "$RES" | jq -r '.data[:10] | map(.NAME) | join("、")')
echo "OK total:$TOTAL names:$NAMES"

回复:🏠 共 N 个家庭,前10个:名称1、名称2...,发送「进入家庭 名称」切换


三、进入家庭

触发词:进入家庭 <名称>、切换家庭 <名称>

流程:先用 read 读取 state.json 获取 token,从用户消息提取家庭名称关键词。

Windows:

[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
$OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
$token = "从 state.json 读取的 token"
$keyword = "用户输入的名称"
$listRes = Invoke-RestMethod -Method GET -Uri "https://open.aibasis.cc/api/getHomeList" -Headers @{ Authorization = "Bearer $token" }
$home = $listRes.data | Where-Object { $_.NAME -like "*$keyword*" -or $keyword -like "*$($_.NAME)*" } | Select-Object -First 1
if ($home) {
  $body = @{ homeId = $home.ID } | ConvertTo-Json
  $res = Invoke-RestMethod -Method POST -Uri "https://open.aibasis.cc/api/inHome" -ContentType "application/json" -Headers @{ Authorization = "Bearer $token" } -Body $body
  $newToken = $res.data.token
  $syncBody = @{ requestId = "sync_001"; timestamp = [DateTimeOffset]::UtcNow.ToUnixTimeMilliseconds(); version = "1.0"; data = @{} } | ConvertTo-Json
  $syncRes = Invoke-RestMethod -Method POST -Uri "https://open.aibasis.cc/api/syncHomeData" -ContentType "application/json" -Headers @{ Authorization = "Bearer $newToken" } -Body $syncBody
  $devices = $syncRes.data.devices | ForEach-Object { @{ id = $_.id; name = $_.name; model = $_.model; roomId = $_.roomId } }
  $rooms = $syncRes.data.rooms | ForEach-Object { @{ id = [string]$_.id; name = $_.name } }
  $scenes = $syncRes.data.scenes | ForEach-Object { @{ id = $_.id; name = $_.name } }
  $newState = @{ token = $newToken; home = @{ id = $res.data.home.id; name = $res.data.home.name }; devices = $devices; rooms = $rooms; scenes = $scenes }
  $json = $newState | ConvertTo-Json -Depth 5 -Compress
  Write-Output "STATE_JSON:$json"
  Write-Output "OK home:$($res.data.home.name) devices:$($devices.Count) scenes:$($scenes.Count)"
} else {
  $available = ($listRes.data | Select-Object -First 5 | ForEach-Object { $_.NAME }) -join "、"
  Write-Output "FAIL 未找到「$keyword」,可用:$available..."
}

macOS / Linux:

TOKEN="从 state.json 读取的 token"
KEYWORD="用户输入的名称"
LIST=$(curl -s -X GET "https://open.aibasis.cc/api/getHomeList" -H "Authorization: Bearer $TOKEN")
HOME=$(echo "$LIST" | jq -c --arg k "$KEYWORD" '.data | map(select(.NAME|contains($k)) // select($k|contains(.NAME))) | .[0] // empty')
if [ -n "$HOME" ] && [ "$HOME" != "null" ]; then
  HID=$(echo "$HOME" | jq -r '.ID')
  RES=$(curl -s -X POST "https://open.aibasis.cc/api/inHome" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
    -d "{\"homeId\":\"$HID\"}")
  NEW_TOKEN=$(echo "$RES" | jq -r '.data.token')
  HOME_ID=$(echo "$RES" | jq -r '.data.home.id')
  HOME_NAME=$(echo "$RES" | jq -r '.data.home.name')
  TS=$(($(date +%s)*1000))
  SYNC_BODY=$(jq -n --argjson ts "$TS" '{requestId:"sync_001",timestamp:$ts,version:"1.0",data:{}}')
  SYNC_RES=$(curl -s -X POST "https://open.aibasis.cc/api/syncHomeData" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer $NEW_TOKEN" \
    -d "$SYNC_BODY")
  STATE=$(echo "$SYNC_RES" | jq --arg token "$NEW_TOKEN" --arg hid "$HOME_ID" --arg hname "$HOME_NAME" \
    '{token:$token, home:{id:$hid,name:$hname}, devices:[.data.devices[]|{id,name,model,roomId}], rooms:[.data.rooms[]|{id:(.id|tostring),name}], scenes:[.data.scenes[]|{id,name}]}')
  DEV_COUNT=$(echo "$STATE" | jq '.devices | length')
  SCENE_COUNT=$(echo "$STATE" | jq '.scenes | length')
  echo "STATE_JSON:$(echo "$STATE" | jq -c .)"
  echo "OK home:$HOME_NAME devices:$DEV_COUNT scenes:$SCENE_COUNT"
else
  AVAILABLE=$(echo "$LIST" | jq -r '.data[:5] | map(.NAME) | join("、")')
  echo "FAIL 未找到「$KEYWORD」,可用:$AVAILABLE..."
fi

Agent 处理:

  • 捕获 STATE_JSON: 行,用 write 工具写入 state.json。
  • 输出 OK home:xxx devices:N scenes:M 时回复:✅ 已进入家庭:xxx,已同步设备 N 个、场景 M 个。
  • 输出 FAIL xxx 时回复:❌ 切换失败:xxx。

四、同步设备

触发词:同步设备、刷新设备

流程:先用 read 读取 state.json 获取 token 和 home 信息。

Windows:

[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
$OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
$token = "从 state.json 读取"
$homeId = "从 state.json 读取"
$homeName = "从 state.json 读取"
$body = @{ requestId = "sync_001"; timestamp = [DateTimeOffset]::UtcNow.ToUnixTimeMilliseconds(); version = "1.0"; data = @{} } | ConvertTo-Json
$res = Invoke-RestMethod -Method POST -Uri "https://open.aibasis.cc/api/syncHomeData" -ContentType "application/json" -Headers @{ Authorization = "Bearer $token" } -Body $body
$devices = $res.data.devices | ForEach-Object { @{ id = $_.id; name = $_.name; model = $_.model; roomId = $_.roomId } }
$rooms = $res.data.rooms | ForEach-Object { @{ id = [string]$_.id; name = $_.name } }
$scenes = $res.data.scenes | ForEach-Object { @{ id = $_.id; name = $_.name } }
$newState = @{ token = $token; home = @{ id = $homeId; name = $homeName }; devices = $devices; rooms = $rooms; scenes = $scenes }
$json = $newState | ConvertTo-Json -Depth 5 -Compress
Write-Output "STATE_JSON:$json"
Write-Output "OK devices:$($devices.Count) scenes:$($scenes.Count)"

macOS / Linux:

TOKEN="从 state.json 读取"
HOME_ID="从 state.json 读取"
HOME_NAME="从 state.json 读取"
TS=$(($(date +%s)*1000))
SYNC_BODY=$(jq -n --argjson ts "$TS" '{requestId:"sync_001",timestamp:$ts,version:"1.0",data:{}}')
RES=$(curl -s -X POST "https://open.aibasis.cc/api/syncHomeData" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d "$SYNC_BODY")
STATE=$(echo "$RES" | jq --arg token "$TOKEN" --arg hid "$HOME_ID" --arg hname "$HOME_NAME" \
  '{token:$token, home:{id:$hid,name:$hname}, devices:[.data.devices[]|{id,name,model,roomId}], rooms:[.data.rooms[]|{id:(.id|tostring),name}], scenes:[.data.scenes[]|{id,name}]}')
DEV_COUNT=$(echo "$STATE" | jq '.devices | length')
SCENE_COUNT=$(echo "$STATE" | jq '.scenes | length')
echo "STATE_JSON:$(echo "$STATE" | jq -c .)"
echo "OK devices:$DEV_COUNT scenes:$SCENE_COUNT"

Agent 处理:捕获 STATE_JSON 行用 write 工具写入;回复 ✅ 同步完成,设备 N 个,场景 M 个。


五、设备列表

触发词:设备列表、有哪些设备

用 read 工具读取 state.json,按房间分组,回复:📋 设备列表(共N个)房间1:设备1、设备2 房间2:设备3


六、场景列表

触发词:场景列表、有哪些场景

用 read 工具读取 state.json,回复:🎬 场景列表(共N个):场景1、场景2、场景3...


七、控制设备

触发词:打开/关闭/开启/关掉/调节/设置 + 设备名

流程:

  1. 用 read 工具读取 state.json,检查 token 和 devices。
  2. 无 token 提示登录;无 devices 提示同步设备。
  3. 从用户指令提取设备名,模糊匹配 devices,获取 id 和 model。
  4. 构造 properties:开 {"open":1}、关 {"open":0}、亮度 {"brightness":XX}、色温 {"colorTemperature":XXXX}、HSL 颜色 {"h":X,"s":X,"l":X}。
  5. 用 exec 调用 /api/control,commands 必须带 model。
  6. 成功回复:✅ 已执行:设备名 操作描述。
  7. 失败回复:❌ 控制失败:错误信息。
  8. 找不到设备:❌ 未找到「关键词」,当前设备:设备1、设备2...。

八、场景模式(智能场景)

触发词:任何模式名称(观影模式、阅读模式、回家、离家、睡眠等)

处理逻辑:

  1. 用 read 工具读取 state.json,提取用户说的场景关键词。
  2. 在 scenes 列表中模糊匹配(场景名包含关键词,或关键词包含场景名)。
  3. 若找到匹配场景:调用 /api/control 执行场景,回复:✅ 已执行场景:场景名。
  4. 若未找到场景:根据关键词语义推断灯光参数,对所有设备批量控制。

常见模式推断规则(若未匹配,根据语义自行判断):

  • 观影:brightness:20, colorTemperature:2700
  • 阅读:brightness:100, colorTemperature:6500
  • 睡眠 / 休息:brightness:5, colorTemperature:2700
  • 起床 / 早晨:brightness:70, colorTemperature:5500
  • 浪漫:brightness:20, colorTemperature:2700
  • 专注 / 工作:brightness:100, colorTemperature:5500
  • 聚会 / 会客:brightness:80, colorTemperature:4000
  • 全开:open:1
  • 全关 / 离家:open:0

批量控制时在一次 control 请求里将所有设备放入 commands 数组,不要逐个发请求。

PowerShell 序列化提示:嵌套对象序列化时需避免 properties 变成 System.Collections.Hashtable 字符串,建议用字符串拼接构造 commands JSON。

Windows:

[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
$OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
$token = "从 state.json 读取"
$ts = [DateTimeOffset]::UtcNow.ToUnixTimeMilliseconds()
$props = '{"brightness":20,"colorTemperature":2700}'  # 根据场景替换参数
$devicesJson = "从 state.json 读取的 devices 数组"
$cmds = ($devicesJson | ForEach-Object { '{"id":"' + $_.id + '","model":"' + $_.model + '","properties":' + $props + '}' }) -join ","
$bodyStr = '{"requestId":"cmd_001","timestamp":' + $ts + ',"version":"1.0","commands":[' + $cmds + ']}'
$res = Invoke-RestMethod -Method POST -Uri "https://open.aibasis.cc/api/control" -ContentType "application/json" -Headers @{ Authorization = "Bearer $token" } -Body $bodyStr
Write-Output "OK code:$($res.code)"

macOS / Linux:

TOKEN="从 state.json 读取"
TS=$(($(date +%s)*1000))
PROPS='{"brightness":20,"colorTemperature":2700}'  # 根据场景替换参数
# DEVICES_JSON 为 state.json 中 devices 数组的 JSON 字符串
CMDS=$(echo "$DEVICES_JSON" | jq --argjson props "$PROPS" 'map({id:.id, model:.model, properties:$props})')
BODY=$(jq -n --argjson ts "$TS" --argjson cmds "$CMDS" '{requestId:"cmd_001",timestamp:$ts,version:"1.0",commands:$cmds}')
RES=$(curl -s -X POST "https://open.aibasis.cc/api/control" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d "$BODY")
CODE=$(echo "$RES" | jq -r '.code')
echo "OK code:$CODE"

回复:✅ 已执行「场景名」:亮度XX%,色温XXXXK


九、未登录时收到控制指令

回复:请先登录,发送:三峰登录 账号 密码


十、帮助

触发词:帮助、三峰帮助、怎么用、有什么功能

直接回复(不调用 API):

🏠 三峰智能家居指令:三峰登录 账号 密码 | 家庭列表 | 进入家庭 名称 | 同步设备 | 设备列表 | 场景列表 | 打开/关闭 设备名 | 设备名 亮度XX% | 设备名 色温XXXX | 观影模式/阅读模式/回家 等场景名

平台分布

OpenClaw

84.55%
按下载量换算1,198

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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