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Agent Skill · 待分类

subtitle-refine(字幕细化)

subtitle-refine 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

subtitle-refine 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 1,685。

总安装 2,544周安装 106GitHub Stars 353下载 848核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:subtitle-refine(字幕细化)
来源仓库:https://github.com/wdkns/wdkns-skills
仓库路径:skills/subtitle-refine
安装命令:
npx skills add https://github.com/wdkns/wdkns-skills --skill subtitle-refine
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wdkns/wdkns-skills --skill subtitle-refine

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

subtitle-refine 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。

通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。当前无原始 SKILL.md 内容可参考,功能描述基于通用模板生成。

来源仓库内路径:skills/subtitle-refine

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/wdkns/wdkns-skills --skill subtitle-refine;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

subtitle-refine 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/wdkns/wdkns-skills --skill subtitle-refine。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

subtitle-refine 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

subtitle-refine 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

subtitle-refine 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

subtitle-refine 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,544 次,近一周安装 106 次,下载 848 次,GitHub 353 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

subtitle-refine 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
subtitle-refine

字幕细化 · 本页

2,544353权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

字幕精修

任务目标

把用户提供的原始 srt 清洗成一份可交付的完整 clean.srt。

  • 不要覆盖原始字幕文件。
  • 只做字幕级纠错,不做润色、总结或扩写。
  • 最终校验:直接对原始 srt 和完整 clean.srt 运行 scripts/check_clean_srt.py。

原始要求

文本清洗要求

  1. 修正识别错误,包括正确的“的地得”、合理的“他她它”。
  2. 删除“嗯、啊、呃、哈”之类的无意义语气词;清洗后的字幕不要带标点。
  3. 子句间需要有必要的空格停顿。 例:来那你就先开始 -> 来 那你就先开始 例:你是第二个是吧 -> 你是第二个 是吧
  4. 删除明显重复字眼,不要书面化改写,不要总结,不要扩写,只做字幕级清洗和纠错。
  5. 每条字幕最长不超过 14 字(英文单词默认视为一个字),单条字幕内不要换行。
  6. 如果原字幕超过 14 字,要做准确断句拆分。 例:还得谢谢各位母亲对家里的付出 -> 还得谢谢各位母亲 + 对家里的付出
  7. 不得因文本纠错、删语气词、删重复字眼或拆分字幕,造成后续字幕整体提前或滞后。所有调整都应限于当前字幕条目及其局部范围内。

时间轴要求

  1. 处理后字幕必须与原音频严格同步,不得出现全局时间漂移。
  2. 若仅进行字幕级清洗与纠错,且未改变原句语义边界,则默认保持该条原始起止时间不变。
  3. 若因断句或单条超过 14 字而拆分,则拆分后的所有子条目必须完全落在原字幕时间范围内;各子条目之间不得重叠,优先首尾衔接,总覆盖时长必须与原条目一致。
  4. 拆分后的时间分配应优先依据语义停顿和说话节奏;无法精确判断时,再按各子句有效字符数比例分配,不得机械平均切分。
  5. 删除句中语气词或明显重复字眼时,通常不调整原条目起止时间;若某条本身只是独立且无意义的语气词,则可直接删除,但不得无依据拉伸前后字幕覆盖。
  6. 每条字幕应尽量贴合语音片段,不得明显早挂或滞留;如需微调,单条字幕起止时间相对语音边界的偏差应尽量控制在 ±100 到 150 毫秒内。
  7. 拆分和删改后仍须保证可读性,避免过短闪现、明显漏挂、无意义空窗或破坏自然语义边界的切分。

额外要求

  1. 不要误删有意义的字幕条目。
  2. 时间轴必须 double check。
  3. 如果字幕文件过长,只有在用户明确要求并行或允许并行子代理时才并行;即便并行,也只把并行当作编辑辅助,主代理最后仍需直接整理出一份完整的 clean.srt。
  4. 脚本不应假设字幕一定发生了拆分;无拆分和有拆分都必须兼容。

工作原则

  • 只做字幕级清洗和纠错,不做书面化改写、总结或扩写。除非确属错误、语气词、明显重复口误或规则强制要求,否则不要删减口语表达。
  • 保守优先。除非能明确判断为 ASR 识别错误、无意义语气词、明显重复口误、缺少必要停顿空格,或因超过 14 字必须拆分,否则不得改写原句语序、句法结构、搭配关系,或替换成更顺的说法。
  • 不得仅因“更通顺”“更简洁”“更像书面语”而改写原句。像“给我支持”改成“支持我”、“跟我说”改成“对我说”、“就是也是”改成“也是”等,若不属于明确识别错误或规则要求,一律不改。
  • 允许字幕不够书面、不够漂亮;只修错误,不做润色。若一句话当前形态已满足规则,就保持原样。
  • 删除规则从严。纯语气词独立条目可直接删除;除此之外,只有在能明确判断为断裂残句、重复残片或纯噪声误识别时才允许整条删除。所有非 filler 删除必须整理 allowlist,并在交付中逐条列出。
  • 若用户单独指定了字数计算口径,例如“英文单词视为一个字”,以用户要求为准;若脚本默认口径与用户要求不一致,要在交付中说明脚本局限和实际采用的复核方式。
  • 若用户单独指定了字数计算口径,例如“英文单词视为一个字”,以用户要求为准;可在运行校验脚本时加 --latin-word-as-one-char。
  • 默认输出的完整 clean.srt 以可校验、可回听为先。除非用户明确要求重编号,否则优先保留原始 block_id;单条拆分时使用 123a、123b 这类临时编号。
  • 不得跨条借词、补词或改写来“修顺”当前条目。若当前条目听不清或疑似 ASR 错乱,但无法仅依据本条明确修正,则优先保留原句并标记人工复听,不要从前后字幕主观拼接新文本。

输出约定

  • 输出文件名默认形如 xxx.clean.srt。
  • 不覆盖原始文件。
  • 最终交付物是一份完整的 clean.srt;不要把“待合并的块文件”当作正式产物。
  • 若为了校验或编辑方便需要保留拆分后的原始编号,可直接在完整 clean.srt 中使用 123a、123b;不要额外依赖合并脚本把它们二次拼装。

推荐流程

  1. 读取原始 srt,确认总条数、是否存在超长条目、是否需要按块处理。
  2. 明确本次字数约束的计数口径;若用户无补充说明,默认按脚本口径检查。
  3. 逐条执行清洗、纠错、必要拆分和时间轴控制,直接整理成一份完整的 clean.srt。
  4. 若文件很长且用户允许并行,可按字幕编号或时间范围分配给子代理,但主代理最终必须手工整合成一份完整 clean.srt,不要依赖合并脚本。
  5. 对非 filler 删除条目先整理 allowlist。
  6. 运行 scripts/check_clean_srt.py 做规则检查和时间轴复核。
  7. 对告警做人工复核,重点看语气词残留、重复口误残留、可能缺少停顿空格、过短闪现、文本串位和 allowlist。

脚本资源

scripts/check_clean_srt.py

用于检查完整 clean.srt 是否满足长度、标点、时间轴、删除条目、局部拆分边界等要求。该脚本应独立可运行。

该脚本必须兼容两类输入:

  • 完整但未拆分的 clean.srt。
  • 完整且包含局部拆分条目的 clean.srt,允许使用 123a、123b 这类临时编号。

常用方式:

python3 scripts/check_clean_srt.py raw.srt clean.srt
python3 scripts/check_clean_srt.py raw.srt clean.srt --allowed-deletions '284,415,450'
python3 scripts/check_clean_srt.py raw.srt clean.srt --allowed-deletions '284,415,450' --fail-on-warnings
python3 scripts/check_clean_srt.py raw.srt clean.srt --latin-word-as-one-char

交付要求

交付时至少说明:

  • 输出文件路径
  • 是否保留原始文件未覆盖
  • 是否存在允许删除条目
  • 是否执行了校验脚本
  • 是否仍有需要人工回听复核的告警位点

平台分布

Codex

35.69%
按下载量换算303

Claude

28.61%
按下载量换算243

Cursor

16.88%
按下载量换算143

Gemini CLI

9.06%
按下载量换算77

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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