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Agent Skill · 研究检索

subtask-orchestration(子任务编排)

subtask-orchestration 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

subtask-orchestration 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 70,834。

总安装 198周安装 8GitHub Stars 公开资料未说明下载 62核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:subtask-orchestration(子任务编排)
来源仓库:https://github.com/apocalypseyun/skills
仓库路径:skills/subtask-orchestration
安装命令:
npx skills add https://github.com/apocalypseyun/skills --skill subtask-orchestration
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/apocalypseyun/skills --skill subtask-orchestration

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找和检索相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

当前顶部介绍:subtask-orchestration 用于查找、检索和筛选相关信息。当前底部简介为空,暂无补充说明。

来源仓库内路径:skills/subtask-orchestration

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/apocalypseyun/skills --skill subtask-orchestra…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

subtask-orchestration 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/apocalypseyun/skills --skill subtask-orchestration。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

subtask-orchestration 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

subtask-orchestration 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

subtask-orchestration 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

subtask-orchestration 用的人多吗?

公开数据是累计安装 198 次,近一周安装 8 次,下载 62 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

subtask-orchestration 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
subtask-orchestration

子任务编排 · 本页

198—调用外部服务MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Subtask Orchestration

Coordinate parallel work across repositories by creating subtasks, launching workspace sessions, and collecting results via task descriptions.

Core Concept

Main Task Agent
     │
     ├─► create_task (subtask A) ─► start_workspace_session ─► Agent A executes
     │                                                              │
     ├─► create_task (subtask B) ─► start_workspace_session ─► Agent B executes
     │                                                              │
     └─► poll list_tasks + get_task ◄─── update_task (results) ────┘

Communication channel: Task description field serves as the data exchange medium between main task and subtasks.

Main Task Workflow

1. Create Subtask

IMPORTANT: Always append the SUBTASK_REPORT_INSTRUCTIONS to your task description.

create_task(
  project_id: "<current_project_id>",
  title: "Subtask: <specific work>",
  description: "<your task instructions here>\n\n" + SUBTASK_REPORT_INSTRUCTIONS
)

SUBTASK_REPORT_INSTRUCTIONS (copy this exactly into every subtask description):

---

## MANDATORY: Report Results Before Completion

You are running as a **subtask**. The main task depends on your results.

**Before finishing, you MUST execute these steps:**

1. Get your task identity:

context = get_context()

2. Update your task description with results:

update_task(task_id: context.task_id, description: "")

### Result Report Format

## Status
[SUCCESS / FAILED / PARTIAL]

## Summary
<1-2 sentence summary>

## Completed Work
- <item 1>
- <item 2>

## Outputs
- <file paths, PR links, artifacts>

## Notes
<issues or info for main task>

---

**This is NON-NEGOTIABLE.** Main task polls your description for results. No report = invisible work.

Record the returned task_id for each subtask.

2. Launch Workspace Session

start_workspace_session(
  task_id: "<subtask_task_id>",
  executor: "CLAUDE_CODE",  // or: AMP, GEMINI, CODEX, OPENCODE, CURSOR_AGENT, QWEN_CODE, COPILOT, DROID
  repos: [{ repo_id: "<target_repo_id>", base_branch: "main" }]
)

3. Poll for Results (CRITICAL: Check Both Status AND Description)

Use list_tasks to check execution status, then get_task for details:

# Step 1: Check task status via list_tasks
tasks = list_tasks(project_id: "<project_id>")
subtask = tasks.find(t => t.id == subtask_id)

# Step 2: Determine subtask state
if subtask.has_in_progress_attempt:
    # Still running - wait and poll again

elif subtask.last_attempt_failed:
    # FAILED! Workspace session crashed or setup script failed
    # Do NOT wait - mark as failed immediately

else:
    # Not running, not failed - check description for results
    result = get_task(task_id: subtask_id)
    if "## Status" in result.description:
        # Subtask reported results
    else:
        # Subtask completed but didn't report (edge case)

Subtask State Matrix

has_in_progress_attemptlast_attempt_failedDescription has resultsState
truefalseNoRunning - wait
falsetrueNoFailed - workspace crashed, don't wait
falsefalseYesCompleted - collect results
falsefalseNoCompleted but no report - check manually

4. Aggregate Results

After all subtasks complete (or fail), summarize outcomes.

Complete Example

SUBTASK_REPORT_INSTRUCTIONS = """
---

## MANDATORY: Report Results Before Completion

You are running as a **subtask**. The main task depends on your results.

**Before finishing, you MUST execute these steps:**

1. Get your task identity:

context = get_context()

2. Update your task description with results:

update_task(task_id: context.task_id, description: "")

### Result Report Format

## Status
[SUCCESS / FAILED / PARTIAL]

## Summary
<1-2 sentence summary>

## Completed Work
- <item 1>
- <item 2>

## Outputs
- <file paths, PR links, artifacts>

## Notes
<issues or info for main task>

---

**This is NON-NEGOTIABLE.** Main task polls your description for results. No report = invisible work.
"""

# Create and launch subtasks
subtask_ids = []
for work_item in work_items:
 task = create_task(
     project_id: project_id,
     title: f"Subtask: {work_item.name}",
     description: f"{work_item.instructions}\n\n{SUBTASK_REPORT_INSTRUCTIONS}"
 )
 subtask_ids.append(task.task_id)

 start_workspace_session(
     task_id: task.task_id,
     executor: "CLAUDE_CODE",
     repos: [{ repo_id: work_item.repo_id, base_branch: "main" }]
 )

# Poll with failure detection
pending = set(subtask_ids)
results = {}
failed = {}

while pending:
 tasks = list_tasks(project_id: project_id)
 task_map = {t.id: t for t in tasks}

 for task_id in list(pending):
     task_status = task_map.get(task_id)

     if task_status.has_in_progress_attempt:
         continue  # Still running

     if task_status.last_attempt_failed:
         failed[task_id] = "Workspace session failed"
         pending.remove(task_id)
         continue

     result = get_task(task_id)
     if "## Status" in result.description:
         results[task_id] = result.description
         pending.remove(task_id)

print(f"Completed: {len(results)}, Failed: {len(failed)}")

MCP Tools Reference

ToolRolePurpose
get_contextSubtaskGet own task_id, project_id, workspace_id
create_taskMainCreate subtask with instructions
start_workspace_sessionMainLaunch subtask workspace
list_tasksMainCheck execution status (has_in_progress_attempt, last_attempt_failed)
get_taskMainGet subtask description for results
update_taskSubtaskWrite results to own description
list_reposMainGet available repo IDs

Error Handling

Startup failure (last_attempt_failed = true):

  • Workspace session failed to start (setup script error, agent crash)
  • Do NOT wait - immediately mark subtask as failed
  • Check vibe-kanban UI for error logs

Subtask timeout:

  • has_in_progress_attempt = false but no results after long time
  • Agent may have exited without reporting
  • Check workspace logs in UI

Missing report:

  • Subtask completed but description unchanged
  • Agent didn't follow SUBTASK_REPORT_INSTRUCTIONS
  • Manually check workspace output

平台分布

OpenCode

29.54%
按下载量换算18

Cursor

23.67%
按下载量换算15

Claude Code

15.28%
按下载量换算9

windsurf

12.4%
按下载量换算8

Codex

8.04%
按下载量换算5

github-copilot

2.91%
按下载量换算2

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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