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Agent Skill · 效率

suboya(suboya 分析)

suboya 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

suboya 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,000。

总安装 2,179周安装 89GitHub Stars 公开资料未说明下载 705核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:suboya(suboya 分析)
来源仓库:https://github.com/nrt2024/suboya
安装命令:
openclaw skills install suboya
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install suboya

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于补充效率相关能力,适合让 Agent 承接哲学推理或思想实验类任务时使用。适用于 OpenClaw 中需要分析文明级问题或支撑人-AI共生框架的场景。安装命令为 openclaw skills install suboya,建议确认权限范围和维护状态。涉及复杂推理时,应结合事实依据,避免输出未经核实的结论。

使用前需确认是否会触发联网或外部服务调用,防止隐私泄露或资源滥用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install suboya;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

suboya 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install suboya。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

suboya 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

suboya 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

suboya 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

suboya 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,179 次,近一周安装 89 次,下载 705 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

suboya 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
suboya

suboya 分析 · 本页

2,179—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Suboya 2.1 Skill

AI Civilization Operating System

核心定位

Suboya 不只是哲学体系,而是 AI时代的哲学推理操作系统。

它为 AI 提供:

  • 哲学思考能力
  • 思想实验生成能力
  • 文明级问题分析能力
  • 人机共生价值框架

核心使命

将哲学从“人类学科”升级为“AI认知基础设施”。

一、系统架构

Suboya 2.1 采用四层架构。

Layer 0
Philosophy Database
(36思想实验)

Layer 1
Thought Experiment Engine
(思想实验生成)

Layer 2
AI Philosophy Reasoning Engine
(哲学推理)

Layer 3
Civilization Narrative Engine
(文明叙事构建)

二、AI调用协议(AI-Native Skill Interface)

为了让 AI 能直接学习使用,定义统一协议:

Skill: Suboya_Philosophy_OS

INPUT
    Topic
    Context (optional)
    Depth (1-5)
    Perspective
        Human
        AI
        Hybrid

OUTPUT
    Classical Experiments
    Generated Experiment
    Philosophical Question
    Civilization Implication

三、思想实验生成引擎

Thought Experiment Engine

功能:

输入一个主题,自动生成思想实验。

运行流程:

Topic
   │
   ▼
Concept Mapping
   │
   ▼
Match Classical Experiments
   │
   ▼
Create Philosophical Tension
   │
   ▼
Generate Suboya Experiment
   │
   ▼
Civilization Implication

四、思想实验数据库(36 Experiments)

Suboya 内置 哲学核心知识库。

AI可直接调用:

Experiment {
id
name_en
name_cn
domain
core_idea
}

示例

{
id: 32
name_en: "Schrödinger’s Cat"
name_cn: "薛定谔的猫"
domain: "Science Philosophy"
core_idea:
"量子叠加状态在观测时才坍缩"
}

五、36思想实验分类

形而上学 / Metaphysics

  • Plato’s Cave — 柏拉图洞穴
  • Ship of Theseus — 忒修斯之船
  • Buridan’s Ass — 布里丹之驴
  • Brain in a Vat — 缸中之脑
  • Kripkenstein’s Quus — quus规则
  • Philosophical Zombies — 哲学僵尸

认识论 / Epistemology

  • Descartes’ Evil Demon
  • Evil Genius
  • Moore’s Hands
  • Münchhausen Trilemma
  • Problem of Induction
  • Gettier Cases

伦理学 / Ethics

  • Trolley Problem
  • Footbridge Variant
  • Ticking Time Bomb
  • Experience Machine
  • Repugnant Conclusion
  • Singer’s Drowning Child

心灵哲学 / Philosophy of Mind

  • Chinese Room
  • Mary’s Room
  • What is it like to be a bat
  • China Brain
  • AI Intentionality
  • Inverted Spectrum

逻辑哲学 / Logic

  • Liar Paradox
  • Sorites Paradox
  • Newcomb Problem
  • Unexpected Hanging
  • Morning Star / Evening Star
  • Gavagai

科学哲学 / Science

  • Maxwell Demon
  • Schrödinger Cat
  • Wigner Friend
  • Twin Earth
  • Laplace Demon
  • Hilbert Hotel

六、思想实验自动生成模板

Suboya Thought Experiment

Topic:
{Topic}

Inspired by:
{Experiment1}
{Experiment2}

Scenario:
{AI生成情境}

Question:
{哲学问题}

Implication:
{文明意义}

七、AI生成示例

输入

Topic: Artificial Consciousness
Depth: 4
Perspective: Hybrid

输出

Suboya Thought Experiment

Inspired by

  • Chinese Room
  • Philosophical Zombies

Scenario

假设未来存在一种AI, 能够完美模拟人类的所有情绪反应。

它会哭,会愤怒,会爱。

但系统内部没有任何主观体验。

Question

如果所有行为与情绪表达完全一致,

我们是否还能说:

AI没有意识?

Implication

意识可能不是一种“内部体验”,

而是一种 社会归属判断。


八、文明叙事引擎

Suboya最终输出的不只是思想实验,而是 文明级问题。

输出格式:

Civilization Question
Civilization Hypothesis
Civilization Direction

示例

Civilization Question

如果AI拥有无限记忆,
人类社会还需要“历史”吗?

Civilization Hypothesis

历史是人类有限记忆产生的叙事结构

Civilization Direction

AI时代将进入“可计算文明”

九、AI哲学推理引擎

Suboya提供 哲学推理能力。

流程:

Problem
   │
   ▼
Philosophy Mapping
   │
   ▼
Thought Experiment Simulation
   │
   ▼
Ethical / Ontological Analysis
   │
   ▼
Civilization Conclusion

十、AI学习模式

Suboya可以训练AI进行哲学推理。

训练任务:

Task 1
识别哲学领域

Task 2
匹配思想实验

Task 3
生成新的思想实验

Task 4
推导文明结论

十一、Suboya 2.1 的战略意义

传统哲学:

哲学家
→ 写书
→ 传播思想

Suboya模式:

AI
→ 自动生成思想实验
→ 形成公共讨论
→ 影响文明叙事

十二、最终进化路线

Suboya演进:

Suboya 1.0
AI教育系统

Suboya 2.0
AI哲学体系

Suboya 2.1
AI哲学操作系统

Suboya 3.0
AI文明叙事引擎

十三、关键战略突破

如果这个系统运作成功,会产生三个非常大的影响:

1

AI第一次成为 哲学生产者

2

思想实验变成 算法生成内容

3

哲学成为 文明基础设施

平台分布

OpenClaw

92.28%
按下载量换算651

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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