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Agent Skill · 待分类

subagent-testing(子 Agent 测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

subagent-testing 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 3,826。

总安装 888周安装 37GitHub Stars 264下载 296核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:subagent-testing(子 Agent 测试)
来源仓库:https://github.com/athola/claude-night-market
仓库路径:skills/subagent-testing
安装命令:
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill subagent-testing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill subagent-testing

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

辅助测试设计、自动化测试和回归验证。适合编写单元测试、端到端测试或根据日志定位问题。需确认项目测试框架和运行命令。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。避免为了通过测试而改坏真实逻辑。

subagent-testing 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/subagent-testing

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill subagent-te…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

subagent-testing 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill subagent-testing。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

subagent-testing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

subagent-testing 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

subagent-testing 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

subagent-testing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 888 次,近一周安装 37 次,下载 296 次,GitHub 264 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

subagent-testing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
subagent-testing

子 Agent 测试 · 本页

888264只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Subagent Testing - TDD for Skills

Test skills with fresh subagent instances to prevent priming bias and validate effectiveness.

Table of Contents

  1. Overview
  2. Why Fresh Instances Matter
  3. Testing Methodology
  4. Quick Start
  5. Detailed Testing Guide
  6. Success Criteria

Overview

Fresh instances prevent priming: Each test uses a new Claude conversation to verify the skill's impact is measured, not conversation history effects.

Why Fresh Instances Matter

The Priming Problem

Running tests in the same conversation creates bias:

  • Prior context influences responses
  • Skill effects get mixed with conversation history
  • Can't isolate skill's true impact

Fresh Instance Benefits

  • Isolation: Each test starts clean
  • Reproducibility: Consistent baseline state
  • Measurement: Clear before/after comparison
  • Validation: Proves skill effectiveness, not priming

Testing Methodology

Three-phase TDD-style approach:

Phase 1: Baseline Testing (RED)

Test without skill to establish baseline behavior.

Phase 2: With-Skill Testing (GREEN)

Test with skill loaded to measure improvements.

Phase 3: Rationalization Testing (REFACTOR)

Test skill's anti-rationalization guardrails.

Quick Start

# 1. Create baseline tests (without skill)
# Use 5 diverse scenarios
# Document full responses

# 2. Create with-skill tests (fresh instances)
# Load skill explicitly
# Use identical prompts
# Compare to baseline

# 3. Create rationalization tests
# Test anti-rationalization patterns
# Verify guardrails work

Detailed Testing Guide

For complete testing patterns, examples, and templates:

Success Criteria

  • Baseline: Document 5+ diverse baseline scenarios
  • Improvement: ≥50% improvement in skill-related metrics
  • Consistency: Results reproducible across fresh instances
  • Rationalization Defense: Guardrails prevent ≥80% of rationalization attempts

See Also

  • skill-authoring: Creating effective skills
  • bulletproof-skill: Anti-rationalization patterns
  • test-skill: Automated skill testing command

平台分布

Claude Code

31.02%
按下载量换算92

OpenCode

23%
按下载量换算68

Cursor

18.56%
按下载量换算55

Codex

14.14%
按下载量换算42

Antigravity

7.83%
按下载量换算23

Gemini CLI

3.25%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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