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Agent Skill · 开发

subagent-setup-wizard(子 Agent 设置向导)

subagent-setup-wizard 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

subagent-setup-wizard 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,862。

总安装 4,277周安装 180GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,498核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:subagent-setup-wizard(子 Agent 设置向导)
来源仓库:https://github.com/rfdiosuao/subagent-setup-wizard
安装命令:
openclaw skills install subagent-setup-wizard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install subagent-setup-wizard

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

该技能解决子代理版本查询、配置向导启用与并发场景最佳实践问题。提供资源监控与优化建议,帮助平衡性能与稳定性。当用户需要启用 Subagent 或咨询配置策略时调用,输出操作指南与参数模板。安装前需确认宿主版本是否支持 Subagent 特性,避免功能缺失报错。

输出为文本配置建议,不包含自动修改系统设置,需人工确认后执行。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install subagent-setup-wizard;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

subagent-setup-wizard 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install subagent-setup-wizard。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

subagent-setup-wizard 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

subagent-setup-wizard 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

subagent-setup-wizard 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

subagent-setup-wizard 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,277 次,近一周安装 180 次,下载 1,498 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

subagent-setup-wizard 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
subagent-setup-wizard

子 Agent 设置向导 · 本页

4,277—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
subagent-setup-wizard
description
|

🤖 Subagent 配置向导

版本信息

  • 版本: v1.0.0
  • 作者: 郑宇航
  • 适用场景: Subagent 启用、配置、并发优化

🚨 常见问题快速索引

问题解决方案难度
Subagent 版本查询版本历史⭐
启用 Subagent启用向导⭐⭐
并发配置最佳实践⭐⭐⭐
资源监控监控方案⭐⭐

📋 Subagent 是什么?

Subagent 是 OpenClaw 的子代理系统,允许主 Agent 创建和管理多个子 Agent 并行执行任务。

核心能力:

  • ✅ 任务拆分与并行执行
  • ✅ 独立的上下文和工具集
  • ✅ 持久化会话支持
  • ✅ 资源隔离与监控

📊 版本历史

OpenClaw 版本Subagent 支持说明
2026.3.0✅ 基础支持引入 sessions_spawn 和 subagents 工具
2026.3.5✅ ACP 模式增加 ACP 编码模式支持
2026.3.7✅ 持久化Session History 持久化、Persistent Channel Bindings
2026.4.0+✅ 完整支持默认启用,支持 steer 引导

为什么不被默认使用?:

  • Subagent 会消耗更多 API 配额
  • 需要合理的任务拆分策略
  • 适合大型项目,简单任务不需要

🛠️ 启用 Subagent

步骤 1: 检查版本

openclaw -v
# 需要 >= 2026.3.0

步骤 2: 查看可用 Agents

openclaw agents list
# 或
agents_list

步骤 3: 创建子 Agent

交互式向导:

用户:创建子 Agent

机器人:
🤖 Subagent 配置向导

请选择运行时类型:
1. ACP 模式 - 编码任务(专业编码环境)
2. Subagent 模式 - 通用任务(继承主代理能力)

请输入序号 (1-2):

配置参数:

{
  "runtime": "acp",
  "mode": "session",
  "thread": true,
  "timeout": 3600,
  "model": "qwen3.5-plus"
}

使用工具: sessions_spawn, subagents


💡 并发最佳实践

场景 1: 单会话串行(推荐默认)

适用: 简单任务、对话式交互

配置:

{
  "concurrency": 1,
  "mode": "session",
  "thread_bound": true
}

优势:

  • ✅ 资源消耗低
  • ✅ 上下文连贯
  • ✅ 易于调试

场景 2: 多 Agent 并行

适用: 大型项目、多任务处理

配置:

{
  "concurrency": 3,
  "max_subagents": 5,
  "mode": "session",
  "timeout": 7200
}

示例:

用户:开发一个博客系统

机器人创建 3 个子 Agent:
1. 前端 Agent - React + TypeScript
2. 后端 Agent - Node.js + Express
3. 数据库 Agent - PostgreSQL Schema

并行执行,最后整合结果

使用工具: sessions_spawn, subagents


场景 3: 研究分析任务

适用: 资料搜集、文档整理

配置:

{
  "runtime": "subagent",
  "mode": "run",
  "concurrency": 2
}

示例:

用户:研究 OpenClaw 架构

机器人创建 2 个子 Agent:
1. 文档搜集 Agent - 抓取官方文档
2. 代码分析 Agent - 分析 GitHub 源码

输出整合报告

📊 资源配置建议

推荐配置表

任务类型并发数超时 (秒)模式说明
简单对话1300session默认配置
文档处理2600run并行处理
代码生成33600sessionACP 模式
大型项目57200session多 Agent 并行
研究分析21800runsubagent 模式

资源限制

{
  "limits": {
    "max_subagents": 10,
    "max_concurrent": 5,
    "max_timeout": 7200,
    "api_quota_per_subagent": 100
  }
}

🔍 资源监控

监控命令

# 查看所有子 Agent 状态
subagents list

# 查看特定子 Agent 详情
subagents describe <id>

# 查看资源占用
openclaw resources

监控指标

指标阈值告警
CPU 使用率> 80%⚠️ 警告
内存占用> 2GB⚠️ 警告
API 调用/分钟> 100⚠️ 限流风险
子 Agent 数量> 10❌ 超限

优化建议

CPU 过高:

  • 减少并发数
  • 增加任务间隔
  • 使用更轻量模型

内存过高:

  • 限制上下文长度
  • 定期清理会话
  • 使用 run 模式而非 session

API 限流:

  • 降低并发数
  • 增加延迟
  • 使用缓存

🛠️ 配置模板

模板 1: 开发环境

{
  "subagents": {
    "enabled": true,
    "max_concurrent": 3,
    "default_runtime": "acp",
    "default_mode": "session",
    "timeout": 3600,
    "model": "qwen3.5-plus"
  }
}

模板 2: 生产环境

{
  "subagents": {
    "enabled": true,
    "max_concurrent": 2,
    "default_runtime": "subagent",
    "default_mode": "run",
    "timeout": 1800,
    "model": "qwen3.5-plus",
    "quota_limit": 1000
  }
}

模板 3: 高性能模式

{
  "subagents": {
    "enabled": true,
    "max_concurrent": 5,
    "default_runtime": "acp",
    "default_mode": "session",
    "timeout": 7200,
    "model": "qwen3.5-plus",
    "auto_cleanup": true
  }
}

🔧 一键配置脚本

脚本 1: 启用 Subagent

#!/bin/bash
# enable-subagent.sh

echo "🤖 启用 Subagent..."

# 1. 检查版本
VERSION=$(openclaw -v | grep -oP '\d+\.\d+\.\d+')
if [[ "$VERSION" < "2026.3.0" ]]; then
  echo "❌ OpenClaw 版本过低,需要 >= 2026.3.0"
  exit 1
fi

# 2. 配置 Subagent
openclaw config set subagents.enabled true
openclaw config set subagents.max_concurrent 3
openclaw config set subagents.default_mode session

# 3. 验证配置
openclaw config get subagents

echo "✅ Subagent 已启用!"

脚本 2: 并发优化

#!/bin/bash
# optimize-concurrency.sh

echo "⚙️ 优化并发配置..."

# 根据系统资源自动配置
CPU_CORES=$(nproc)
MEMORY_GB=$(free -g | awk '/^Mem:/{print $2}')

if [ $MEMORY_GB -gt 8 ]; then
  CONCURRENCY=5
elif [ $MEMORY_GB -gt 4 ]; then
  CONCURRENCY=3
else
  CONCURRENCY=2
fi

openclaw config set subagents.max_concurrent $CONCURRENCY

echo "✅ 并发数设置为 $CONCURRENCY"

📝 使用示例

示例 1: 创建编码子 Agent

用户:创建一个 Next.js 博客系统

机器人:
🤖 正在创建子 Agent...

运行时:ACP 模式
模式:Session
超时:3600 秒
模型:qwen3.5-plus

✅ 子 Agent sess_abc123 已创建
📋 任务:使用 Next.js 14 创建博客系统
⏱️ 预计耗时:15-20 分钟

使用 /steer sess_abc123 可以引导方向
使用 /status 查看进度

示例 2: 多 Agent 并行

用户:分析这 10 篇文档

机器人:
🤖 创建 3 个子 Agent 并行处理...

Agent 1: 分析文档 1-3
Agent 2: 分析文档 4-6
Agent 3: 分析文档 7-10

✅ 3 个子 Agent 已创建
📊 预计耗时:5-8 分钟(串行需要 15 分钟)

🆘 故障排查

问题 1: 子 Agent 无法创建

原因: 版本过低或配置错误

解决:

# 检查版本
openclaw -v

# 重置配置
openclaw config reset subagents

# 重启
openclaw gateway restart

问题 2: 子 Agent 卡住

原因: 超时设置过短或任务复杂

解决:

# 增加超时
openclaw config set subagents.timeout 7200

# 终止卡住的子 Agent
subagents kill <id>

问题 3: API 限流

原因: 并发过高

解决:

# 降低并发
openclaw config set subagents.max_concurrent 2

# 增加延迟
openclaw config set subagents.delay 1000

📚 相关资源


📊 版本历史

v1.0.0 (2026-04-09)

  • ✅ Subagent 版本历史说明
  • ✅ 启用配置向导
  • ✅ 并发最佳实践
  • ✅ 资源监控方案
  • ✅ 一键配置脚本

最后更新: 2026-04-09 作者: 郑宇航

平台分布

OpenClaw

77.73%
按下载量换算1,164

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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