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Agent Skill · 研究检索

subagent-orchestration(子 Agent 编排)

subagent-orchestration 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

subagent-orchestration 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 24,191。

总安装 4,079周安装 165GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,280核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:subagent-orchestration(子 Agent 编排)
来源仓库:https://github.com/wahajahmed010/subagent-orchestration
安装命令:
openclaw skills install subagent-orchestration
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install subagent-orchestration

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

该技能有效编排 OpenClaw 子代理,涵盖工人、研究员与理事会三种类型。提供沙箱约束与超时控制机制,确保多代理协作时的资源安全与任务收敛。输出包含生成模式建议与错误恢复策略,提升自动化流程鲁棒性。安装前需评估并发代理数量对系统负载的影响,合理设置资源上限。

输出为编排指令与状态监控接口,需配合命令行工具使用,不可脱离宿主运行。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install subagent-orchestration;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

subagent-orchestration 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install subagent-orchestration。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

subagent-orchestration 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

subagent-orchestration 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install subagent-orchestration 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

subagent-orchestration 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

subagent-orchestration 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,079 次,近一周安装 165 次,下载 1,280 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

subagent-orchestration 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
subagent-orchestration

子 Agent 编排 · 本页

4,079—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
subagent-orchestration
description
Orchestrate OpenClaw subagents effectively. Covers all three agent types (Worker, Researcher, Council) with correct spawning patterns, sandbox constraints, timeout strategies, and failure mode fixes. Includes multi-model council pattern via the council-of-llms companion skill. Prevents common failures: context overflow, gateway timeouts, web tool access, inline Python restrictions. Triggers on: spawn, delegate, subagent, agent timeout, agent failure, orchestration, multi-agent, council.
tags

Subagent Orchestration

Agent Types

TypeToolsUse For
WorkerDefault (no web)File ops, script execution, git, code changes
Researcherollama_web_search, ollama_web_fetchWeb research, API lookups, live data
CouncilDefault (no web)Analysis, review, decision-making with passed context

Sandbox Constraints

Default subagents (Worker/Council) cannot:

  • Use ollama_web_fetch or ollama_web_search
  • Run python3 -c "..." inline commands
  • Access the main session's conversation history

They can:

  • Read/write files
  • Run scripts from .py files (python3 /path/to/script.py)
  • Execute simple shell commands
  • Use exec, read, write, edit tools

Spawning Patterns

Researcher (Web-Enabled)

sessions_spawn(
  toolsAllow: ["ollama_web_fetch", "ollama_web_search"],
  runtime: "subagent",
  mode: "run",
  lightContext: true,
  runTimeoutSeconds: 600,
  task: "Research X. Return: findings, sources, key metrics."
)

Worker (File/Code Ops)

sessions_spawn(
  runtime: "subagent",
  mode: "run",
  lightContext: true,
  runTimeoutSeconds: 300,
  task: "Run python3 /path/to/script.py. Report output."
)

Council (Multi-Model Deliberation)

# Spawn 3 parallel subagents with different models and perspectives
# See skills/council-of-llms/SKILL.md for full details
sessions_spawn(model: "ollama/kimi-k2.6:cloud", label: "Council-Strategos", ...)
sessions_spawn(model: "ollama/deepseek-v4-pro:cloud", label: "Council-Analyticos", ...)
sessions_spawn(model: "ollama/gemma4:31b-cloud", label: "Council-Creativos", ...)
# Then synthesize all 3 outputs into a unified verdict

Single-Model Council (Legacy — Avoid)

# WARNING: Single-model councils cause context overflow and produce shallow analysis
# Use multi-model pattern above instead
sessions_spawn(
  runtime: "subagent",
  mode: "run",
  lightContext: true,
  runTimeoutSeconds: 900,
  task: "Review this data and decide: [data pasted inline]. Return: verdict, conditions, risks."
)

Timeout Strategy

Task TypeMin TimeoutRecommended
Simple file ops120s180s
Research (web)300s600s
Council/review300s600s
Complex multi-step600s900s

Never rush agents. Quality > speed. If an agent takes >60s, give the user a brief status update.

Delegation Rules

  1. Never run long scripts yourself. Write the script, hand the file path to a subagent.
  2. Pre-fetch web content yourself for Worker/Council agents — they can't browse.
  3. Use Researcher agents when you need web data that subagents can't access.
  4. Write .py files first — don't pass inline Python to subagents.
  5. Paste context inline — Council agents don't have your conversation history.

Common Failure Modes

SymptomCauseFix
Agent times outCan't access web toolsUse toolsAllow or pre-fetch content
Agent times outCan't run inline PythonWrite .py file, pass path
Agent times outrunTimeoutSeconds too lowSet runTimeoutSeconds: 900 in spawn call
Agent times outGateway under load (10s spawn timeout)Kill zombie subagents, wait, retry
Agent returns nothingMissing contextPaste data in task parameter
Agent stuck in loopVague taskAdd explicit "return X" instruction
Gateway crashesContext overflow on spawnUse lightContext: true
Spawn fails (10s gateway timeout)Gateway CPU overloadKill stale subagents first, then retry

Anti-Patterns

  • ❌ Doing research yourself when a Researcher agent could handle it
  • ❌ Running python3 -c inline in task descriptions
  • ❌ Setting 120s timeouts on research tasks
  • ❌ Re-spawning an agent that's still running (>60s = be patient)
  • ❌ Not passing context because "the agent should know"

Config (openclaw.json)

Set subagent defaults in ~/.openclaw/openclaw.json:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "subagents": {
        "runTimeoutSeconds": 900,
        "maxConcurrent": 5
      }
    }
  }
}

Also set in ~/.openclaw/council-config.json:

{
  "default_timeout": 900,
  "max_tokens": 8192
}

平台分布

OpenClaw

82.7%
按下载量换算1,059

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install subagent-orchestration 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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