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Agent Skill · 研究检索

study-habits(学习习惯)

study-habits 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

study-habits 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 7,995。

总安装 17,468周安装 834GitHub Stars 公开资料未说明下载 9,707核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:study-habits(学习习惯)
来源仓库:https://github.com/clawdbot/skills
仓库路径:skills/study-habits
安装命令:
npx skills add clawdbot/skills --skill "study-habits"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add clawdbot/skills --skill "study-habits"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

study-habits 用于发现并推荐可用的 AI 代理技能,扩展宿主环境能力边界。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要动态加载新技能时使用。通过 npx 命令添加指定技能路径即可完成集成,无需复杂配置。注意部分技能可能需要特定宿主版本支持,建议先查阅文档确认兼容性。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/study-habits

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add clawdbot/skills --skill "study-habits";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

study-habits 怎么安装?

在终端执行 npx skills add clawdbot/skills --skill "study-habits"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

study-habits 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

study-habits 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

study-habits 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

study-habits 用的人多吗?

公开数据是累计安装 17,468 次,近一周安装 834 次,下载 9,707 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

study-habits 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
study-habits

学习习惯 · 本页

17,468—权限未标注MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
study-habits
description
Build effective study habits with spaced repetition, active recall, and session tracking
author
clawd-team
version
1.0.0
triggers

Study Habits

*Learning that sticks—through science, not stubbornness.*

What it does

This skill transforms how you absorb and retain information by combining proven cognitive techniques with persistent session tracking:

  • Study Session Tracking - Logs when you study, what topic, duration, and effectiveness rating for accountability and pattern recognition
  • Technique Suggestions - Recommends study methods based on your learning goal (memorization vs. deep understanding vs. skill practice)
  • Spaced Repetition Reminders - Intelligently schedules review sessions to hit the sweet spot where forgetting begins
  • Progress Dashboard - Shows your study velocity, topic mastery levels, and retention curves over time
  • Exam Countdown - Builds personalized prep schedules that work backward from exam date to ensure full coverage

Usage

Start study : "Start a 50-minute study session on photosynthesis" → Creates a session timer, suggests an optimal study technique, and tracks your focus

Log topic : "I just finished studying Chapter 3, felt confident" → Records the session, captures confidence level, determines next review interval

Review schedule : "When should I review calculus next?" → Shows which topics need review based on spaced repetition algorithm, prioritizes by forgetting curve

Check progress : "Show me my study stats" → Displays sessions completed, topics covered, retention trends, time invested per subject

Exam countdown : "I have an exam in 21 days on biology" → Creates a study plan that distributes chapters across available time, accounts for review cycles, flags high-risk topics

Study Techniques

Active Recall : Test yourself without looking at notes. Forces your brain to retrieve information rather than passively reread. Far more effective than review.

Spaced Repetition : Review material at increasing intervals (1 day, 3 days, 1 week, 2 weeks). This combats the forgetting curve and moves knowledge to long-term memory.

Pomodoro Technique : Study in 25-minute focused bursts with 5-minute breaks. Prevents burnout and maintains attention during sessions.

Feynman Technique : Explain a concept aloud as if teaching it to someone with no background. Exposes gaps in understanding immediately.

Interleaving : Mix different topics or problem types in one session instead of blocking them. Builds flexible knowledge and stronger pattern recognition.

Tips

  1. Track confidence, not just completion — Rate how well you understood each topic (1-10) rather than just marking it done. This surfaces weak areas early.
  1. Use active recall over rereading — Flashcards, practice problems, and explain-it-aloud beat passively reviewing notes by 10x.
  1. Study in shorter sprints, more often — Three 45-minute sessions spread across a week beat one 2-hour cramming session. Your brain consolidates overnight.
  1. Review the day after, then space out — First review should be 24 hours later, then 3 days, then a week. The algorithm handles this automatically.
  1. All data stays local on your machine — Your study history, notes, and progress never leave your device. Full privacy, full control.

平台分布

windsurf

29.1%
按下载量换算2,825

Codex

24.38%
按下载量换算2,367

OpenCode

19.55%
按下载量换算1,898

Cursor

12.85%
按下载量换算1,247

Claude Code

8.64%
按下载量换算839

Antigravity

3.82%
按下载量换算371

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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