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stt（时间）

Agent Skill

stt 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发，适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

14,394

周安装

588

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,657
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：stt（时间）
来源仓库：https://github.com/bohnwuks/stt
安装命令：
openclaw skills install stt
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stt

简介

stt 用于前端开发中的组件生成与样式审查，支持 React、Vue 等技术栈的代码辅助。

  • 适合在 OpenClaw 中维护项目结构、生成 UI 组件或调试布局问题时使用。
  • 安装后可通过标准输入输出与项目交互，避免直接修改核心逻辑。
  • 使用前应确认项目依赖及构建方式，防止生成片段无法直接运行。
  • stt 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Speech-to-Text (STT) Skill

Transcreve arquivos de áudio para texto usando OpenAI Whisper, otimizado para português (Brasil).

When to use

  • Converter mensagens de voz ou áudios para texto
  • Transcrever áudios do WhatsApp, Telegram, etc.
  • Processar formatos: OGG, WAV, MP3, M4A, FLAC, AAC, OPUS
  • Obter transcrições com timestamps
  • Processar conteúdo em português brasileiro

Tools

  • stt_transcribe: Transcreve um arquivo de áudio específico
  • stt_watch: Inicia monitoramento contínuo da pasta inbound
  • stt_batch: Processa todos os áudios pendentes de uma vez

Setup

  1. Instalar dependências:
pip install -r requirements.txt

2. Instalar FFmpeg (necessário pelo Whisper): - Windows: execute install_ffmpeg.cmd ou winget install "Gyan.FFmpeg" - macOS: brew install ffmpeg - Linux: sudo apt install ffmpeg 3. Criar pasta de entrada:

  mkdir -p ../../../media/inbound

Usage

Transcrever arquivo específico

python stt_processor.py --file /caminho/para/audio.ogg

Transcrever todos os áudios pendentes

python stt_processor.py

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.43%
按下载量换算4,491

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/bohnwuks/stt

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/bohnwuks/stt

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sts2-vision（sts2 愿景）

sts2-vision 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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stt-recognizer（STT 识别器）

stt-recognizer 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务，适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。