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structured-context-compressor（结构化上下文压缩器）

Agent Skill

structured-context-compressor 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

445

周安装

GitHub Stars

210

下载量

140

CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：structured-context-compressor（结构化上下文压缩器）
来源仓库：https://github.com/learnprompt/cc-harness-skills
仓库路径：skills/structured-context-compressor
安装命令：
npx skills add https://github.com/learnprompt/cc-harness-skills --skill structured-context-compressor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/learnprompt/cc-harness-skills --skill structured-context-compressor

简介

structured-context-compressor 用于记录任务执行中的错误、用户纠正和经验总结，适合持续沉淀问题与最佳实践。

它帮助 Agent 修正行为并优化后续表现，适用于需要长期学习改进的场景。
通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装，具体用法需结合 README 进一步确认。
使用时需注意权限范围和文件写入边界，避免越权操作。
适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Structured Context Compressor

Use this skill when a free-form summary is too lossy and you need a reliable continuation artifact.

Use It For

long coding conversations
session handoff
agent-to-agent continuation
preserving user intent under context pressure

Quick Start

Render the standard template:

python3 {baseDir}/scripts/render_template.py

Then apply the prompt in references/prompt-template.md.

Nine Sections

primary request and intent
key technical concepts
files and code sections
errors and fixes
problem solving
all user messages
pending tasks
current work
next aligned step

Highest-Value Rule

Preserve all user messages or an accurate equivalent. Do not compress away the corrections that changed the direction of work.

Supporting Files

Prompt template: references/prompt-template.md
Source notes: references/source-notes.md
Helper script: python3 {baseDir}/scripts/render_template.py

适合场景

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.76%

按下载量换算51

Claude

29.41%

按下载量换算41

Cursor

20.48%

按下载量换算29

Gemini CLI

10.13%

按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/learnprompt/cc-harness-skills

SKILL.md 来源

github.com

/learnprompt/cc-harness-skills/tree/main/skills/structured-context-compressor

skills-sh

skills.sh

/learnprompt/cc-harness-skills/structured-context-compressor

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structured-logging（结构化日志记录）

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据，避免为了通过测试而改坏真实逻辑；涉及浏览器或外部服务时，应区分本地模拟、测试环境和生产环境。