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Agent Skill · 前端设计

streamlit-to-marimo(流化为 marimo)

streamlit-to-marimo 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

streamlit-to-marimo 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 662。

总安装 14,859周安装 613GitHub Stars 126下载 4,855核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:streamlit-to-marimo(流化为 marimo)
来源仓库:https://github.com/marimo-team/skills
仓库路径:skills/streamlit-to-marimo
安装命令:
npx skills add https://github.com/marimo-team/skills --skill streamlit-to-marimo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/marimo-team/skills --skill streamlit-to-marimo

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 等协作信息,适合在多种宿主环境中整理代码变更事项。支持围绕仓库状态、代码协作流程进行信息组织与分类。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。

streamlit-to-marimo 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/streamlit-to-marimo

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/marimo-team/skills --skill streamlit-to-marimo;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

streamlit-to-marimo 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/marimo-team/skills --skill streamlit-to-marimo。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

streamlit-to-marimo 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

streamlit-to-marimo 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

streamlit-to-marimo 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

streamlit-to-marimo 用的人多吗?

公开数据是累计安装 14,859 次,近一周安装 613 次,下载 4,855 次,GitHub 126 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

streamlit-to-marimo 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
streamlit-to-marimo

流化为 marimo · 本页

14,859126需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Converting Streamlit Apps to Marimo

For general marimo notebook conventions (cell structure, PEP 723 metadata, output rendering, marimo check, variable naming, etc.), refer to the marimo-notebook skill. This skill focuses specifically on mapping Streamlit concepts to marimo equivalents.

Steps

  1. Read the Streamlit app to understand its widgets, layout, and state management.
  2. Create a new marimo notebook following the marimo-notebook skill conventions. Add all dependencies the Streamlit app uses (pandas, plotly, altair, etc.) — but replace streamlit with marimo. You should not overwrite the original file.
  3. Map Streamlit components to marimo equivalents using the reference tables below. Key principles:

- UI elements are assigned to variables and their current value is accessed via .value. - Cells that reference a UI element automatically re-run when the user interacts with it — no callbacks needed.

  1. Handle conceptual differences in execution model, state, and caching (see below).
  2. Run uvx marimo check on the result and fix any issues.

Widget Mapping Reference

Input Widgets

StreamlitmarimoNotes
st.slider()mo.ui.slider()
st.select_slider()mo.ui.slider(steps=[...])Pass discrete values via steps
st.text_input()mo.ui.text()
st.text_area()mo.ui.text_area()
st.number_input()mo.ui.number()
st.checkbox()mo.ui.checkbox()
st.toggle()mo.ui.switch()
st.radio()mo.ui.radio()
st.selectbox()mo.ui.dropdown()
st.multiselect()mo.ui.multiselect()
st.date_input()mo.ui.date()
st.time_input()mo.ui.text()No dedicated time widget
st.file_uploader()mo.ui.file()Use .contents() to read bytes
st.color_picker()mo.ui.text(value="#000000")No dedicated color picker
st.button()mo.ui.button() or mo.ui.run_button()Use run_button for triggering expensive computations
st.download_button()mo.download()Returns a download link element
st.form() + st.form_submit_button()mo.ui.form(element)Wraps any element so its value only updates on submit

Display Elements

StreamlitmarimoNotes
st.write()mo.md() or last expression
st.markdown()mo.md()Supports f-strings: mo.md(f"Value: {x.value}")
st.latex()mo.md(r"$...$")marimo uses KaTeX; see references/latex.md
st.code()``` mo.md("`python\n...\n`") ```
st.dataframe()df (last expression)DataFrames render as interactive marimo widgets natively; use mo.ui.dataframe(df) only for no-code transformations
st.table()df (last expression)Use mo.ui.table(df) if you need row selection
st.metric()mo.stat()
st.json()mo.json() or mo.tree()mo.tree() for interactive collapsible view
st.image()mo.image()
st.audio()mo.audio()
st.video()mo.video()

Charts

StreamlitmarimoNotes
st.plotly_chart(fig)fig (last expression)Use mo.ui.plotly(fig) for selections
st.altair_chart(chart)chart (last expression)Use mo.ui.altair_chart(chart) for selections
st.pyplot(fig)fig (last expression)Use mo.ui.matplotlib(fig) for interactive matplotlib

Layout

StreamlitmarimoNotes
st.sidebarmo.sidebar([...])Pass a list of elements
st.columns()mo.hstack([...])Use widths=[...] for column ratios
st.tabs()mo.ui.tabs({...})Dict of {"Tab Name": content}
st.expander()mo.accordion({...})Dict of {"Title": content}
st.container()mo.vstack([...])
st.empty()mo.output.replace()
st.progress()mo.status.progress_bar()
st.spinner()mo.status.spinner()Context manager

Key Conceptual Differences

Execution Model

Streamlit reruns the entire script top-to-bottom on every interaction. Marimo uses a reactive cell DAG — only cells that depend on changed variables re-execute.

  • No need for st.rerun() — reactivity is automatic.
  • No need for st.stop() — structure cells so downstream cells naturally depend on upstream values.

State Management

Streamlitmarimo
st.session_state["key"]Regular Python variables between cells
Callback functions (on_change)Cells referencing widget.value re-run automatically
st.query_paramsmo.query_params

Caching

Streamlitmarimo
@st.cache_data@mo.cache
@st.cache_resource@mo.persistent_cache

@mo.cache is the primary caching decorator — it works like functools.cache but is aware of marimo's reactivity. @mo.persistent_cache goes further by persisting results to disk across sessions, useful for expensive computations like model training.

Multi-Page Apps

Marimo offers two approaches for multi-page Streamlit apps:

  • Single notebook with routing: Use mo.routes with mo.nav_menu or mo.sidebar to build multiple "pages" (tabs/routes) inside one notebook.
  • Multiple notebooks as a gallery: Run a folder of notebooks with marimo run folder/ to serve them as a gallery with navigation.

Deploying

marimo features molab to host marimo apps instead of the streamlit community cloud. You can generate an "open in molab" button via the add-molab-badge skill.

Custom components

streamlit has a feature for custom components. These are not compatible with marimo. You might be able to generate an equivalent anywidget via the marimo-anywidget skill but discuss this with the user before working on that.

平台分布

Codex

35.33%
按下载量换算1,715

Claude

33.03%
按下载量换算1,604

Cursor

17.06%
按下载量换算828

Gemini CLI

9.23%
按下载量换算448

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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