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Agent Skill · 研究检索

strd-content-summarizer(strd 内容摘要器)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

strd-content-summarizer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 6,777。

总安装 20,955周安装 856GitHub Stars 1下载 6,711核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:strd-content-summarizer(strd 内容摘要器)
来源仓库:https://github.com/kryzl19/strd-content-summarizer
安装命令:
openclaw skills install strd-content-summarizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install strd-content-summarizer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

strd-content-summarizer 用于提取 URL 内容并生成结构化摘要,支持 AI 增强提示模板。适合整理文档、README 或网页信息,提炼关键结构与术语统一。可辅助生成可读性强的说明文稿,但应保留已有事实,避免虚构结论。涉及对外文案时需注意语气控制,防止过度营销或夸大能力描述。

安装前请核实权限与维护状态,确认是否触发网络访问或文件读写。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install strd-content-summarizer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

strd-content-summarizer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install strd-content-summarizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

strd-content-summarizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

strd-content-summarizer 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

strd-content-summarizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

strd-content-summarizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 20,955 次,近一周安装 856 次,下载 6,711 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

strd-content-summarizer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
strd-content-summarizer

strd 内容摘要器 · 本页

20,9551接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
content-summarizer
description
Fetch any URL and produce a structured content summary with extractive summarization, AI enhancement prompts, and structured output templates. Extracts clean text from HTML, identifies key sentences, generates metadata, and provides ready-to-use prompts for AI summarization. Perfect for content repurposing, research pipelines, and newsletter workflows.
metadata

Content Summarizer

Transform any URL or raw text into structured, actionable content summaries using extractive summarization + AI enhancement prompts.

What This Skill Does

  1. Fetches any URL and extracts clean text (removes HTML, nav, scripts, ads)
  2. Extracts key sentences algorithmically (extractive summarization — no API needed)
  3. Generates metadata (title, word count, reading time)
  4. Outputs a structured markdown template + AI enhancement prompt ready for any LLM

The AI enhancement prompt makes the extracted content easy to summarize with MiniMax, GPT-4o, or Claude.

Quick Start

# Summarize a URL (outputs to terminal + /tmp/summaries/)
./scripts/url-to-summary.sh https://example.com/article

# Summarize text directly (from argument or pipe)
./scripts/summarize.sh "Your article text here..."
cat article.txt | ./scripts/summarize.sh

# Custom model for AI prompt
./scripts/url-to-summary.sh https://example.com --model openai

Scripts

url-to-summary.sh — Full Summary from URL

./scripts/url-to-summary.sh <url> [--model minimax|openai|anthropic]

Fetches URL, extracts clean text, produces:

  • Extracted key sentences (extractive summarization)
  • Structured markdown template (summary, tweet hook, key takeaways)
  • AI enhancement prompt — copy-paste into any LLM for full summarization
  • Metadata (title, word count, reading time)

Output saved to /tmp/summaries/summary-TIMESTAMP.md

summarize.sh — Summarize Text Directly

./scripts/summarize.sh "Your text..."
cat file.txt | ./scripts/summarize.sh

Same output as url-to-summary.sh but for raw text input.

Output Format

# Content Summary

**Source:** [url]
**Title:** [extracted or unknown]
**Stats:** ~1,200 words | ~6 min read

## Key Sentences (Extractive Summary)
[Top 15-20 most meaningful sentences from the text]

## Structured Summary Template
[TODO fields for: what, why, key points]

## Tweet Hook
[TODO: Compelling one-liner]

## Key Takeaways
1. [TODO]
2. [TODO]
3. [TODO]

## AI Enhancement Prompt
[Ready-to-use prompt with extracted text embedded]

Environment Variables

VariableDefaultDescription
OUTPUT_DIR/tmp/summariesWhere to save summary files
MODELminimaxAI model for enhancement prompt

Use Cases

  • Content repurposing: Fetch articles, extract key points, feed into content pipeline
  • Research pipeline: Batch summarize 20 URLs, collect key points, synthesize insights
  • Newsletter workflow: Fetch sources, generate structured summaries, assemble newsletter
  • Quick reading: Extract key sentences from long articles for rapid triage

Notes

  • Uses extractive summarization (algorithmically selects important sentences) — no API key needed
  • AI enhancement prompt is the value-add: paste into MiniMax/GPT/Claude for full abstractive summary
  • HTML extraction removes scripts, styles, nav, footer, ads — focuses on article body
  • Limited to 15,000 characters of extracted text to keep context manageable

Output Format

## Summary

[2-3 paragraph summary of the content]

## Tweet Hook
> [One compelling, shareable sentence that captures the essence]

## Key Takeaways
1. [First key point]
2. [Second key point]
3. [Third key point]

---
*Source: [URL] | ~X min read | ~Y words*

Environment Variables

VariableRequiredDefaultDescription
SUMMARIZER_MODELNoautoLLM model for summarization (or let the agent auto-select)
MAX_TOKENSNo500Max tokens in summary output

Usage Examples

# Summarize a blog post
./scripts/url-to-summary.sh https://yourcompetitor.com/blog/industry-trends

# Process a research paper
./scripts/summarize.sh "$(curl -sL https://arxiv.org/pdf/2301.00001.pdf | head -c 10000)"

# Quick key points for a meeting
./scripts/key-points.sh https://news.ycombinator.com/item?id=12345678

# Use with OpenClaw: feed the output directly into your workflow
SUMMARY=$(./scripts/url-to-summary.sh https://example.com/article)
echo "$SUMMARY" | ./scripts/key-points.sh

Tips

  • For better results, provide clean article URLs (avoid paywalls and heavy JS pages)
  • Use MAX_TOKENS=1000 for longer, more detailed summaries
  • Chain with other skills: competitor-tracker alerts → content-summarizer → social posting
  • The tweet hook is designed to be engaging, not just a truncated sentence
  • Key points should be actionable insights, not just topic labels

Dependencies

  • curl — for fetching URLs
  • OpenClaw agent with web_fetch tool for content extraction (used internally by the agent)

平台分布

OpenClaw

98.85%
按下载量换算6,634

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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