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Agent Skill · 效率

story-video-skill(故事视频技巧)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

story-video-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,509。

总安装 4,110周安装 173GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,439核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.5.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:story-video-skill(故事视频技巧)
来源仓库:https://github.com/yhongm/story-video-skill
安装命令:
openclaw skills install story-video-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install story-video-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

story-video-skill 辅助将故事转为视频,支持 Remotion 合成与分镜规划。适用于短视频制作、动画开发或多媒体教学内容的生产流程。通过 OpenClaw 安装后组织镜头、生成素材说明与维护合成代码。使用前需确认分辨率、时长与素材路径,避免渲染失败或格式不兼容。

涉及人物肖像或商业发布时,应提前核查版权授权与内容审核规范。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install story-video-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

story-video-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install story-video-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

story-video-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

story-video-skill 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

story-video-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

story-video-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,110 次,近一周安装 173 次,下载 1,439 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

story-video-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
story-video-skill

故事视频技巧 · 本页

4,110—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
story-video
version
1.5.1
description
>
trigger
故事视频|分镜|剧本|编剧分析|故事分镜|导演分镜|AI视频制作|文生视频|图生视频|generate video|story to video|video generation|shot breakdown|scene breakdown|screenplay|film directing|分镜脚本|镜头语言|视觉描述|视频成片
tags
required_environment_variables
optional_environment_variables

story-video-skill

技能概述

这是一个分镜脚本到完整视频的 AI 制作流水线。

分镜脚本: 分析故事结构,设计人物对白,构建叙事节奏;建立人物串联线索,设计对应场景板;设计对比板式、建立人物关系图;设计对峙场面、构建起承转合。

视频流水线: 故事文本 → MiniMax T2I(图片生成)→ MiniMax I2V(图片转视频)→ ffmpeg 合并输出成片。

核心流程

故事文本 → 分镜JSON → T2I图片 → I2V视频 → ffmpeg合并 → 视频成片

第一步:生成shots.json

用户提供故事文本后,用 scripts/pipeline.py 生成 shots.json:

python3 scripts/pipeline.py "你的故事大纲或剧本"

输出 output/screenplay/shots.json,包含每个分镜的:

  • shot_number:镜头编号
  • description:分镜描述(画面+动作+台词)
  • visual_prompt:视觉生成词(送入T2I)

第二步:生成并合并视频

用 scripts/full_pipeline.py 或 scripts/full_pipeline_v2.py 执行完整流水线:

export MINIMAX_API_KEY="你的key"
python3 scripts/full_pipeline.py output/screenplay/shots.json

流水线自动:

  1. 读取 shots.json
  2. 对每个分镜调用 MiniMax T2I 生成图片
  3. 对每张图片调用 MiniMax I2V 生成视频
  4. 用 ffmpeg 合并所有视频为单个成片

输出目录:output/videos/

脚本说明

脚本功能
scripts/pipeline.py故事文本 → shots.json 分镜脚本
scripts/full_pipeline.pyshots.json → T2I图片 → I2V视频 → ffmpeg合并
scripts/full_pipeline_v2.py同上,模型版本不同
scripts/generate_shot_images.py独立运行T2I图片生成
scripts/generate_shot_videos.py独立运行I2V视频生成

环境变量

变量必需默认值说明
MINIMAX_API_KEY✅—MiniMax API密钥
MINIMAX_BASE_URL❌https://api.minimaxi.com/v1MiniMax API地址
MINIMAX_IMAGE_URL❌https://api.minimaxi.com/v1/image_generation图片生成端点

目录结构

story-video-skill/
├── SKILL.md                          # 本技能说明
├── README.md                         # 详细文档
├── output/
│   ├── frames/                      # T2I生成的图片
│   ├── videos/                      # I2V生成的视频 + 最终成片
│   └── screenplay/
│       └── shots.json               # 分镜脚本
└── scripts/
    ├── pipeline.py                  # 生成shots.json
    ├── full_pipeline.py             # 完整流水线 v1
    ├── full_pipeline_v2.py          # 完整流水线 v2
    ├── generate_shot_images.py      # T2I图片生成
    └── generate_shot_videos.py      # I2V视频生成

分镜设计原则

视觉叙事优先

  • 每个分镜有明确的主角视线和注意力焦点
  • 用「镜头角度 + 运动方式」代替「人物动作罗列」
  • 优先通过场景/道具/表情暗示情绪,少用直接台词

分镜描述格式

镜头编号 | 镜头类型 | 画面描述 | 台词/声音

情绪节奏把控

  • 开场30秒:建立世界规则,展示日常状态
  • 中段:矛盾积累,节奏加快
  • 高潮:情感爆发,动作密集
  • 收束:留白,克制

专业知识:编剧体系

故事结构模板

三幕占比核心
第一幕:建置25%开场钩子、日常世界、催化事件
第二幕:对抗50%进展升级、中点转折、灵魂黑夜
第三幕:解决25%高潮决战、结局收束

起承转合

阶段功能情绪
起引入好奇
承发展期待
转转折紧张
合解决满足

人物塑造

  • 性格三角:内在欲望 × 外在行为 × 他人评价
  • 关系对位:主角与对手形成镜像对照
  • 成长弧线:每个重要人物都有从A点到B点的变化

视觉风格指南

色调与光影

类型适合场景推荐色调
温暖怀旧回忆、亲情暖黄、褪色
冷峻现实困境、独立低饱和、冷蓝
奇幻冒险超现实、梦境高饱和、撞色
悬疑紧张秘密、危机暗调、阴影

镜头语言

镜头适合场景情绪效果
远景建立场景渺小感/史诗感
中景人物互动亲近感
特写情绪高潮冲击力
俯拍命运转折宿命感
仰拍英雄登场力量感

故障排除

T2I 生成失败

  • 检查 MINIMAX_API_KEY 是否有效
  • 缩短 visual_prompt(过长会被截断)
  • 避免敏感词(血腥/暴力内容会被拦截)

I2V 生成卡住

  • 确认 model 为 MiniMax-Hailuo-2.3
  • 检查图片URL是否可访问(需要公网可访问的HTTP链接)

ffmpeg 合并失败

  • 确保所有视频文件完整(非0字节)
  • 确认 ffmpeg 已安装:ffmpeg -version
  • 检查视频格式是否兼容(推荐MP4/H.264)

速率限制

  • MiniMax API 有速率限制,高并发时会429
  • full_pipeline.py 内置 exponential backoff 重试
  • 大量分镜建议分批处理

平台分布

OpenClaw

73.72%
按下载量换算1,061

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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