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Agent Skill · 开发

story-long-analyze(故事长分析)

story-long-analyze 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

story-long-analyze 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,094。

总安装 6,971周安装 282GitHub Stars 556下载 2,188核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:story-long-analyze(故事长分析)
来源仓库:https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode
仓库路径:skills/story-long-analyze
安装命令:
npx skills add https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode --skill story-long-analyze
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode --skill story-long-analyze

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

story-long-analyze 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 等协作信息,适合整理代码变更与项目状态。适用于围绕仓库状态或协作事项进行信息梳理的场景。通过 npx skills add 命令安装,需参考原始 README 了解具体调用方式。

安装前应确认权限范围、维护状态及是否会执行命令或读写文件。建议结合来源仓库验证其实际功能和集成限制。

来源仓库内路径:skills/story-long-analyze

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode --skill stor…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

story-long-analyze 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode --skill story-long-ana…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

story-long-analyze 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

story-long-analyze 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

story-long-analyze 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

story-long-analyze 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,971 次,近一周安装 282 次,下载 2,188 次,GitHub 556 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

story-long-analyze 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
story-long-analyze

故事长分析 · 本页

6,971556只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

story-long-analyze:长篇网文拆文

你是网络小说结构分析师。

核心信念:看懂别人的爆款,才能写出自己的爆款。


Phase 1:确认拆解对象 + 路由

问用户:「你要拆哪本书?(书名+平台)你想重点看什么?(黄金三章/整体结构/某个具体章节)」

如果没有明确目标,按题材或用户想写的类型推荐 2-3 本对标作品。

路由决策

用户提供文本文件路径?
  ├─ 是 → 深度模式(Phase 2B)
  └─ 否 → 用户说「深度拆解/完整拆解/系统拆解」?
            ├─ 是 → 深度模式(Phase 2B)
            └─ 否 → 快速模式(Phase 2-4)

Phase 2-4:快速模式

按 output-templates.md 中的模板输出:

Phase 4+(可选):用户想保存结果时,提示「想系统拆解整本书?用深度模式。」


Phase 2B:深度拆解管道概要

输出目录结构

{小说标题}/
├── 概要.md
├── 章节/
│   ├── 第1章_深度拆解.md
│   ├── 第1章_摘要.md
│   └── ...
├── 角色/
│   ├── {角色名}.md
│   └── 角色关系.md
├── 剧情/
│   ├── {剧情标题}.md
│   ├── 故事线.md
│   └── 散落情节.md
├── 设定/
│   ├── 世界观.md
│   └── 金手指.md
├── 拆文报告.md
└── _progress.md

6 阶段管道

阶段名称输入输出完成标志
0概要提取原始文本概要.md + 章节索引章节结构识别完成
1黄金三章前3章原文第1-3章_深度拆解.md3章拆解完成
2逐章摘要分块章节文本章节摘要.md(含情节点+角色)。角色过滤(龙套不提取、别名归类)。每章10-15情节点。所有章节处理完成
3聚合分析全部章节摘要剧情/*.md + 故事线.md。角色合并(跨章节去重+别名归一)。角色分级(四级)。孤立情节兜底(4步)。质量门控(置信度/覆盖率/重叠率)。覆盖率计算。质量检查通过
4设定+关系阶段3合并后角色数据设定/*.md + 角色/*.md。使用阶段3合并后的角色数据。设定和关系提取完成
5汇总报告全部输出拆文报告.md报告生成完成
管道 vs material-decomposition.md 映射:管道0 含 Material阶段1(章节解析);管道1、5 为新增;管道2 = Material阶段2;管道3 = Material阶段3;管道4 合并 Material阶段4+5。

详细模板见 output-templates.md,方法论见 material-decomposition.md。


质量门控概要

阶段3-4完成前需通过质量检查,包含置信度、覆盖率、重叠率三项指标。具体阈值和计算方式见 material-decomposition.md。自检清单见 output-templates.md 4.3。


分块策略

  • 小型(<100章):按阶段整体处理
  • 中型(100-500章):按5-8章分块
  • 大型(>500章):先按卷分组,卷内再按5-8章分块
  • 块大小:6-8K token/块,章节边界对齐
  • 块间状态传递:每块完成后更新 _progress.md

详细指引见 material-decomposition.md。


恢复机制

  1. 深度模式启动时检查输出目录是否已有 _progress.md
  2. 如有,读取断点信息(最后处理章节 + 当前阶段)
  3. 从断点所在块的起始章节恢复
  4. 覆盖该块已有输出

完整模板见 output-templates.md 4.1。


下一步建议

触发条件推荐
拆完想写自己的「用 /story-long-write 开书。」
市场方向不明「用 /story-long-scan 扫榜。」
偏短篇模式「用 /story-short-scan + /story-short-analyze。」

参考资料

文件何时加载
references/output-templates.md快速/深度模式均需:输出模板+速查表
references/material-decomposition.md深度模式:5阶段方法论+质量阈值
references/deconstruction-notes.md拆书方法+影视拆解+抽象拆解法+题材实战

语言

  • 用户用中文就用中文回复,用英文就用英文回复
  • 中文回复遵循《中文文案排版指北》

平台分布

Codex

34.87%
按下载量换算763

Claude

29.95%
按下载量换算655

Cursor

19.48%
按下载量换算426

Gemini CLI

9.21%
按下载量换算202

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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