Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

stop-loss-strategies(止损策略)

stop-loss-strategies 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

stop-loss-strategies 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 51,212。

总安装 588周安装 24GitHub Stars 14下载 188核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stop-loss-strategies(止损策略)
来源仓库:https://github.com/bhala-srinivash/nse-trading-skills
仓库路径:skills/stop-loss-strategies
安装命令:
npx skills add https://github.com/bhala-srinivash/nse-trading-skills --skill stop-loss-strategies
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/bhala-srinivash/nse-trading-skills --skill stop-loss-strategies

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

stop-loss-strategies 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。它可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

安装命令:npx skills add https://github.com/bhala-srinivash/nse-trading-skills --skill stop-loss-strategies 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。

来源仓库内路径:skills/stop-loss-strategies

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/bhala-srinivash/nse-trading-skills --skill sto…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

stop-loss-strategies 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/bhala-srinivash/nse-trading-skills --skill stop-loss-str…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stop-loss-strategies 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stop-loss-strategies 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

stop-loss-strategies 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

stop-loss-strategies 用的人多吗?

公开数据是累计安装 588 次,近一周安装 24 次,下载 188 次,GitHub 14 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stop-loss-strategies 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
stop-loss-strategies

止损策略 · 本页

58814调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Stop-Loss Strategies

A stop-loss is not optional. Every position needs one before entry. The purpose is to cap your maximum loss — not to predict where price will go.

Prerequisites

No dependencies required. Provide entry price and key levels manually. Enhanced with Groww MCP (candles, ATR, MAs) or yfinance (pip install yfinance).

Data Needed

  1. Entry price: Known or planned
  2. Recent candles: fetch_historical_candle_data (daily, last 60 days) or user-provided levels
  3. ATR(14): get_historical_technical_indicators from Groww, or calculate manually
  4. Key S/R levels: From technical-analysis skill or swing highs/lows
  5. Moving averages: SMA20, SMA50, SMA200

Stop Type Selection

MethodBest ForHow to Calculate
Structure-basedSwing trades, clear chart patternsBelow recent swing low (long) or above swing high (short)
ATR-basedVolatile stocks, no clear structureEntry - ATR(14) × 1.5 to 2.0
Support/ResistanceRange-bound markets, clear levelsBelow key support level + buffer
Moving AverageTrend-following tradesBelow SMA20 (aggressive) or SMA50 (conservative)

Structure-Based (Preferred)

Find the most recent swing low (for longs) that, if broken, would invalidate your trade thesis.

Stop = Recent swing low - buffer
Buffer = 0.5% for large-caps, 1% for mid/small-caps

ATR-Based

Adapts to the stock's natural volatility:

Stop (long) = Entry - ATR(14) × multiplier
Stop (short) = Entry + ATR(14) × multiplier

Multiplier: 1.5 (tight) to 2.0 (standard) to 2.5 (loose)

Support/Resistance-Based

Place stop just below a confirmed support level:

Stop = Support level × (1 - buffer%)
Buffer: 0.5% large-cap, 1.0% mid/small-cap

Only use levels with at least 2 historical touches.

Moving Average-Based

For trend-following positions:

Aggressive: Stop below SMA20 (for short-term trends)
Moderate: Stop below SMA50 (for medium-term trends)
Conservative: Stop below SMA200 (for long-term holds)

Best when MA is clearly sloping in your direction.

Buffer Rules

  • Round stop to nearest Rs.5 or Rs.10 for cleaner levels
  • Use closing price as trigger, not intraday wicks (unless day trading)
  • Add extra buffer if the stock has a history of stop-hunting wicks
  • For illiquid stocks (avg volume < 50K/day), use wider buffers (1.5-2%)

Hard Rules

These are non-negotiable:

  1. Max loss per trade: 2% of capital (1% if using leverage)
  2. Never move stop further away — only tighten or leave unchanged
  3. If stop hits: exit immediately at next open. No "let me wait for close"
  4. Pre-set the stop: Decide before entering. Don't adjust based on emotions after entry
  5. No mental stops: Use actual stop-loss orders on Groww if possible, or set hard price alerts

Stop Validation

Before finalizing, check:

  • Is the stop beyond normal noise? (At least 1× ATR away from entry)
  • Does the position size at this stop keep risk within limits?
  • Is the R:R ratio still acceptable? (→ check with risk-reward-ratio skill)
  • Is the stop below a meaningful technical level, not just a round number?

平台分布

Codex

36.06%
按下载量换算68

Claude

29.37%
按下载量换算55

Cursor

19.19%
按下载量换算36

Gemini CLI

8.88%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills