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Agent Skill · 研究检索

stocktorch(stocktorch 分析)

stocktorch 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

stocktorch 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 21,129。

总安装 4,967周安装 199GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,608核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stocktorch(stocktorch 分析)
来源仓库:https://github.com/fslong520/stocktorch
安装命令:
openclaw skills install stocktorch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stocktorch

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

A股智能分析系统。支持个股综合分析(技术/财务/资金流/新闻融合)和大盘实时分析。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install stocktorch;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

stocktorch 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install stocktorch。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stocktorch 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stocktorch 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

stocktorch 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

stocktorch 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,967 次,近一周安装 199 次,下载 1,608 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stocktorch 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
stocktorch

stocktorch 分析 · 本页

4,967—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
股票研究
version
2.0.0
description
A股智能分析系统。支持个股综合分析(技术/财务/资金流/新闻融合)和大盘实时分析。
trigger
股票代码、分析股票、大盘分析、投资建议

股票研究

A股智能分析系统,提供个股综合分析和大盘实时分析。


触发场景

用户输入触发功能
股票代码(如 000001)综合分析(默认)
"分析 XXX 股票"先用浏览器搜索获取股票代码 → 综合分析
"XXX 股票 财务 情况"财务分析(单模块)
"XXX 股票 技术 指标"技术分析(单模块)
"XXX 股票 资金流"资金流分析(单模块)
"XXX 股票 同业对比"同业对比(单模块)
"大盘怎么样"大盘分析

股票代码获取

当用户输入股票名称而非代码时(如"中国建筑"),AI 使用浏览器搜索:

1. browser_use 打开百度
2. 搜索 "XXX 股票代码"
3. 从搜索结果提取 6 位代码
4. 验证格式(6位数字,以 0/3/6 开头)

常见股票代码速查:

名称代码
中国建筑601668
平安银行000001
招商银行600036
贵州茅台600519
中国平安601318
比亚迪002594
宁德时代300750

核心逻辑

单模块分析(用户指定某方面)

用户指定 → 只输出该模块内容
    ├── 技术分析 → 输出技术指标解读
    ├── 财务分析 → 输出财报分析报告
    ├── 资金流分析 → 输出资金流向解读
    └── 同业对比 → 输出估值对比表格

综合分析(用户只给股票代码)

综合分析 = 整合多个数据源模块
    ├── 技术数据(MA/RSI/MACD/KDJ)
    ├── 财务数据(三大报表)
    ├── 资金流数据(主力/北向)
    ├── 同业对比数据
    └── 新闻/舆情数据(search_web)
    → 多维度评分 → 操作建议 → 生成完整报告

大盘分析(用户问大盘)

AI 直接使用 search_web 获取实时数据 → 分析走势 → 生成报告

调用方式

1. 单模块分析(用户指定某方面)

用户明确要求看某个方面时,只输出该模块内容:

模块命令输出内容
技术分析python3 run_skill.py <代码> technicalMA/RSI/MACD/KDJ 解读
财务分析python3 run_skill.py <代码> finance深度财报分析(按《读财报》方法论)
资金流分析python3 run_skill.py <代码> capital_flow主力/北向资金流向
同业对比python3 run_skill.py <代码> compare_peers估值/财务指标对比表

财务分析必须包含:

  1. 审计意见检查(一票否决)
  2. 资产负债表速读四步法
  3. 现金流量表分析(现金流肖像+五大黄金标准)
  4. 造假风险红旗排查
  5. 杜邦分析(ROE拆解)
  6. 财务健康度评分(90分制)

详细方法论见:docs/data_sources.md 和 report/读财报.md

2. 综合分析(默认)

用户只给股票代码或说"分析某股票"时:

  1. 获取技术数据:python3 run_skill.py <代码> technical
  2. 获取财务数据:python3 run_skill.py <代码> finance(0.5秒获取18年数据)
  3. 搜索新闻:使用 browser_use 搜索最新公司动态
  4. 整合分析:读 docs/comprehensive.md 进行多维度评分
  5. 生成报告:保存到 reports/ 目录
python3 run_skill.py <股票代码>

3. 大盘分析

用户询问大盘时:

  1. 读取详细文档:读 docs/market.md 了解大盘分析方法
  2. 获取当前日期:搜索前必须确定具体日期
  3. 搜索实时数据:指数收盘、热点板块、市场策略
  4. 生成报告:保存到 reports/ 目录
python3 run_skill.py market report

详细文档索引

文档内容读取时机
docs/data_sources.md数据源模块说明(技术/财务/资金流/同业/新闻)个股分析前必读
docs/comprehensive.md综合分析方法论(评分体系、风险评估、操作建议)整合分析前必读
docs/market.md大盘分析说明(搜索内容、报告结构)大盘分析前必读
docs/output_format.md输出格式参数说明需自定义输出时读取
report/读财报.md财报分析方法论(已独立)财务分析时必读

快速示例

# 综合分析(默认)
python3 run_skill.py 000001

# 只看财务情况
python3 run_skill.py 600036 finance

# 只看技术指标
python3 run_skill.py 002050 technical

# 只看资金流向
python3 run_skill.py 000001 capital_flow

# 只看同业对比
python3 run_skill.py 002050 compare_peers

# 大盘分析
python3 run_skill.py market report

# 多周期技术分析
python3 run_skill.py 002050 technical --period daily_weekly_monthly

# JSON格式输出
python3 run_skill.py 000001 --format json

目录结构

stocktourch/
├── SKILL.md           # 调度说明(本文件)
├── run_skill.py       # 入口脚本
│
├── docs/              # 详细文档(按需读取)
│   ├── data_sources.md    # 数据源模块
│   ├── comprehensive.md   # 综合分析方法
│   ├── market.md          # 大盘分析
│   └── output_format.md   # 输出格式
│
├── core/              # 核心代码
│   ├── stock_analyzer.py      # 技术分析
│   ├── financial_analyzer.py  # 财务分析
│   ├── market_analyzer.py     # 市场分析
│   └── ai_market_analyzer.py  # AI分析器
│
├── report/            # 财报模块
│   └── 读财报.md         # 财报方法论
│
├── utils/             # 工具模块
└── reports/           # 输出报告

AI 调度铁律

  1. 先读文档再动手:个股分析先读 docs/data_sources.md
  2. 时效性必须明确:搜索前先获取当前日期,禁止模糊时间词
  3. 数据来源标注:报告每条数据注明来源和时间
  4. 报告保存规范:文件名包含日期时间戳

平台分布

OpenClaw

91.99%
按下载量换算1,479

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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