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Agent Skill · 效率

stockselectionmodel-bak(股票选择模型 bak)

stockselectionmodel-bak 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

stockselectionmodel-bak 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,392。

总安装 2,046周安装 87GitHub Stars 公开资料未说明下载 717核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stockselectionmodel-bak(股票选择模型 bak)
来源仓库:https://github.com/xujianbo0426/stockselectionmodel-bak
安装命令:
openclaw skills install stockselectionmodel-bak
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stockselectionmodel-bak

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

A股板块实时研报。全球新闻→A股映射、板块趋势研判、美股关联、利好利空、大事件提醒。零配置可用,输出兼容飞书/扣子/Markdown平台。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install stockselectionmodel-bak;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

stockselectionmodel-bak 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install stockselectionmodel-bak。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stockselectionmodel-bak 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stockselectionmodel-bak 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

stockselectionmodel-bak 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

stockselectionmodel-bak 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,046 次,近一周安装 87 次,下载 717 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stockselectionmodel-bak 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
stockselectionmodel-bak

股票选择模型 bak · 本页

2,046—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-stock-insider
version
3.0.0
description
A股板块实时研报。全球新闻→A股映射、板块趋势研判、美股关联、利好利空、大事件提醒。零配置可用,输出兼容飞书/扣子/Markdown平台。
metadata
openclaw
optionalEnv
[TAVILY_API_KEY]

AI 股票内参 / 板块实时研报

实时拉取板块行情 + 新闻 + 美股关联 + 大事件,生成专业板块研报。

你可以这样问

板块研报(核心功能)

  • "新能源板块怎么看?"
  • "化工今天有什么催化?"
  • "医药最近有哪些利空?"
  • "AI 方向对应哪些美股龙头?"
  • "券商板块这周有没有大事件?"

AI 内参

  • "今天的 AI 新闻"
  • "AI 晨报"

异动提醒

  • "看一下 AI 概念股有没有异动"

Agent 工作流

当用户问板块/个股问题时,按以下顺序执行:

第 1 步:实时生成研报

node scripts/generate_brief.js --mode sector --sector <板块名> --output pretty

脚本会自动:

  1. 拉取板块实时行情(东方财富免费API)
  2. 抓取板块相关新闻(东方财富搜索)
  3. 抓取美股关联标的 + 近期大事件
  4. 自动提取驱动逻辑、利好利空
  5. 生成完整 markdown 研报

第 2 步:发送给用户

拿到 markdown 后直接发送。如果内容超过平台单条消息限制(如飞书约4000字符),拆成上下两条发送。

注意:新闻摘要需要人工精炼为一句话概括,不要直接用脚本原始输出的长文本。

第 3 步:补充分析(可选)

如果用户需要更深入的分析,再结合 references/sector_prompt.md 做 LLM 研判。

研报固定布局(每次输出必须包含以下全部元素)

📊 {板块名} · 板块研报
{时间}

▎趋势判断
{趋势图标} {趋势文字}  ·  成分股 X 只  ·  涨停 X  跌停 X
{趋势说明}

▎核心指标(表格)
趋势 / 成分股 / 涨停 / 跌停 / 涨跌比

▎板块动态(表格)
资讯摘要(一句话概括) | 时间 | 来源 | 链接

▎驱动逻辑
• 从新闻自动提取

▎涨跌分布
🟥🟩 可视化条 + 数字

▎领涨个股(表格)
股票 | 代码 | 涨跌幅 | 状态

▎领跌个股(表格)
股票 | 代码 | 涨跌幅 | 状态

▎观点与预测
🔮 一句话预测

▎美股关联(表格)
美股标的 | 代码 | 关联说明

▎利好 / 利空
📈 利好因素(✅ 列表)
📉 利空因素(❌ 列表)

▎近期大事件(表格)
事件概括 | 时间 | 来源 | 链接

▎关注要点
1. 2. 3. 编号列表

▎风险提示
⚠️ 列表

— 免责声明 —

重要:每次输出必须包含以上全部板块,不可省略任何元素。

支持的板块

新能源 / 光伏 / 锂电池 / 储能 / 风电 / 充电桩 AI / 算力 / 大模型 / 半导体 / 光模块 / 机器人 / 自动驾驶 医药 / 创新药 / 中药 / 医美 / 减肥药 / 生物疫苗 化工 / 化学制品 / 煤化工 / 磷化工 / 化纤 白酒 / 消费 / 券商 / 银行 / 保险 / 军工 / 房地产 / 数字经济 / 华为

文件结构

ai-stock-insider/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── generate_brief.js      # 一键总控入口
│   ├── fetch_news.js          # 全球 AI 新闻抓取
│   ├── fetch_sector_news.js   # 板块新闻抓取(东方财富搜索)
│   ├── fetch_us_related.js    # 美股关联 + 大事件抓取
│   ├── map_stocks.js          # 全球新闻 → A 股映射
│   ├── market_monitor.js      # AI 概念股异动监控
│   └── sector_analyze.js      # A 股板块趋势分析
└── references/
    ├── analysis_prompt.md     # AI 内参 prompt
    ├── sector_prompt.md       # 板块研判 prompt
    ├── stock_mapping.md       # A 股概念映射表
    └── source_list.md         # 数据源说明

平台兼容

  • 飞书:markdown 表格 + 链接均可渲染
  • 扣子(Coze):标准 markdown 兼容
  • 其他 markdown 平台:标准语法,无特殊依赖

环境变量(可选)

变量说明必需
TAVILY_API_KEYTavily 搜索 API Key(增强新闻模式)否

省 token 设计

  1. 行情数据、新闻、美股关联全部由脚本拉取,不消耗 LLM token
  2. 驱动逻辑、利好利空由脚本正则提取
  3. LLM 只在用户需要深度分析时介入
  4. 异动提醒不走 LLM

免责声明

本工具仅提供信息参考,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。

平台分布

OpenClaw

88.77%
按下载量换算636

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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