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效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

stock-valuation-monitor股票估值监控

Agent Skill

stock-valuation-monitor 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

57,737

周安装

2,430

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

20,218
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-valuation-monitor(股票估值监控)
来源仓库:https://github.com/rockszq/stock-valuation-monitor
安装命令:
openclaw skills install stock-valuation-monitor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stock-valuation-monitor

简介

股票和ETF估值监控工具,基于PE、PB BAND和历史百分位评估估值区间(机会/风险)

SKILL.md

name
stock-valuation-monitor
description
股票和ETF估值监控工具,基于PE、PB BAND和历史百分位评估估值区间(机会/风险)
version
1.0.0
author
AI Assistant

Stock Valuation Monitor

股票和ETF估值监控SKILL,用于评估投资标的的估值水平,帮助投资者识别机会区间(低估)和风险区间(高估)。

功能特点

  • 多维度估值分析:支持PE(市盈率)、PB(市净率)估值指标
  • 历史百分位计算:基于5年历史数据计算PE/PB百分位
  • 估值区间评估

- 机会区间(低估):PE/PB百分位 < 30% - 合理区间:PE/PB百分位 30%-70% - 风险区间(高估):PE/PB百分位 > 70%

  • BAND分析:计算PE/PB的20%/50%/80%分位数作为估值区间带
  • 批量查询:支持同时查询多只股票或ETF

使用方法

查询单只股票估值

查询股票 300327 的估值
查询中颖电子的估值情况
评估 300327 的投资价值

查询多只股票的估值

查询 300327、002594、600519 的估值
比较中颖电子、比亚迪、贵州茅台的估值水平

查询ETF估值

查询 ETF 510300 的估值
评估沪深300ETF的投资价值

获取估值提醒

监控 300327 的估值,低于机会区间提醒我
当 510300 进入风险区间时发出警告

输出说明

SKILL返回以下信息:

  1. 基本信息:股票名称、当前价格、总市值
  2. PE估值

- 当前PE(动态) - 历史PE百分位 - PE估值区间(最低/中位数/最高) - PE BAND(20%/50%/80%分位)

  1. PB估值

- 当前PB - 历史PB百分位 - PB估值区间(最低/中位数/最高) - PB BAND(20%/50%/80%分位)

  1. 估值评估

- 当前估值区间(机会/合理/风险) - 投资建议

估值区间定义

区间PE百分位PB百分位投资建议
机会区间(低估)< 30%< 30%积极关注,适合定投
合理区间30%-70%30%-70%持有观望
风险区间(高估)> 70%> 70%考虑减仓

数据源

  • 实时行情数据:东方财富
  • 历史财务数据:东方财富数据中心
  • 历史价格数据:AkShare

注意事项

  1. 数据仅供参考,不构成投资建议
  2. 估值分析基于历史数据,未来表现可能不同
  3. 建议结合基本面分析和市场环境综合判断
  4. 部分新上市股票可能历史数据不足,百分位计算可能不准确

依赖要求

  • Python 3.8+
  • akshare
  • pandas
  • numpy
  • requests

更新日志

v1.0.0 (2026-03-10)

  • 初始版本发布
  • 支持A股和ETF估值查询
  • 支持PE/PB历史百分位计算
  • 支持估值区间评估

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.94%
按下载量换算17,173

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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