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stock-tenbook-analysis股票十册分析

Agent Skill

stock-tenbook-analysis 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,422

周安装

188

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,549
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-tenbook-analysis(股票十册分析)
来源仓库:https://github.com/w5208111111/stock-tenbook-analysis
安装命令:
openclaw skills install stock-tenbook-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stock-tenbook-analysis

简介

基于十本经典投资书籍框架的多维度个股全景分析系统。

  • 适用于深度个股研究、分类诊断与长期投资决策支持场景。
  • 输入股票名称或代码,自动分类并输出对应分析路径报告。
  • 安装命令:openclaw skills install stock-tenbook-analysis,需加载预设分析模型。
  • 注意框架主观性较强,应辅以独立判断。

SKILL.md

name
stock-tenbook-analysis
description
A股个股十书全景分析法 v2.0。基于十本经典投资书籍的多维度分析框架,自动分类(A/B/C/D型)后选择对应分析路径。用于:(1) 用户发送股票名字+代码时自动触发全景分析 (2) 用户指定截止日时进行严格时间线回测 (3) 实时行情分析和操作建议。触发词:股票代码、股票名称、A股分析、十书分析、回测分析。示例:"福耀玻璃600660"、"中际旭创300308 截止日2024年10月8号"、"新易盛300502 回测"。

A股十书全景分析法 v2.0

概述

用十本经典投资书籍的视角对A股个股进行360度全景分析,输出买入/观望/回避评级和具体操作建议。

十本书:

  1. 《投资中最简单的事》邱国鹭 — 估值/品质/时机
  2. 《手把手教你读财报》唐朝 — 财报排雷
  3. 《聪明的投资者》格雷厄姆 — 安全边际
  4. 《彼得·林奇的成功投资》— 公司分类与PEG
  5. 《怎样选择成长股》费舍 — 成长性评估
  6. 《股票作手回忆录》利弗莫尔 — 交易纪律
  7. 《投资最重要的事》马克斯 — 风险与逆向
  8. 《股市真规则》多尔西 — 行业分析
  9. 《周期》马克斯 — 周期位置判断
  10. 《漫步华尔街》马尔基尔 — 指数基准

快速开始

用户发送"股票名+代码"即可触发分析。如指定截止日,进入回测模式。

分析流程:

  1. 公司分类(A/B/C/D型)
  2. 数据整理(行情+财报+行业数据)
  3. 分类适配分析
  4. 投票汇总
  5. 综合评级+操作建议

Step 0:公司分类(最关键)

根据利润增速和PE对公司分类,决定后续分析路径:

类型利润增速PE区间产业特征分析路径
A型:价值型<30%10-25倍成熟行业十书原版
B型:成长型30-100%20-50倍成长行业十书+PEG修正
C型:爆发型>100%50倍+全新产业趋势产业趋势框架
D型:概念型亏损/微利无意义概念炒作纯风控

分类判断优先级:产业趋势 → 利润增速 → PE水平 → 毛利率趋势

分类可随时间变化。 分析开头必须声明分类及依据。

Step 1:数据整理

通过API获取:

  • 行情https://qt.gtimg.cn/q=sz002602(深市)或 https://qt.gtimg.cn/q=sh601020(沪市)
  • 52周K线https://web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param=CODE,day,START,END,300,,
  • 财务指标https://money.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vFD_FinancialGuideLine/stockid/CODE/ctrl/YEAR/displaytype/4.phtml
  • PE分位https://www.zhiliaocaibao.com/gz_pe/CODE_名称_9/
  • 新闻/研报:web_search 搜索

Step 2:分类适配分析

A型/B型:十书框架

读取 references/tenbook-analysis.md 获取十本书的详细分析要点。

每本书输出格式:📘 + 书名 + 作者,分析要点用 ✅⚠️❌,结尾 📌 + 建议。

C型:产业趋势框架

读取 references/type-c-framework.md 获取C型专用分析框架。

C型核心:PE不是主要指标,关键是"利润能否持续指数级增长"。

C型分析包含:

  • C-1. 产业趋势评估(0-10分)
  • C-2. 竞争格局评估
  • C-3. PEG + 动态PE消化
  • C-4. 终局估值
  • C-5. 十书风控(精简版)
  • C-6. 关键验证指标

D型:纯风控

利弗莫尔(走势判断)+ 马克斯(风险评估)+ 唐朝(财报排雷)。

D型结论:不推荐买入。如一定要参与,仓位≤3%。

Step 3:投票汇总

A/B型用十书投票表,C型用产业趋势投票表。 参见 references/output-template.md

Step 4:综合评级

评级体系:

  • A/B型:强烈推荐买入 / 建议买入 / 建议观望 / 建议回避 / 强烈回避
  • C型:C+(强烈看好)/ C(看好)/ C-(偏谨慎)/ 降级为B型
  • D型:强烈建议回避

操作建议必须具体到价格区间和仓位百分比。

回测模式

用户指定截止日时进入回测模式,严格遵守:

  1. 只用截止日前已发布的财报(如截止10月8日只能用中报不能用三季报)
  2. 价格用不复权实际交易价格(不用前复权)
  3. 不用截止日后的研报/预测
  4. 行业地位描述只用截止日前可确认的信息
  5. 标注可用/不可用信息

回测输出必须在标题下标注:

⚠️ 回测专用 | 截止日:XXXX年XX月XX日 | 使用不复权实际交易价格

风格要求

  • 用词直接有力,数据驱动
  • 敢下结论(买入/观望/回避)
  • 操作建议具体到价格和仓位
  • C型标注验证指标和降级信号
  • 回测严格标注时间线

免责声明

以上分析不构成投资建议,市场有风险,投资需谨慎。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.65%
按下载量换算1,094

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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