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stock-tech-analysis-step1（股票技术分析步骤 1）

Agent Skill

stock-tech-analysis-step1 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

618

周安装

25

GitHub Stars

40

下载量

194
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：stock-tech-analysis-step1（股票技术分析步骤 1）
来源仓库：https://github.com/kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills
仓库路径：skills/stock-tech-analysis-step1
安装命令：
npx skills add https://github.com/kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills --skill stock-tech-analysis-step1
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills --skill stock-tech-analysis-step1

简介

用于股票技术分析的第一步流程，通常包括数据获取与图表绘制。

  • 适用于 K 线整理、均线计算或形态识别等基础工作。
  • 通过调用 GitHub 仓库中的脚本完成预处理任务。
  • 需确认时间周期与复权方式是否符合分析需求。stock-tech-analysis-step1 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 操作前应评估本地计算资源与输出格式兼容性。

SKILL.md

stock-tech-analysis-step1

目标

把技术分析流程中的第一步（数据底座）标准化：

  1. 仅使用 tushare-mcp（经 mcporter）获取数据
  2. 最小校验（不做重清洗）
  3. 数据落盘到 results/project-name/data/raw/
  4. 给出可直接进入 Step 2 技术分析的摘要

数据范围（默认）

  • 标的：用户指定（A股格式 XXXXXX.SH/SZ）
  • 日线：近 1 年（tushare_daily）
  • 技术因子：近 1 年（tushare_stk_factor_pro）
  • 资金流向：近 3 个月（tushare_moneyflow）

核心规则

  1. 数据源唯一：优先且默认只用 tushare-mcp
  2. 接口调用方式：mcporter call tushare-pro.<tool>
  3. 落盘规范：results/<project-name>/data/raw/
  4. 最小校验：仅检查条数、关键字段、最新交易日与最新收盘
  5. 摘要必须输出：最新交易日、最新收盘、近20日涨跌幅、数据条数、完整性

标准执行模板

1) 日线

mcporter call tushare-pro.tushare_daily \
  ts_code=603067.SH start_date=2025-03-01 end_date=2026-03-05 _limit=5000

2) 技术因子

mcporter call tushare-pro.tushare_stk_factor_pro \
  ts_code=603067.SH start_date=2025-03-01 end_date=2026-03-05 _limit=5000

3) 资金流向

mcporter call tushare-pro.tushare_moneyflow \
  ts_code=603067.SH start_date=2025-12-01 end_date=2026-03-05 _limit=5000

输出文件命名建议

  • <ts_code>_daily_1y.json
  • <ts_code>_stk_factor_pro_1y.json
  • <ts_code>_moneyflow_3m.json

最小检查清单

  • 三份数据都成功返回
  • 日线/因子条数大于 0
  • 最新交易日可识别
  • 最新收盘价可读取
  • 可计算近20日涨跌幅

失败回退（轻量）

  • 若 tushare_stk_factor_pro 不可用：明确报错原因（权限/接口不可用），保留日线与资金流并继续流程。
  • 若 mcporter 未配置 tushare-pro：先修复 MCP 注册与 token，再重试。

交付摘要模板

  • 标的：603067.SH
  • 最新交易日：YYYYMMDD
  • 最新收盘：XX.XX
  • 近20日涨跌幅：XX.XX%
  • 数据条数：日线 N / 因子 N / 资金流 N
  • 完整性：完整 / 部分缺失（注明原因）

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.89%
按下载量换算66

Claude

28.7%
按下载量换算56

Cursor

21.26%
按下载量换算41

Gemini CLI

9.32%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills

SKILL.md 来源

github.com

/kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills/tree/main/skills/stock-tech-analysis-step1

skills-sh

skills.sh

/kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills/stock-tech-analysis-step1

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