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Agent Skill · 研究检索

stock-research-group(股票研究组)

stock-research-group 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

stock-research-group 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 52,043。

总安装 564周安装 24GitHub Stars 40下载 198核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-research-group(股票研究组)
来源仓库:https://github.com/kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills
仓库路径:skills/stock-research-group
安装命令:
npx skills add https://github.com/kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills --skill stock-research-group
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills --skill stock-research-group

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于股票研究信息的查找与筛选,支持团队协作式线索收集。适用于共享研究成果、分配子任务与汇总分析结论。通过调用 GitHub 仓库中的接口返回结构化数据。建议定期同步成员贡献以避免重复劳动。stock-research-group 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

使用前应确认数据权限与共享范围限制。

来源仓库内路径:skills/stock-research-group

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills --sk…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

stock-research-group 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills --skill stock-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stock-research-group 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stock-research-group 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

stock-research-group 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

stock-research-group 用的人多吗?

公开数据是累计安装 564 次,近一周安装 24 次,下载 198 次,GitHub 40 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stock-research-group 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
stock-research-group

股票研究组 · 本页

56440权限未标注未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Stock Research Group

股票研究工具集:业绩预期对比告警、券商研报搜索下载与 AI 解析、券商月度金股统计、机构调研检索、资产负债表查询与分析。

数据源

接口说明拉取方式
forecast_vip业绩预告period 按报告期全量
express_vip业绩快报period 按报告期全量
income_vip正式业绩period 按报告期全量
report_rc券商盈利预测start_date + end_date 按日期范围(支持分页)

Period 自适应规则

ingest.py 根据当前日期自动计算 period,无需手动指定:

时间窗口自动拉取的 period说明
1月1日 - 4月30日上年1231 + 当年0331年报 + Q1 披露季
5月1日 - 8月31日当年0630中报披露季
9月1日 - 10月31日当年0930Q3 披露季
11月1日 - 12月31日当年1231年报预披露期

示例:2026年2月3日自动拉取 20251231 + 20260331

模块索引

域模块关键词说明参考文档
财务分析业绩监控业绩预告/快报/超预期/符合预期实际业绩 vs 券商预测,生成告警modules/fundamental/earnings.md
财务分析资产负债表资产负债表/资产拉取查询资产负债表数据modules/fundamental/balancesheet.md
财务分析财务指标财务指标/ROE/ROA拉取查询财务指标数据modules/fundamental/fina_indicator.md
财务分析现金流量表现金流量表/现金流拉取查询现金流量表数据modules/fundamental/cashflow.md
财务分析主营业务构成主营业务/产品构成/地区构成按产品/地区/行业拆分主营收入modules/fundamental/fina_mainbz.md
通用数据券商研报研报/解析/PDF搜索下载+Gemini提取观点modules/data/research_report.md
通用数据券商金股金股/月度金股拉取统计券商月度金股modules/data/broker_recommend.md
通用数据机构调研机构调研/调研按公司/机构/人员检索调研modules/data/stk_surv.md
技术分析技术面因子技术面因子/MACD/KDJ/RSI/布林带/均线日频261维因子,含前复权/后复权/不复权modules/technical/stk_factor_pro.md
技术分析神奇九转神奇九转/九转序列/抄底/逃顶TD序列反转信号,日线+60minmodules/technical/stk_nineturn.md
舆情分析—新闻/舆情/股吧TODOmodules/sentiment/_index.md

全量数据刷新

full_sync.py 一次性拉取所有数据源并更新数据库。Period 自动计算,日志保存到 logs/full_sync_YYYYMMDD_HHMMSS.log。

cd stock-research-group

# 执行全量刷新(自动计算 period)
python full_sync.py

# 指定基准日期
python full_sync.py --date 20260208

# 预览步骤(不执行)
python full_sync.py --dry-run

步骤由 sync_registry.json 注册表驱动,新增模块只需在注册表追加条目,设 enabled: false 可跳过。

单步失败不阻塞后续执行,末尾输出汇总(成功/失败数、耗时)。VIP 步骤需 5000 积分。


操作约定

用户偏好:

  • 当用户要求"读研报/读一下/解析"时,直接执行下载与解析流程,无需再次征求审批。

平台分布

Codex

35.2%
按下载量换算70

Claude

29.32%
按下载量换算58

Cursor

18.74%
按下载量换算37

Gemini CLI

8.52%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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