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Agent Skill · 研究检索

stock-research-desk(股票研究台)

stock-research-desk 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

stock-research-desk 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,001。

总安装 3,293周安装 140GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,154核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-research-desk(股票研究台)
来源仓库:https://github.com/wd041216-bit/stock-research-desk
安装命令:
openclaw skills install stock-research-desk
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stock-research-desk

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

生成买方视角的双语 DOCX 研究报告,含辩论与情景预测。协调多主体观点形成结构化投资备忘录。适用于机构级深度调研与跨市场比较分析任务。安装命令:openclaw skills install stock-research-desk,输出 Word 文档格式。内容生成依赖输入素材质量,需人工校验关键事实。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install stock-research-desk;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

stock-research-desk 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install stock-research-desk。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stock-research-desk 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stock-research-desk 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

stock-research-desk 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

stock-research-desk 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,293 次,近一周安装 140 次,下载 1,154 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stock-research-desk 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
stock-research-desk

股票研究台 · 本页

3,293—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
stock-research-desk
description
>-
version
1.0.0
metadata
openclaw
requires
env
bins
primaryEnv
OLLAMA_API_KEY
emoji
\F4C8
homepage
https://github.com/wd041216-bit/stock-research-desk
allowed-tools
model
inherit
argument-hint
<stock-name> [--market CN|US|HK] [--screen THEME] [--watchlist]

Stock Research Desk

A 12-agent multi-factor equity research desk for single-name deep dives, theme screening, recurring watchlists, and bilingual (Chinese + English) document delivery.

Quick Start

# Deep dive a single stock
research-stock 赛腾股份 中国

# Screen a theme
research-stock screen "中国机器人" --market CN --count 3

# Watchlist
research-stock watchlist add 赛腾股份 --market 中国 --interval 7d
research-stock watchlist run-due

The 12-Agent Pipeline

StepAgentSearch?Focus
1market_analystYesMacro cycle, industry structure, China narrative
2macro_policy_strategistYesInterest rates, credit cycle, policy transmission
3company_analystYesBusiness quality, management, financials
4catalyst_event_trackerYesEarnings dates, insider activity, M&A, regulatory
5sentiment_simulatorYesNarrative temperature, participant psychology
6technical_flow_analystYesPrice action, volume, institutional flow, options
7comparison_analystYesPeer comparison, relative valuation anchors
8quant_factor_analystYesFactor exposure, statistical significance, regime
9committee_red_teamNoContrarian challenge, hidden fragility
10guru_councilNoMulti-perspective synthesis (Buffett/Druckenmiller/Simons)
11mirofish_scenario_engineNoBull/base/bear scenario projection
12price_committeeYesTarget prices with explicit horizons

Workflow

  1. Install: pip install -e .[dev]
  2. Set OLLAMA_API_KEY in .env
  3. Run ./bin/research-stock <name> <market> for a full memo
  4. Or ./bin/research-stock screen "<theme>" --market CN --count N for screening
  5. Output: bilingual DOCX on desktop with Chinese section first, English section second

Source Quality Model

Domain-level source scoring filters out noise. Official filings (cninfo.com.cn, SEC) score 94-96. Quality media (yicai, caixin) score 84. Forum noise (<36) is blocked entirely.

Safety

  • No trading execution
  • No portfolio management
  • No backtesting engine
  • Target prices always tied to explicit horizons and theses

平台分布

OpenClaw

86.83%
按下载量换算1,002

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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