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stock-ocr库存 OCR

Agent Skill

stock-ocr 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,654

周安装

114

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

930
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-ocr(库存 OCR)
来源仓库:https://github.com/hustjim2026/stock-ocr
安装命令:
openclaw skills install stock-ocr
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stock-ocr

简介

从通达信金融终端窗口截取股票日K图,并使用OCR识别MA均线数值。当用户需要获取股票MA均线数值、分析均线支撑压力位、或需要对交易软件截图进行文字识别时使用此skill。触发词:MA、均线数值、截图识别、股票技术指标、通达信金融终端。

SKILL.md

name
stock-ocr
description
从通达信金融终端窗口截取股票日K图,并使用OCR识别MA均线数值。当用户需要获取股票MA均线数值、分析均线支撑压力位、或需要对交易软件截图进行文字识别时使用此skill。触发词:MA、均线数值、截图识别、股票技术指标、通达信金融终端。

Stock OCR

概述

这个skill帮助你从「通达信金融终端」窗口截取股票日K图,并自动识别提取MA5-MA60均线数值。

完整工作流程:

  1. 输入股票代码 → 自动切换到对应股票
  2. 96 切换到日K线界面
  3. 截图左上角均线区域
  4. OCR识别并提取MA20数值

使用场景

  • "获取股票000001的MA20数值"
  • "帮我查一下600000的MA20"
  • "识别一下金长江窗口的MA20"
  • "帮我截个图看看均线"

快速开始

# 使用默认OCR引擎
python scripts/capture_ma20_v2.py 000001

# 使用百度高精度OCR (推荐)
python scripts/capture_ma20_v2.py 000001 --engine baidu

# 对比所有OCR引擎效果
python scripts/capture_ma20_v2.py 000001 --compare-ocr

# 查看可用OCR引擎
python scripts/capture_ma20_v2.py --list-engines

输出示例:

正在查找窗口:通达信金融终端
✅ 找到窗口: 通达信金融终端- [分析图表-平安银行]

步骤1: 输入股票代码 000001
  ✅ 已输入股票代码

步骤2: 按96切换到日K线
  ✅ 已切换到日K线

步骤3: 截图均线区域
  区域: (0, 0) 450x100
  ✅ 截图成功: ma_region_20260329_120000.bmp (132.5KB)

步骤4: OCR识别MA20数值
  识别结果:
  MA5  12.35
  MA10 12.20
  MA20 11.98
  MA60 11.50

📊 找到的均线数值:
     MA5: 12.35
     MA10: 12.20
     MA20: 11.98
     MA60: 11.50

✅ MA20 = 11.98

参数说明

参数说明示例
-s, --stock-code必填 股票代码000001, 600000, 07226
-w, --window-title窗口标题关键词(默认:金长江)金长江网上交易财智版
-o, --output截图保存路径screenshot.bmp
--keep-screenshot保留截图文件-
--no-ocr仅截图,不进行OCR识别-
--delay输入后等待时间(秒),默认1.01.5

股票代码格式

支持以下格式:

类型格式示例
A股6位数字000001, 600000, 300750
港股1-5位数字00700, 07226
美股1-5位字母AAPL, TSLA

工作流程详解

1. 查找窗口

根据窗口标题模糊匹配「通达信金融终端」窗口。

2. 输入股票代码

┌─────────────────────────────────────┐
│  通达信金融终端                │
│  ┌─────────────────────────────────┐│
│  │ [股票代码输入框]                ││
│  │ 输入: 000001                   ││
│  │ 按回车确认                      ││
│  └─────────────────────────────────┘│
└─────────────────────────────────────┘

3. 按96回车切换日K线

快捷键:96 + 回车

  • 输入 96 然后按回车
  • 这是金长江软件切换到日K线界面的标准操作

4. 截图均线区域

截图窗口左上角区域(450x100像素),该区域包含均线数值:

┌─────────────────────────────────────┐
│ 日线 前复权  MA5 12.35 MA10 12.20...│  ← 截图区域
│ ┌─────────────────────────────────┐│
│ │                                 ││
│ │      K线图主体区域              ││
│ │                                 ││
│ └─────────────────────────────────┘│
└─────────────────────────────────────┘

OCR识别

支持多种OCR引擎,推荐使用 百度OCR高精度版 获得最佳数字识别效果。

可用OCR引擎

引擎准确率成本推荐度
百度OCR高精度⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
RapidOCR⭐⭐⭐⭐完全免费⭐⭐⭐⭐
Windows内置OCR⭐⭐⭐完全免费⭐⭐⭐
Tesseract⭐⭐⭐完全免费⭐⭐

配置OCR引擎

详细配置步骤请参考: OCR配置指南

百度OCR配置 (推荐):

# 方法1: 使用配置脚本 (推荐)
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/configure_baidu_ocr.ps1 -ApiKey "your_api_key" -SecretKey "your_secret_key"

# 方法2: 手动设置环境变量
setx BAIDU_API_KEY "your_api_key"
setx BAIDU_SECRET_KEY "your_secret_key"

# 或者直接设置Access Token
setx BAIDU_ACCESS_TOKEN "your_access_token"

当前配置状态: ✅ 已配置

  • API Key: dNJctHLwok76vebSk8EP8aPG
  • Secret Key: 已设置
  • 免费额度: 1000次/月

RapidOCR配置:

pip install rapidocr-onnxruntime

安装依赖:

# 基础依赖
pip install Pillow

# RapidOCR (可选)
pip install rapidocr-onnxruntime

常见问题

找不到窗口

症状: 提示"未找到包含 '通达信金融终端' 的窗口"

解决方法:

  1. 确认金长江软件已打开
  2. 检查窗口标题是否正确:
   # 列出所有窗口
   python -c "import ctypes; ..."

股票代码输入失败

可能原因:

  1. 窗口未获得焦点 - 脚本会自动处理
  2. 输入法干扰 - 切换到英文输入法
  3. 延迟不够 - 增加 --delay 参数

解决方法:

# 增加等待时间
python scripts/capture_ma20.py -s 000001 --delay 2.0

日K线切换失败

可能原因:

  1. 快捷键96被占用
  2. 软件版本不同

解决方法: 手动切换到日K线后运行:

python scripts/capture_ma20.py -s 000001 --keep-screenshot

OCR识别不准确

解决方法:

  1. 使用百度高精度OCR (推荐):
   python scripts/capture_ma20_v2.py 000001 --engine baidu
  1. 对比所有引擎效果:
   python scripts/capture_ma20_v2.py 000001 --compare-ocr
  1. 使用 --keep-screenshot 保留截图检查质量
  2. 确保金长江窗口在前台且清晰可见
  3. 检查截图区域是否包含均线信息

MA20提取失败

查看OCR识别的原始文本,确认MA20格式。如需调整匹配模式,可修改 extract_ma20 函数。

文件结构

stock-ma20-ocr/
├── SKILL.md                    # 本文档
├── docs/
│   └── OCR配置指南.md          # OCR引擎详细配置指南
├── scripts/
│   ├── capture_ma20_v2.py      # 核心脚本v2 (多OCR引擎支持)
│   ├── capture_ma20.py         # 原版脚本 (OCR.space)
│   ├── ocr_engines.py          # OCR引擎集成模块
│   ├── win_ocr_v2.py           # Windows OCR优化版
│   ├── capture_ma20_ctypes.py  # ctypes版本
│   ├── ocr_with_api.py         # 在线OCR API封装
│   ├── list_windows_file.py    # 列出所有窗口
│   └── test_ocr.py             # OCR测试脚本
└── references/
    └── ocr_config_guide.md     # OCR配置参考

依赖清单

# 基础依赖(必需)
pip install Pillow

# 可选:更好的图片处理
pip install pywin32

扩展功能

可轻松扩展识别其他指标:

def extract_all_ma(text):
    """提取所有均线数值"""
    import re
    result = {}
    patterns = {
        'MA5': r'MA5[:\s]*(\d+\.?\d*)',
        'MA10': r'MA10[:\s]*(\d+\.?\d*)',
        'MA20': r'MA20[:\s]*(\d+\.?\d*)',
        'MA60': r'MA60[:\s]*(\d+\.?\d*)',
    }
    for name, pattern in patterns.items():
        match = re.search(pattern, text, re.IGNORECASE)
        if match:
            result[name] = match.group(1)
    return result

版本历史

  • v2.1 - 集成多种OCR引擎 (百度高精度/RapidOCR/Windows/Tesseract),新增OCR对比功能
  • v2.0 - 使用96切换日K线,调整截图区域到左上角均线位置
  • v1.0 - 初始版本,使用F5+F8切换K线

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.68%
按下载量换算722

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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