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Agent Skill · 效率

stock-macro-market-analysis(股票宏观市场分析)

stock-macro-market-analysis 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

stock-macro-market-analysis 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,947。

总安装 2,739周安装 113GitHub Stars 公开资料未说明下载 895核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-macro-market-analysis(股票宏观市场分析)
来源仓库:https://github.com/wuritu/stock-macro-market-analysis
安装命令:
openclaw skills install stock-macro-market-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stock-macro-market-analysis

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

分析A股/美股/港股大盘走势、市场情绪、资金流向、宏观经济、政策影响、板块轮动,生成市场全景分析报告

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install stock-macro-market-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

stock-macro-market-analysis 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install stock-macro-market-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stock-macro-market-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stock-macro-market-analysis 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

stock-macro-market-analysis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

stock-macro-market-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,739 次,近一周安装 113 次,下载 895 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stock-macro-market-analysis 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
stock-macro-market-analysis

股票宏观市场分析 · 本页

2,739—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
stock_macro_market_analysis
description
分析A股/美股/港股大盘走势、市场情绪、资金流向、宏观经济、政策影响、板块轮动,生成市场全景分析报告
metadata

宏观与市场分析技能

触发条件

  • "今天大盘怎么样" / "大盘分析"
  • "市场情绪如何" / "现在是牛市还是熊市"
  • "北向资金流向" / "主力资金怎么看"
  • "最近什么板块强" / "板块轮动分析"
  • "降息/加息对股市什么影响"
  • "美股大跌A股会怎样"

六维市场分析框架

Agent 必须按以下六个维度逐一分析,最后综合研判。


维度一:大盘技术面(权重 20%)

python3 {baseDir}/tools/index_tracker.py --indices 上证指数,深证成指,创业板指,沪深300,中证500 --period daily

分析要点:

  • 各主要指数涨跌幅、成交量变化
  • 指数技术形态(均线、MACD、支撑阻力)
  • 多指数共振 vs 分化(大盘股 vs 小盘股、成长 vs 价值)

输出:

{
  "indices": [...],
  "market_structure": "共振上涨 | 分化 | 共振下跌",
  "key_levels": {"上证支撑": 3200, "上证阻力": 3400}
}

维度二:市场广度与微观结构(权重 15%)

python3 {baseDir}/tools/market_breadth.py --market A

核心指标:

指标多头信号空头信号
涨跌家数比>2:1<1:2
涨停/跌停数涨停>50,跌停<10涨停<10,跌停>50
上涨家数占比>60%<40%
涨幅>5%家数>200<50
新高/新低家数新高>新低新低>新高

额外指标:

  • 腾落线 (Advance-Decline Line)
  • 新高新低差
  • 均线上方个股占比(站上MA20/MA60的比例)

维度三:资金流向(权重 20%)

python3 {baseDir}/tools/capital_flow_analyzer.py --date today

追踪资金:

  1. 北向资金: 沪股通 + 深股通净买入/卖出金额

- 近1日/5日/20日净流入趋势 - 重点加仓/减仓行业和个股

  1. 主力资金: 超大单+大单净流入/流出

- 行业资金流向排名 - 个股主力资金Top10

  1. 融资融券: 融资余额变化、融券卖出变化

- 融资余额持续增加 → 杠杆多头加仓 - 融券余额急增 → 做空力量增强

  1. ETF资金: 重点ETF份额变化(沪深300ETF、创业板ETF、科创50ETF)
  2. 新基金发行: 近期新发基金规模(增量资金观察)

资金综合判断:

{
  "north_bound": {"net_flow": "+45亿", "trend": "连续3日流入", "signal": "偏多"},
  "main_force": {"net_flow": "-80亿", "top_sectors": ["AI", "半导体"], "signal": "分化"},
  "margin": {"balance_change": "+0.3%", "signal": "中性偏多"},
  "overall": "资金面中性偏多,北向持续流入但主力分歧较大"
}

维度四:市场情绪(权重 15%)

python3 {baseDir}/tools/sentiment_gauge.py

情绪指标体系:

指标数据源极度恐慌恐慌中性贪婪极度贪婪
换手率(全A)交易数据<0.6%0.6-0.8%0.8-1.2%1.2-1.8%>1.8%
涨停家数交易数据<1010-3030-6060-100>100
封板成功率交易数据<30%30-45%45-55%55-70%>70%
两融余额变化融资融券连降5日连降3日波动连增3日连增5日
新股上市首日涨幅新股数据<50%50-100%100-200%200-400%>400%

综合情绪指数: 0-100 (0=极度恐慌, 100=极度贪婪)

经典反向指标逻辑:

  • 情绪指数 < 20 → 极度恐慌,往往是底部区域 → 🟢 可能是买入机会
  • 情绪指数 > 80 → 极度贪婪,往往是顶部区域 → 🔴 需要警惕风险

维度五:宏观经济(权重 15%)

python3 {baseDir}/tools/macro_data_fetcher.py --indicators GDP,CPI,PMI,M2,LPR,社融

核心宏观指标及对股市的影响:

宏观指标利多股市利空股市
GDP增速超预期低于预期
PMI>50且上升<50且下降
CPI温和(1-3%)过高(>3%)或通缩(<0)
M2增速加速增长增速放缓
社融超预期放量低于预期
LPR下调上调
美联储利率降息周期加息周期

宏观周期判断:

  • 复苏期: GDP↑ PMI>50 CPI↑ → 股市上涨概率高
  • 过热期: GDP高位 CPI↑↑ 货币收紧 → 注意风险
  • 衰退期: GDP↓ PMI<50 → 股市下行压力
  • 萧条期: GDP低位 CPI↓ 货币宽松 → 底部可能出现

维度六:政策与全球联动(权重 15%)

python3 {baseDir}/tools/policy_analyzer.py --recent 7d
python3 {baseDir}/tools/global_linkage.py --markets US,HK,A

政策分析:

  • 近期重大政策/会议/讲话解读
  • 产业政策:哪些行业受益/利空
  • 货币政策:降准降息预期
  • 财政政策:基建投资、消费刺激

全球联动:

  • 隔夜美股表现 → A股开盘预判
  • 美债10Y收益率变化 → 成长股压力
  • 美元指数 → 人民币汇率 → 北向资金
  • 大宗商品价格 → 周期板块

综合市场研判

将六维度分数加权汇总:

市场综合评分 = 
  技术面(20%) + 市场广度(15%) + 资金流向(20%) + 
  情绪(15%) + 宏观(15%) + 政策联动(15%)
综合评分市场状态操作建议
80-100🟢 强势多头可积极做多,注意控制仓位
60-79🟢 偏多适度参与,精选个股
45-59⚪ 震荡降低仓位,高抛低吸
25-44🔴 偏空轻仓观望,等待企稳信号
0-24🔴 强势空头空仓或极轻仓,但关注超跌反弹机会

每日盘前/盘后报告自动生成

按模板 {baseDir}/templates/daily_market_report.md 输出完整报告

输出规范

  • 必须包含⚠️免责声明
  • 数据标注来源和时间
  • 关键结论标注置信度

平台分布

OpenClaw

78.5%
按下载量换算703

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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