stock-heat-rank（股票热度排名） Skills下载安装命令和教程

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：stock-heat-rank（股票热度排名）
来源仓库：https://github.com/n1e/stock-heat-rank
安装命令：
openclaw skills install stock-heat-rank
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install stock-heat-rank

简介

[Go语言版] 获取A股市场实时热度排名TOP50。聚合问财、雪球、东方财富三大平台人气榜单，计算复合热度分数。当用户需要查询A股热门股票、实时人气排名、市场关注度排行、涨停板热度分析时使用此技能。支持多平台热度对比，发现市场热点股票。

SKILL.md

name: A股实时热度排名
description_en: [Go Version] Get real-time A-share market heat ranking TOP50. Aggregates popularity lists from Wencai, Xueqiu, and Eastmoney platforms, calculates composite heat scores. Use this skill when you need to query popular A-shares, real-time popularity rankings, market attention rankings, or limit-up heat analysis. Supports multi-platform heat comparison to discover market hot stocks.
description: [Go语言版] 获取A股市场实时热度排名TOP50。聚合问财、雪球、东方财富三大平台人气榜单，计算复合热度分数。当用户需要查询A股热门股票、实时人气排名、市场关注度排行、涨停板热度分析时使用此技能。支持多平台热度对比，发现市场热点股票。

股票热度排名整理器 (Go版) / A-Share Heat Rank Collector (Go Version)

执行流程 / Execution Flow

输入/Input: 无/None → 输出/Output: 复合热度TOP50排行榜/Composite Heat TOP50 Ranking
├── 问财人气排名 / Wencai Popularity Rank (50只/stocks)
├── 雪球热榜 / Xueqiu Hot List (50只A股/A-shares)
├── 东方财富人气排名 / Eastmoney Popularity Rank (50只/stocks)
└── 复合热度计算与排名 / Composite Heat Calculation & Ranking

输出格式 / Output Format

=== 股票热度排名整理器 / Stock Heat Rank Collector ===
整理时间/Collection Time: 2026-03-21 13:56:22

【问财/Wencai】正在整理.../Collecting...
  成功获取 50 只股票 / Successfully fetched 50 stocks

【雪球/Xueqiu】正在整理.../Collecting...
  成功获取 50 只A股 / Successfully fetched 50 A-shares

【东财/Eastmoney】正在整理.../Collecting...
  成功获取 50 只股票 / Successfully fetched 50 stocks

=== 复合热度排名 / Composite Heat Ranking ===
问财/Wencai: 50 | 雪球/Xueqiu: 50 | 东财/Eastmoney: 50

┌──────┬──────────┬────────────┬──────┬──────┬──────┬──────────┬──────┐
│ 排名 │   代码   │    名称    │ 问财 │ 雪球 │ 东财 │  热度分  │ 出现 │
│ Rank │   Code   │    Name    │ Wencai│Xueqiu│Eastmoney│ HeatScore│Appear│
├──────┼──────────┼────────────┼──────┼──────┼──────┼──────────┼──────┤
│    1 │   601899 │ 紫金矿业   │    3 │    1 │    3 │     98.0 │    3 │
│    2 │   001896 │ 豫能控股   │    6 │   15 │   17 │     89.1 │    3 │
...
│   50 │   600900 │ 长江电力   │    - │   14 │    - │     24.6 │    1 │
└──────┴──────────┴────────────┴──────┴──────┴──────┴──────────┴──────┘

字段说明 / Field Description

字段/Field	说明/Description
排名/Rank	复合热度排名 (1-50) / Composite heat ranking (1-50)
代码/Code	6位股票代码 / 6-digit stock code
名称/Name	股票名称 / Stock name
问财/Wencai	问财人气排名，`-` 表示未上榜 / Wencai popularity rank, `-` means not listed
雪球/Xueqiu	雪球热榜排名，`-` 表示未上榜 / Xueqiu hot rank, `-` means not listed
东财/Eastmoney	东方财富人气排名，`-` 表示未上榜 / Eastmoney popularity rank, `-` means not listed
热度分/HeatScore	复合热度分数 (越高越热) / Composite heat score (higher is hotter)
出现/Appear	出现在几个平台 (1-3) / Number of platforms appeared (1-3)

复合热度算法 / Composite Heat Algorithm

热度分 / Heat Score = (基础分/Base Score + 加成分/Bonus Score) / 3.5

基础分 / Base Score：
- 问财排名得分 = 100 - 排名 / Wencai rank score = 100 - rank
- 雪球排名得分 = 100 - 排名 / Xueqiu rank score = 100 - rank  
- 东财排名得分 = 100 - 排名 / Eastmoney rank score = 100 - rank

加成分 / Bonus Score：
- 出现3个平台 / Appears on 3 platforms: +50分/points
- 出现2个平台 / Appears on 2 platforms: +20分/points
- 出现1个平台 / Appears on 1 platform: +0分/points

执行步骤 / Execution Steps

Step 1：确保依赖已安装 / Install Dependencies

cd lib
npm install  # 首次运行需要安装 jsdom 和 canvas / First run requires jsdom and canvas

Step 2：构建或运行 / Build or Run

方式一 / Method 1：直接运行Go源码（推荐）/ Run Go source directly (Recommended)

go run main.go

# 或指定参数 / Or specify parameters
go run main.go --top 20 --format json

方式二 / Method 2：编译后运行 / Run after compilation

# 构建可执行文件 / Build executable
./build.sh

# 运行 / Run
./dist/stock-heat-rank

# 或指定参数 / Or specify parameters
./dist/stock-heat-rank --top 20 --format json

Step 3：结果解读 / Result Interpretation

出现=3 的股票：多平台共振，热度最高 / Stocks with Appear=3: Multi-platform resonance, highest heat
热度分>80 的股票：市场关注度极高 / Stocks with HeatScore>80: Extremely high market attention
单平台上榜但热度分高：可能有预期差 / Single platform but high heat score: May have expectation gap

平台说明 / Platform Description

平台/Platform	数据来源/Data Source	特点/Characteristics
问财/Wencai	同花顺问财人气排名 / THS Wencai Popularity Rank	散户关注度 / Retail investor attention
雪球/Xueqiu	雪球热榜 / Xueqiu Hot List	投资者讨论热度 / Investor discussion heat
东财/Eastmoney	东方财富人气排名 / Eastmoney Popularity Rank	股吧活跃度 / Guba activity level

注意事项 / Notes

网络依赖 / Network Dependency：需要能正常访问问财、雪球、东财网站 / Requires access to Wencai, Xueqiu, Eastmoney websites
首次运行 / First Run：需要在 lib/ 目录执行 npm install 安装依赖 / Run npm install in lib/ directory to install dependencies
Node.js 版本 / Node.js Version：建议使用 Node.js 18+ / Recommended Node.js 18+
Go环境 / Go Environment：推荐使用 go run main.go 直接运行，无需编译 / Recommend running go run main.go directly, no compilation needed

关于 hexin_v.js / About hexin_v.js

lib/hexin_v.js 是问财（同花顺）API的签名生成器，用于生成Hexin-V请求头。

lib/hexin_v.js is the signature generator for Wencai (THS) API, used to generate the Hexin-V request header.

说明 / Notes:

该文件是问财官方前端代码的提取，用于通过其API的反爬验证 / Extracted from Wencai official frontend code, used to pass anti-scraping verification
代码经过压缩（非混淆），是标准的前端打包格式 / Code is minified (not obfuscated), standard frontend bundling format
仅用于本地签名计算，不会发起任何网络请求 / Only for local signature calculation, no network requests made
不会收集或上传任何用户数据 / Does not collect or upload any user data
如有安全顾虑，可使用网络抓包工具验证其行为 / If security concerns, use network packet capture tools to verify behavior

故障排查 / Troubleshooting

问题/Problem	解决方案/Solution
问财整理失败 / Wencai collection failed	检查 Node.js 依赖是否安装 / Check if Node.js dependencies are installed
雪球整理失败 / Xueqiu collection failed	网络问题，稍后重试 / Network issue, retry later
东财整理失败 / Eastmoney collection failed	API 变更，需要更新代码 / API changed, need to update code
JSON 输出乱码 / JSON output garbled	终端编码问题，使用 `--format json > output.json` / Terminal encoding issue, use `--format json > output.json`

项目结构 / Project Structure

skills/stock-heat-rank/
├── SKILL.md          # 技能文档 / Skill documentation
├── build.sh          # 跨平台构建脚本 / Cross-platform build script
├── dist/             # 预编译可执行文件 / Precompiled executables
│   ├── macos-x64
│   ├── macos-arm64
│   ├── linux-x64
│   ├── linux-arm64
│   └── windows-x64.exe
├── lib/
│   ├── hexin_v.js    # Hexin-V 签名生成器 / Hexin-V signature generator
│   └── package.json  # Node.js 依赖 / Node.js dependencies
├── go.mod
└── main.go           # 主程序 / Main program

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.86%

按下载量换算1,541

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install stock-heat-rank 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/n1e/stock-heat-rank

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/n1e/stock-heat-rank

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stock-investment-advisor 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。