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Agent Skill · 研究检索

stock-data-verifier(库存数据验证器)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

stock-data-verifier 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 46,976。

总安装 753周安装 32GitHub Stars 23下载 264核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-data-verifier(库存数据验证器)
来源仓库:https://github.com/orientpine/honeypot
仓库路径:skills/stock-data-verifier
安装命令:
npx skills add https://github.com/orientpine/honeypot --skill stock-data-verifier
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/orientpine/honeypot --skill stock-data-verifier

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于验证库存数据的准确性与一致性,支持数据质量检查。适用于发现数据异常、核对字段含义和校验时间序列完整性。通过调用 GitHub 仓库中的验证逻辑执行数据审查。需确认数据来源和字段定义,避免误判合理波动为错误。涉及生产环境数据时应先评估影响并获取操作权限。

stock-data-verifier 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/stock-data-verifier

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/orientpine/honeypot --skill stock-data-verifie…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

stock-data-verifier 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/orientpine/honeypot --skill stock-data-verifier。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stock-data-verifier 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stock-data-verifier 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

stock-data-verifier 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

stock-data-verifier 用的人多吗?

公开数据是累计安装 753 次,近一周安装 32 次,下载 264 次,GitHub 23 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stock-data-verifier 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
stock-data-verifier

库存数据验证器 · 本页

75323调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

주식/ETF 데이터 교차검증 스킬

⚠️ CRITICAL: 스킬 사용 방법 (반드시 숙지)

이 스킬은 "함수"가 아닙니다. 지침 문서입니다. - ❌ search_stock("삼성전자") 같은 함수 호출은 작동하지 않습니다 - ✅ 에이전트가 mcp_exa_web_search_exa 또는 mcp_websearch_web_search_exa 도구를 직접 호출해야 합니다 - ✅ 이 스킬은 검색 쿼리 패턴과 검증 절차를 안내하는 문서입니다

올바른 사용 방법

1. 이 스킬 문서를 읽고 검색 쿼리 패턴 파악
2. mcp_exa_web_search_exa 또는 mcp_websearch_web_search_exa 도구를 직접 호출
3. 검색 결과에서 데이터 추출
4. 최소 2개 출처 교차 검증 수행
5. 출력 스키마에 맞춰 결과 포장

잘못된 사용 방법 (환각 발생)

❌ "search_stock() 호출" (존재하지 않는 함수)
❌ "스킬이 알아서 검색해줌" (스킬은 문서일 뿐)
❌ 예시 데이터의 숫자를 그대로 사용 (하드코딩된 오래된 값)

Overview

이 스킬은 주식/ETF 데이터(가격, PER, 배당률, 운용보수 등) 수집 시 환각을 방지하기 위한 표준 프로토콜입니다. 모든 수치 데이터는 에이전트가 직접 웹검색 도구를 호출하여 최소 2개 이상의 독립 출처에서 교차 검증 후에만 사용 가능합니다.


절대 규칙 (Zero Tolerance)

금지 사항 (NEVER)

  • ❌ 웹검색 없이 숫자 생성 → 즉시 FAIL
  • ❌ 단일 출처만으로 확정 → 최소 2개 필수
  • ❌ 출처 URL 없이 데이터 반환 → 검증 불가
  • ❌ 7일 이상 오래된 데이터 사용 (가격 데이터) → 최신성 위반
  • ❌ Blocklist 출처 사용 → 신뢰도 위반

필수 사항 (MUST)

  • ✅ 최소 2개 독립 출처에서 교차 검증
  • ✅ 1차 출처(공식) 최소 1개 필수 포함
  • ✅ 출처 간 ±5% 이내 일치 확인
  • ✅ 모든 데이터에 [출처: URL, 날짜] 태그 포함
  • ✅ 검증 실패 시 FAIL 반환 (추정값 금지)
  • ✅ 원문 인용 필수 - 숫자를 포함한 검색 결과 원문을 그대로 인용

⚠️ 원문 인용 규칙 (CRITICAL)

환각 방지의 핵심: 검색 결과에서 숫자를 추출할 때 반드시 원문을 그대로 인용해야 합니다. 원문과 보고 값이 일치하지 않으면 FAIL입니다.

올바른 숫자 추출 방법

1. 웹검색 실행
2. 검색 결과에서 숫자가 포함된 문장을 **그대로 복사**
3. 원문에서 숫자 추출
4. 추출한 숫자와 원문을 함께 보고

출력 형식 (필수)

모든 수치 데이터는 다음 형식으로 보고해야 합니다:

{
  "value": 58000,
  "original_text": "삼성전자 종가 58,000원 (2026.01.14 기준)",
  "source": "네이버 금융",
  "url": "https://finance.naver.com/item/main.naver?code=005930"
}

검증 규칙

규칙설명위반 시
원문 필수original_text 필드 없으면 무효FAIL
숫자 일치value가 original_text 내 숫자와 일치해야 함FAIL
복사 금지이전 결과나 예시 값을 복사하면 안 됨FAIL

원문 인용 예시

✅ 올바른 예시:

{
  "stock": "삼성전자",
  "per": {
    "value": 12.5,
    "original_text": "삼성전자 PER 12.5배 (2026.01.14 기준)",
    "source": "네이버 금융",
    "url": "https://finance.naver.com/item/main.naver?code=005930"
  }
}

❌ 잘못된 예시 (환각 위험):

{
  "stock": "삼성전자",
  "per": {
    "value": 12.5,
    "original_text": null,
    "source": "네이버 금융",
    "url": "https://finance.naver.com/item/main.naver?code=005930"
  }
}

→ 원문 없이 숫자만 보고하면 검증 불가능


검색 프로토콜

1. 한국 주식 데이터 검색

데이터 유형: 한국 상장 주식 (KOSPI, KOSDAQ)

⚠️ 아래는 검색 패턴 가이드입니다. search_korean_stock()라는 함수는 존재하지 않습니다. 반드시 mcp_exa_web_search_exa 또는 mcp_websearch_web_search_exa를 직접 호출하세요.

지원 데이터:

  • 현재가, 시가, 고가, 저가, 거래량
  • PER, PBR, ROE, EPS
  • 배당률, 배당수익률
  • 시가총액, 상장주식수

검색 쿼리 패턴 (2개 병렬 실행):

#패턴대상 출처
1"[종목명] 주가 site:finance.naver.com"네이버 금융 (1차)
2"[종목명] 시세 site:data.krx.co.kr OR site:kind.krx.co.kr"KRX (1차)
3"[종목명] 주가 site:securities.miraeasset.com OR site:securities.samsung.com"증권사 (2차)

검증 절차:

  1. 2개 이상 검색 결과에서 수치 추출
  2. 날짜 일치 확인 (동일 거래일)
  3. 값 일치 확인 (±5% 이내)
  4. 1차 출처 포함 확인

출력 스키마:

{
  "stock_code": "005930",
  "stock_name": "삼성전자",
  "price": {
    "value": "[SEARCH_RESULT - 웹검색 결과로 대체]",
    "unit": "KRW",
    "date": "[SEARCH_DATE - 검색 시점 날짜]",
    "original_text": "[REQUIRED - 숫자를 포함한 검색 결과 원문]"
  },
  "per": {
    "value": "[SEARCH_RESULT]",
    "original_text": "[REQUIRED]"
  },
  "pbr": {
    "value": "[SEARCH_RESULT]",
    "original_text": "[REQUIRED]"
  },
  "dividend_yield": {
    "value": "[SEARCH_RESULT]",
    "unit": "%",
    "original_text": "[REQUIRED]"
  },
  "verified": true,
  "variance": "[CALCULATED - 출처 간 편차 계산]",
  "sources": [
    {
      "name": "네이버 금융",
      "url": "[ACTUAL_URL]",
      "value": "[ACTUAL_VALUE]",
      "original_text": "[EXACT_QUOTE - 이 출처에서 숫자가 포함된 문장]",
      "tier": 1
    },
    {
      "name": "KRX",
      "url": "[ACTUAL_URL]",
      "value": "[ACTUAL_VALUE]",
      "original_text": "[EXACT_QUOTE]",
      "tier": 1
    }
  ]
}

⚠️ CRITICAL:
1. `original_text` 필드는 **필수**입니다. 없으면 FAIL.
2. `value`는 반드시 `original_text` 내의 숫자와 일치해야 합니다.
3. 예시 값을 그대로 사용하지 마세요.

2. 미국 주식 데이터 검색

데이터 유형: 미국 상장 주식 (NYSE, NASDAQ)

⚠️ 아래는 검색 패턴 가이드입니다. search_us_stock()라는 함수는 존재하지 않습니다. 반드시 mcp_exa_web_search_exa 또는 mcp_websearch_web_search_exa를 직접 호출하세요.

지원 데이터:

  • Price, Open, High, Low, Volume
  • P/E Ratio, P/B Ratio, ROE, EPS
  • Dividend Yield, Payout Ratio
  • Market Cap, Shares Outstanding

검색 쿼리 패턴:

#패턴대상 출처
1"[ticker] stock price site:finance.yahoo.com"Yahoo Finance (1차)
2"[ticker] quote site:bloomberg.com OR site:marketwatch.com"Bloomberg/MarketWatch (1차)
3"[ticker] stock site:seekingalpha.com"Seeking Alpha (2차)

검증 절차:

  1. 2개 이상 검색 결과에서 수치 추출
  2. 날짜 일치 확인 (동일 거래일)
  3. 값 일치 확인 (±5% 이내)
  4. 1차 출처 포함 확인

출력 스키마:

{
  "ticker": "NVDA",
  "stock_name": "NVIDIA Corporation",
  "price": {
    "value": "[SEARCH_RESULT - 웹검색 결과로 대체]",
    "unit": "USD",
    "date": "[SEARCH_DATE - 검색 시점 날짜]",
    "original_text": "[REQUIRED - 숫자를 포함한 검색 결과 원문]"
  },
  "pe_ratio": {
    "value": "[SEARCH_RESULT]",
    "original_text": "[REQUIRED]"
  },
  "pb_ratio": {
    "value": "[SEARCH_RESULT]",
    "original_text": "[REQUIRED]"
  },
  "dividend_yield": {
    "value": "[SEARCH_RESULT]",
    "unit": "%",
    "original_text": "[REQUIRED]"
  },
  "verified": true,
  "variance": "[CALCULATED - 출처 간 편차 계산]",
  "sources": [
    {
      "name": "Yahoo Finance",
      "url": "[ACTUAL_URL]",
      "value": "[ACTUAL_VALUE]",
      "original_text": "[EXACT_QUOTE - 이 출처에서 숫자가 포함된 문장]",
      "tier": 1
    },
    {
      "name": "Bloomberg",
      "url": "[ACTUAL_URL]",
      "value": "[ACTUAL_VALUE]",
      "original_text": "[EXACT_QUOTE]",
      "tier": 1
    }
  ]
}

⚠️ CRITICAL:
1. `original_text` 필드는 **필수**입니다. 없으면 FAIL.
2. `value`는 반드시 `original_text` 내의 숫자와 일치해야 합니다.
3. 예시 값을 그대로 사용하지 마세요.

3. ETF 데이터 검색

데이터 유형: ETF (상장지수펀드)

⚠️ 아래는 검색 패턴 가이드입니다. search_etf()라는 함수는 존재하지 않습니다. 반드시 mcp_exa_web_search_exa 또는 mcp_websearch_web_search_exa를 직접 호출하세요.

지원 데이터:

  • NAV (순자산가치), 시장가격
  • 총보수 (Expense Ratio)
  • 추적오차 (Tracking Error)
  • 배당률, 배당주기
  • 운용자산 (AUM)

검색 쿼리 패턴:

자산1차 출처 쿼리2차 출처 쿼리
한국 ETF"[ETF명] site:finance.naver.com""[ETF명] site:krx.co.kr"
미국 ETF"[ticker] ETF site:etf.com""[ticker] site:finance.yahoo.com"

운용사 공식 페이지 (필수 확인):

운용사URL 패턴확인 데이터
삼성자산운용site:samsungfund.com총보수, 운용보수
미래에셋자산운용site:miraeassetfund.co.kr총보수, 운용보수
BlackRocksite:ishares.comExpense Ratio
Vanguardsite:vanguard.comExpense Ratio

검증 절차:

  1. 운용사 공식 페이지에서 총보수 확인 (필수)
  2. 금융 데이터 사이트에서 NAV/가격 확인
  3. 값 일치 확인 (±5% 이내)
  4. 총보수는 운용사 공식 값 우선

출력 스키마:

{
  "etf_code": "360750",
  "etf_name": "TIGER 미국S&P500",
  "nav": {
    "value": "[SEARCH_RESULT - 웹검색 결과로 대체]",
    "unit": "KRW",
    "date": "[SEARCH_DATE - 검색 시점 날짜]",
    "original_text": "[REQUIRED - 숫자를 포함한 검색 결과 원문]"
  },
  "expense_ratio": {
    "value": "[SEARCH_RESULT]",
    "unit": "%",
    "original_text": "[REQUIRED - 운용사 공식 페이지 원문]",
    "source": "운용사 공식"
  },
  "tracking_error": {
    "value": "[SEARCH_RESULT]",
    "unit": "%",
    "original_text": "[REQUIRED]"
  },
  "dividend_yield": {
    "value": "[SEARCH_RESULT]",
    "unit": "%",
    "original_text": "[REQUIRED]"
  },
  "aum": {
    "value": "[SEARCH_RESULT]",
    "unit": "KRW",
    "original_text": "[REQUIRED]"
  },
  "verified": true,
  "variance": "[CALCULATED - 출처 간 편차 계산]",
  "sources": [
    {
      "name": "삼성자산운용",
      "url": "[ACTUAL_URL]",
      "value": "[ACTUAL_VALUE]",
      "original_text": "[EXACT_QUOTE - 이 출처에서 숫자가 포함된 문장]",
      "tier": 1,
      "official": true
    },
    {
      "name": "네이버 금융",
      "url": "[ACTUAL_URL]",
      "value": "[ACTUAL_VALUE]",
      "original_text": "[EXACT_QUOTE]",
      "tier": 1,
      "official": false
    }
  ]
}

⚠️ CRITICAL:
1. `original_text` 필드는 **필수**입니다. 없으면 FAIL.
2. `value`는 반드시 `original_text` 내의 숫자와 일치해야 합니다.
3. 총보수는 반드시 운용사 공식 페이지에서 확인해야 합니다.
4. 예시 값을 그대로 사용하지 마세요.

허용 출처 (Allowlist)

Tier 1: 공식 출처 (필수 1개 이상)

한국 주식/ETF
데이터출처URL
주식 시세네이버 금융finance.naver.com
주식 시세KRXdata.krx.co.kr, kind.krx.co.kr
공시 정보DARTdart.fss.or.kr
ETF 정보삼성자산운용samsungfund.com
ETF 정보미래에셋자산운용miraeassetfund.co.kr
미국 주식/ETF
데이터출처URL
주식 시세Yahoo Financefinance.yahoo.com
주식 시세Bloombergbloomberg.com
주식 분석MarketWatchmarketwatch.com
ETF 정보ETF.cometf.com
ETF 정보BlackRock (iShares)ishares.com
ETF 정보Vanguardvanguard.com

Tier 2: 교차검증 출처

한국 증권사
출처URL커버리지
삼성증권securities.samsung.com한국 주식
미래에셋증권securities.miraeasset.com한국 주식
키움증권kiwoom.com한국 주식
NH투자증권nhqv.com한국 주식
미국 금융 데이터
출처URL커버리지
Seeking Alphaseekingalpha.com미국 주식 분석
Morningstarmorningstar.com펀드/ETF 분석
CNBCcnbc.com미국 시장 뉴스

Tier 3: 보조 출처

한국 언론
출처URL용도
한국경제hankyung.com한국 주식 뉴스
매일경제mk.co.kr한국 주식 뉴스
연합뉴스yna.co.kr한국 경제 속보
글로벌 언론
출처URL용도
Reutersreuters.com글로벌 주식 뉴스
Financial Timesft.com글로벌 금융 분석
Wall Street Journalwsj.com미국 주식 뉴스

Blocklist (금지)

절대 사용 금지 출처:

유형이유예시
개인 블로그신뢰도 미검증tistory, naver blog, medium 개인 글
커뮤니티비전문가 의견네이버 카페, 다음 카페, Reddit r/wallstreetbets, DC인사이드
YouTube검증 불가개인 유튜버 주식 분석
위키피디아실시간 데이터 부정확wikipedia.org (실시간 주가용)
소셜미디어확인 불가Twitter/X, Facebook

교차 검증 프로토콜

검증 기준

데이터 유형최소 출처 수허용 오차우선 출처
주가2개±5%1차 출처 (네이버/Yahoo)
PER/PBR2개±5%1차 출처
배당률2개±5%1차 출처
총보수1개 (운용사)0%운용사 공식 페이지
시가총액2개±5%1차 출처

검증 절차

1. 최소 2개 출처에서 데이터 수집
2. 각 출처에서 original_text 추출
3. 수치 일치 확인 (±5% 이내)
4. 불일치 시:
   - 5% 이내: 평균값 사용
   - 5% 초과: 가장 최신 출처 우선
   - 10% 초과: FAIL 반환
5. verified: true/false 설정

불일치 처리

편차대응
0~5%평균값 사용, verified: true
5~10%최신 출처 우선, verified: true, 경고 포함
10%+FAIL 반환, verified: false, 수동 확인 요청

검증 실패 처리

실패 유형별 대응

실패 유형코드대응
출처 부족INSUFFICIENT_SOURCES추가 검색 시도 (최대 3회)
값 불일치VALUE_MISMATCH범위로 표현 또는 1차 출처 우선
날짜 불일치DATE_MISMATCH가장 최신 날짜 출처 우선
1차 출처 없음NO_PRIMARY_SOURCE경고 + 2차 출처로 진행
전체 실패COMPLETE_FAILUREFAIL 반환, 수동 확인 요청

실패 출력 스키마

{
  "stock_code": "005930",
  "stock_name": "삼성전자",
  "price": null,
  "verified": false,
  "error": {
    "code": "VALUE_MISMATCH",
    "reason": "출처 간 8.2% 차이 (허용: ±5%)",
    "details": {
      "source1": {"name": "네이버 금융", "value": 58000},
      "source2": {"name": "KRX", "value": 62800}
    }
  },
  "recommendation": "수동 확인 필요"
}

사용 예시

에이전트에서 스킬 사용

# stock-analyzer 에이전트

## 데이터 수집

1. stock-data-verifier 스킬 로드 확인 (검색 패턴 가이드로 참조)
2. 삼성전자 데이터 수집:
   - mcp_exa_web_search_exa(query="삼성전자 주가 site:finance.naver.com") **직접 호출**
   - 검색 결과에서 original_text 추출
   - verified: true 확인
3. NVIDIA 데이터 수집:
   - mcp_exa_web_search_exa(query="NVDA stock price site:finance.yahoo.com") **직접 호출**
   - 검색 결과에서 original_text 추출
   - verified: true 확인

## 검증 실패 시

verified: false인 경우:
- 해당 종목은 "데이터 수집 실패" 명시
- 추정값 생성 금지
- 에러 코드 전달

메타 정보

version: "1.0"
created: "2026-01-14"
updated: "2026-01-14"
author: "Claude"
purpose: "주식/ETF 데이터 환각 방지 표준화"
dependencies:
  - mcp_exa_web_search_exa
  - mcp_websearch_web_search_exa
  - WebFetch
consumers:
  - stock-analyzer
  - etf-analyzer
  - portfolio-builder
changes_v1.0:
  - "최초 작성"
  - "한국/미국 주식, ETF 검색 프로토콜 정의"
  - "original_text 필수화"
  - "2개 출처 교차검증 (±5% 허용)"

平台分布

Codex

33.69%
按下载量换算89

Claude

27.94%
按下载量换算74

Cursor

20.47%
按下载量换算54

Gemini CLI

9.42%
按下载量换算25

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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