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Agent Skill · 开发

stock-analysis-tool(股票分析工具)

stock-analysis-tool 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

stock-analysis-tool 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,004。

总安装 5,285周安装 227GitHub Stars 1下载 1,852核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.8.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-analysis-tool(股票分析工具)
来源仓库:https://github.com/write31bug/stock-analysis-tool
安装命令:
openclaw skills install stock-analysis-tool
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stock-analysis-tool

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

提供 MA、MACD、RSI、KDJ 等技术指标计算与分析功能。支持 A 股、港股、美股多市场股票与基金数据接入。适用于量化回测与交易策略可视化辅助开发场景。stock-analysis-tool 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。需自行准备 CSV 文件或对接券商 API 获取历史数据。

指标解读应结合市场环境与成交量等背景因素综合考量。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install stock-analysis-tool;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

stock-analysis-tool 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install stock-analysis-tool。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stock-analysis-tool 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stock-analysis-tool 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install stock-analysis-tool 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

stock-analysis-tool 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

stock-analysis-tool 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,285 次,近一周安装 227 次,下载 1,852 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stock-analysis-tool 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
stock-analysis-tool

股票分析工具 · 本页

5,2851执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
stock-technical-analysis
description
Professional stock & fund technical analysis tool for A-share, HK, US markets — MA, MACD, RSI, KDJ, Bollinger Bands, ATR, scoring system. 股票技术分析工具,支持A股/港股/美股/基金技术分析,量化评分系统。
metadata

📈 Stock Technical Analysis Tool

Multi-market technical analysis CLI tool for stocks and funds — A股, 港股, 美股, ETF/LOF/开放式基金

✨ Feature Highlights | 功能亮点

| | Feature | 功能 | |--|---------|------| | 🌏 | Multi-Market | A股(沪深)、港股、美股、ETF/LOF/开放式基金 | | 📊 | Full Indicators | MA, MACD, RSI, KDJ, Bollinger Bands, ATR, Volume | | 🔀 | MACD Divergence | Automatic bullish/bearish divergence detection | | 🛡️ | Dual Data Sources | Primary + fallback with auto-failover | | 📈 | Quant Score | 0-100 score across 6 dimensions + 5-tier trend | | ⚡ | Batch Mode | Multi-threaded concurrent analysis | | 📝 | Multiple Outputs | JSON / Terminal Table / ASCII / File | | 🔌 | Offline Test | --test mode with mock data |


📊 Scoring System | 评分体系

ScoreTrend趋势
≥75🚀 Strong Uptrend强势上涨
60-74📈 Uptrend上涨趋势
40-59↔️ Consolidation震荡整理
25-39📉 Downtrend下跌趋势
<25🔻 Strong Downtrend强势下跌

🚀 Quick Start

Installation

# Core dependencies
pip install pandas numpy requests

# Optional
pip install akshare    # A股/基金备用数据源
pip install yfinance   # 港美股数据源

Usage

# A股
python scripts/stock_analysis.py 600519

# 港股
python scripts/stock_analysis.py 00700 -m hkstock

# 美股
python scripts/stock_analysis.py AAPL -m usstock

# ETF 基金
python scripts/stock_analysis.py 159934 -t fund

# 开放式基金
python scripts/stock_analysis.py 001316 -t fund

# JSON 输出
python scripts/stock_analysis.py 600519 --json --pretty

# 批量分析
python scripts/stock_analysis.py -b 600036,600900,510310

# 离线测试
python scripts/stock_analysis.py 600519 --test

⌨️ Command Reference

ArgumentShortDescription
stock_code-Stock/fund code
--market-mMarket: auto / ashare / hkstock / usstock
--type-tAsset type: stock / fund
--days-dHistory days (default: 60)
--batch-bBatch mode (comma-separated)
--json-jJSON output
--pretty-pPretty-print JSON
--test-Offline test mode
--ascii-ASCII mode (no unicode)
--watchlist-wAnalyze from watchlist
--add-Add to watchlist
--list-lList watchlist
--version-vShow version

🗂️ Project Structure

stock-technical-analysis/
├── _meta.json              # Skill metadata
├── SKILL.md                # This file
├── requirements.txt        # Python dependencies
└── scripts/
    └── stock_analysis.py   # Main script

📡 Data Sources

MarketPrimaryFallback
A股新浪财经 APIakshare
港股/美股yfinanceakshare
ETF/LOF新浪ETF接口东财 API
开放式基金东财 fund_open_fund_info_emLOF历史接口

⚠️ Disclaimer

本工具仅供技术分析参考,不构成投资建议。This tool is for technical analysis reference only, not investment advice.


🔗 Links

  • GitHub: https://github.com/write31bug/stock-technical-analysis
  • ClawHub: https://clawhub.ai/skills/stock-analysis-tool

平台分布

OpenClaw

89.37%
按下载量换算1,655

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install stock-analysis-tool 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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